本关任务:实现冒泡排序算法,并将乱序数列变成升序。
为了完成本关任务,你需要掌握:1.冒泡排序算法。
冒泡排序重复地遍历待排序的数列,每次比较两个相邻元素,如果它们的顺序错误就把它们交换。重复地进行遍历直到没有再需要交换时表示数列已经排序完成。
2
,直到排序完成。可改进的冒泡排序:第一趟排序之后最后一个元素是最大的,因此下一趟遍历只需执行到倒数第二对。
本关的编程任务是补全右侧代码片段sort_array中Begin至End中间的代码,具体要求如下:
平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。
以下是平台的测试样例:
测试输入:
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 4 6 7 8 5 2 3 9 10
1 4 6 7 5 2 3 8 9 10
1 4 6 5 2 3 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
测试输入:
15
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
预期输出:
3 38 5 44 15 36 26 27 2 46 4 19 47 48 50
3 5 38 15 36 26 27 2 44 4 19 46 47 48 50
3 5 15 36 26 27 2 38 4 19 44 46 47 48 50
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50
开始你的任务吧,祝你成功!
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void sort_array(int *arr, int n)
// 编程实现《冒泡排序算法》:将乱序序列arr转化为升序序列
// 函数参数:乱序整数数组arr 数组长度
// 要求输出:调用print_array(int *arr, int n)输出前三次冒泡操作后的序列,以及最终的升序序列
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int temp;
for(int i=0; i<n-1;i++){
for(int j=0; j<n-1; j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
if(i<3){
for(int i=0; i<n; i++){
if(i<n-1){
printf("%d ", arr[i]);
}else{
printf("%d", arr[i]);
}
}
putchar('\n');
}
}
for(int i=0; i<n; i++){
if(i<n-1){
printf("%d ", arr[i]);
}else{
printf("%d", arr[i]);
}
}
/********** End **********/
}
本关任务:实现选择排序算法,并将乱序数列变成升序。
为了完成本关任务,你需要掌握:1.选择排序算法。
选择排序是一种简单直观的排序算法,首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
初始状态:无序序列为R[0,n−1],长度n,有序区为空;
第i=1,…,n−1趟排序从当前无序区R[i−1,n−1]中选出最小的元素R[k],并将它与无序区的第1个记录R[i−1]交换,则R[0,i−1]变为元素个数增加1的新有序区,R[i,n−1]变为元素个数减少1的新无序区;
n−1趟选择交换后结束。
本关的编程任务是补全右侧代码片段sort_array中Begin至End中间的代码,具体要求如下:
平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。
以下是平台的测试样例:
测试输入:
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 7 4 6 8 9 5 2 3 10
1 2 4 6 8 9 5 7 3 10
1 2 3 6 8 9 5 7 4 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
测试输入:
15
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
预期输出:
2 44 38 5 47 15 36 26 27 3 46 4 19 50 48
2 3 38 5 47 15 36 26 27 44 46 4 19 50 48
2 3 4 5 47 15 36 26 27 44 46 38 19 50 48
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50
开始你的任务吧,祝你成功!
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void sort_array(int *arr, int n)
// 编程实现《选择排序算法》:将乱序序列arr转化为升序序列
// 函数参数:乱序整数数组(无重复元素) 数组长度
// 要求输出:调用print_array(int *arr, int n)输出前三次选择操作后的序列,以及最终的升序序列
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int temp, min;
for(int i=0; i<n-1; i++){
min = i;
for(int j=i+1; j<n; j++){
if(arr[j]<arr[min]){
min = j;
}
}
temp = arr[min];
arr[min] = arr[i];
arr[i] = temp;
if(i<3){
print_array(arr, n);
}
}
print_array(arr, n);
/********** End **********/
}
本关任务:实现插入排序算法,并将乱序数列变成升序。
为了完成本关任务,你需要掌握:1.插入排序算法。
插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
从第一个元素开始,该元素认为已经被排序;
取下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
如果已排序元素大于新元素,将已排序元素移到下一位置;
重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
将新元素插入到该位置后;
重复步骤2~5
。
本关的编程任务是补全右侧代码片段sort_array中Begin至End中间的代码,具体要求如下:
平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。
以下是平台的测试样例:
测试输入:
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 7 4 6 8 9 5 2 3 10
1 4 7 6 8 9 5 2 3 10
1 4 6 7 8 9 5 2 3 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
测试输入:
15
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
预期输出:
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
3 38 44 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
3 5 38 44 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50
开始你的任务吧,祝你成功!
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void sort_array(int *arr, int n)
// 编程实现《插入排序算法》:将乱序序列arr转化为升序序列
// 函数参数:乱序整数数组(无重复元素) 数组长度
// 要求输出:调用print_array(int *arr, int n)输出前三次插入操作后的序列,以及最终的升序序列
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int key;
int j;
for(int i=1; i<n; i++){
key = arr[i];
j = i-1;
while(j>=0 && arr[j]>key){
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
arr[j+1] = key;
if(i<=3){
print_array(arr, n);
}
}
print_array(arr, n);
/********** End **********/
}
本关任务:实现希尔排序算法,并将乱序数列变成升序。
为了完成本关任务,你需要掌握:1.希尔排序算法。
希尔排序由Shell在1959年发明,又叫缩小增量排序,是第一个突破O(n2)的排序算法,属于简单插入排序的改进版,会优先比较距离较远的元素。
选择一个增量序列T1 ,T2 ,… ,Tk,其中Ti >Tj ,Tk =1,i>j;
每趟排序,根据对应的增量Ti ,将待排序列分割成若干子序列,分别对各子序列进行直接插入排序;
按增量序列个数k,对序列进行k趟排序。
下图的增量序列为:5,2,1,第一趟排序将增量为5的子序列进行插入排序,第二趟排序将增量为2的子序列进行插入排序,第三趟将增量为1的子序列进行插入排序,最终完成排序。
既可以提前设定好增量序列,也可以动态的定义增量序列。例如序列长度为n,则动态增量为:1,4,7,…,3x+1 本关的编程任务是补全右侧代码片段sort_array中Begin至End中间的代码,具体要求如下: 平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是平台的测试样例: 测试输入: 测试输入: 开始你的任务吧,祝你成功! 本关任务:实现归并排序算法,并将乱序数列变成升序。 为了完成本关任务,你需要掌握:1.归并排序算法。 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,是采用分治法Divide and Conquer的一个非常典型的应用。分Divide:将问题分成一些小的问题然后递归求解;治Conquer:将分的阶段得到的各答案合并在一起。 本关的编程任务是补全右侧代码片段merge_array和merge_sort中Begin至End中间的代码,具体要求如下: 平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是平台的测试样例: 测试输入: 测试输入: 开始你的任务吧,祝你成功! 本关任务:实现快速排序算法,并将乱序数列变成升序。 为了完成本关任务,你需要掌握:1.快速排序算法。 快速排序是最常用的一种排序算法,它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想:选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列(一般是无序的),比基准值大的都在右边(一般是无序的)。一般选择序列的第一个元素作为基准值。 从数列中挑出一个元素,称为基准pivot; 分区partition操作:比基准值小的元素放在左边,比基准值大的元素放在右边; 本关的编程任务是补全右侧代码片段partition_array和quick_sort中Begin至End中间的代码,具体要求如下: 平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是平台的测试样例: 测试输入: 测试输入: 开始你的任务吧,祝你成功! 本关任务:实现堆排序算法,并将乱序数列变成升序。 为了完成本关任务,你需要掌握:1.堆排序算法。 堆排序Heapsort是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; 将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n]; 由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2….Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。 本关的编程任务是补全右侧代码片段adjustHeap和heap_sort中Begin至End中间的代码,具体要求如下: 平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是平台的测试样例: 测试输入: 测试输入: 开始你的任务吧,祝你成功! 本关任务:实现计数排序算法,并将乱序数列变成升序。 为了完成本关任务,你需要掌握:1.计数排序算法。 计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 找出待排序的数组中最大和最小的元素; 统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项; 对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加); 本关的编程任务是补全右侧代码片段sort_array中Begin至End中间的代码,具体要求如下: 平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是平台的测试样例: 测试输入: 开始你的任务吧,祝你成功! 本关任务:实现桶排序算法,并将乱序数列变成升序。 为了完成本关任务,你需要掌握:1.桶排序算法。 桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理:假设输入数据服从均匀分布,将数据分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排)。 本关的编程任务是补全右侧代码片段sort_array中Begin至End中间的代码,具体要求如下: 平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是平台的测试样例: 测试输入: 测试输入: 开始你的任务吧,祝你成功! 本关任务:实现基数排序算法,并将乱序数列变成升序。 为了完成本关任务,你需要掌握:1.基数排序算法。 基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前。 取得数组中的最大数,并取得位数; arr为原始数组,从最低位开始取每个位组成radix数组; 对radix进行计数排序(利用计数排序适用于小范围数的特点); 本关的编程任务是补全右侧代码片段sort_array中Begin至End中间的代码,具体要求如下: 在sort_array中,实现基数排序算法,并返回升序的数组。 平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是平台的测试样例: 测试输入: 测试输入: 开始你的任务吧,祝你成功!编程要求
测试说明
8
6 10 5 2 4 9 1 7
预期输出:
6 1 5 2 4 9 10 7
4 1 5 2 6 7 10 9
1 2 4 5 6 7 9 10
1 2 4 5 6 7 9 10
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
7 1 2 3 8 9 5 4 6 10
2 1 5 3 6 4 7 9 8 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
完整代码
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void sort_array(int *arr, int n)
// 编程实现《希尔排序算法》:将乱序序列arr转化为升序序列
// 函数参数:乱序整数数组 数组长度
// 要求输出:调用print_array(int *arr, int n)输出三遍增量排序操作后的序列,以及最终的升序序列
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int gap[]={5, 2, 1};
int i, j, k=0;
int count=0;
while(k<3){
// 按步长插入排序
for(i=gap[k]; i<n; i++){
j = i;
// 插入排序
int temp;
while(j>=gap[k] && arr[j-gap[k]] > arr[j]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j-gap[k]];
arr[j-gap[k]] = temp;
j -= gap[k];
}
}
// 得到新的步长
count++;
if(count<=3){
print_array(arr, n);
}
k++;
}
print_array(arr, n);
/********** End **********/
}
第5关:归并排序
任务描述
相关知识
归并排序算法
算法步骤:
编程要求
测试说明
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
15
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
预期输出:
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50
完整代码
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int* merge_array(int *arr1, int n1, int* arr2, int n2)
// 编程实现两个有序数组arr1和arr2合并
// 函数参数:有序数组arr1 数组arr1长度 有序数组arr2 数组arr2长度
// 函数返回值:返回从小到大排序后的合并数组
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int *arr=(int *)malloc((n1+n2)*sizeof(int));
int i=0;
int j=0;
int k=0;
while(i<n1 && j<n2){
if(arr1[i]<=arr2[j]){
arr[k] = arr1[i];
i++;
}else{
arr[k] = arr2[j];
j++;
}
k++;
}
if(i<n1){
while(i<n1){
arr[k] = arr1[i];
i++;
k++;
}
}else if(j<n2){
while(j<n2){
arr[k] = arr2[j];
j++;
k++;
}
}
return arr;
/********** End **********/
}
int* merge_sort(int *arr, int n)
// 基于merge_array函数编程实现归并排序:自上而下的递归方法
// 函数参数:有序数组arr 数组arr长度
// 函数返回值:返回从小到大排序后的数组
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
if(n<2){
return arr;
}
int mid = n/2;
int *left = (int*)malloc(mid * sizeof(int));
int *right = (int*)malloc((n-mid) * sizeof(int));
for(int i=0; i<mid; i++){
left[i] = arr[i];
}
for(int j=mid; j<n; j++){
right[j-mid] = arr[j];
}
left = merge_sort(left, mid);
right = merge_sort(right, n-mid);
int *merged = merge_array(left, mid, right, n-mid);
free(left);
free(right);
return merged;
/********** End **********/
}
第6关:快速排序
任务描述
相关知识
快速排序算法
算法步骤:
编程要求
测试说明
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
15
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
预期输出:
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50
完整代码
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int partition_array(int *arr ,int l,int r)
// 编程实现arr[l, r]分区:选定一个基准,左边比基准小,右边比基准大
// 返回基准所处位置
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int idx=l+1; // 边界索引
int x = arr[l];
for(int i=idx; i<r+1; i++){
if(arr[i]<=x){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[idx];
arr[idx] = temp;
idx++;
}
}
// 将基准元素交换到中间去
arr[l] = arr[idx-1];
arr[idx-1] = x;
return idx-1;
/********** End **********/
}
int* quick_sort(int *arr, int l, int r)
// 基于partition_array函数编程实现快速排序:自上而下的递归方法
// 函数参数:有序数组arr 初始l=0,r=n-1
// 函数返回值:返回从小到大排序后的数组
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
if(l < r){
int mid = partition_array(arr, l, r);
quick_sort(arr, l, mid-1);
quick_sort(arr, mid+1, r);
}
return arr;
/********** End **********/
}
第7关:堆排序
任务描述
相关知识
堆排序算法
算法步骤:
编程要求
测试说明
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
15
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
预期输出:
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50
完整代码
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void adjustHeap(int *arr, int param1, int j)
// 编程实现堆的调整
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int i=param1;
int k=2*i+1; //计算左孩子
while(k<=j){
if(k<j && arr[k]<arr[k+1]){
k++;
}
if(arr[i]<arr[k]){
// 交换
swap(arr[i], arr[k]);
i = k;
k = 2*i+1;
}
else break;
}
/********** End **********/
}
int* heap_sort(int *arr, int n)
// 基于adjustHeap函数编程实现堆排序
// 函数参数:无序数组arr 数组长度n
// 函数返回值:返回从小到大排序后的数组
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
// 1. 构建大根堆 从最后一个分支结点开始
for(int i=n/2 - 1; i>=0; i--){
adjustHeap(arr, i, n-1);
}
// 2. 把根节点交换到最后一个叶子节点的位置
for(int i=n-1; i>=1; i--){
swap(arr[0], arr[i]);
adjustHeap(arr, 0, i-1);
}
return arr;
/********** End **********/
}
第8关:计数排序
任务描述
相关知识
计数排序算法
算法步骤:
编程要求
测试说明
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 1
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
10 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
完整代码
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void sort_array(int *arr, int n)
// 编程实现《计数排序算法》
// 函数参数:乱序整数数组 数组长度
// 要求输出:调用print_array(int *arr, int n)输出:
// 每一行一个元素及其个数(升序),如 1 1
// 以及最终的升序序列
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int min = arr[0];
int max = arr[0];
// 找最大、最小值
for(int i=0; i<n; i++){
if(arr[i] < min){
min = arr[i];
}
if(arr[i]>max){
max = arr[i];
}
}
int c_size = max + 10;
// 计数数组
int c[c_size];
for(int i=min; i<=max; i++) c[i] = 0;
// 统计每个元素出现的次数
for(int i=0; i < n; i++){
c[arr[i]]++;
}
// 输出每个元素的个数
int k=0;
for(int i=min; i <=max; i++){
if(c[i] > 0){
printf("%d %d\n", i, c[i]);
// 反向填充排序后的目标数组
while(c[i]>0){
arr[k++] = i;
c[i]--;
}
}
}
// 输出排序后的数组
print_array(arr, n);
/********** End **********/
}
第9关:桶排序
任务描述
相关知识
桶排序算法
算法步骤:
编程要求
测试说明
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
15
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
预期输出:
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50
完整代码
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int* sort_array(int *arr, int n)
// 编程实现《桶排序算法》
// 函数参数:乱序整数数组 数组长度
// 函数返回值:返回从小到大排序后的数组
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int max_ = 0;
int min_ = 0;
for(int i=0; i<n; i++){
max_ = (arr[i]>max_) ? arr[i] : max_;
min_ = (arr[i]<min_) ? arr[i] : min_;
}
// 桶的数量
int bucketCount = max_ - min_ + 1;
// 创建桶
int buckets[bucketCount][n];
// 记录每个桶中的元素个数
int counts[bucketCount] = {0};
// 将元素装桶里
for(int i=0; i<n; i++){
// 装哪个桶
int bucket_index = arr[i]/bucketCount;
// 当前桶的元素索引
int count = counts[bucket_index];
buckets[bucket_index][count] = arr[i];
counts[bucket_index]++;
}
// 对各个桶元素排序
for(int i=0; i<bucketCount; i++){
if(counts[i] > 0){
qsort(buckets[i], counts[i], sizeof(int),
[](const void *a, const void *b) -> int { return *(int *)a - *(int *)b; });
}
}
// 合并桶中的元素到原始数组
int *result = (int *)malloc(n*sizeof(int));
int idx=0;
for(int i=0; i<bucketCount; i++){
for(int j=0; j<counts[i]; j++){
result[idx++] = buckets[i][j];
}
}
return result;
/********** End **********/
}
第10关:基数排序
任务描述
相关知识
基数排序算法
算法步骤:
编程要求
测试说明
10
7 1 4 6 8 9 5 2 3 10
预期输出:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
15
3 44 38 5 47 15 36 26 27 2 46 4 19 50 48
预期输出:
2 3 4 5 15 19 26 27 36 38 44 46 47 48 50
完整代码
//
// sort_.cpp
// Sort
//
// Created by ljpc on 2018/4/20.
// Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//
#include "sort_.h"
void print_array(int *arr, int n)
// 打印数组
{
if(n==0){
printf("ERROR: Array length is ZERO\n");
return;
}
printf("%d", arr[0]);
for (int i=1; i<n; i++) {
printf(" %d", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int* sort_array(int *arr, int n)
// 编程实现《基数排序算法》
// 函数参数:乱序整数数组 数组长度
// 函数返回值:返回从小到大排序后的数组
{
// 请在这里补充代码,完成本关任务
/********** Begin *********/
int i;
int maxvalue = arr[0];
for(i=1; i<n; i++){
if(arr[i] > maxvalue){
maxvalue = arr[i];
}
}
int radixCnt = 10;
vector<int> radix[radixCnt];
int maxDigit = 0;
while(maxvalue){
maxvalue /= 10;
maxDigit++;
}
for(int i=0,dev=1; i<maxDigit; i++,dev*=10){
for(int j=0; j<radixCnt; j++){
radix[j].clear();
}
for(int j=0; j<n; j++){
int digit=(arr[j]/dev)%10;
radix[digit].push_back(arr[j]);
}
for(int j=0,t=0; j<radixCnt; j++){
for(int k=0; k<int(radix[j].size()); k++){
arr[t++] = radix[j][k];
}
}
}
return arr;
/********** End **********/
}