举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术的优势：

1. 高效性：计算机视觉技术能够在短时间内处理大量数据，帮助人们快速地处理和分析图像、视频等数据。

2. 精准度高：相比人工处理，计算机视觉技术能够更快、更精准地识别和分类图像、视频等数据。

3. 不受主观因素影响：计算机视觉技术不受主观因素的影响，因此更加客观和可靠。

计算机视觉（CV）技术的挑战：

1. 难以处理复杂的场景和环境：计算机视觉技术难以应对复杂的场景和环境，如天气不好、光线变化等。

2. 数据量大且复杂：计算机视觉技术需要大量的数据支持，而且这些数据往往是非结构化、多样化的，因此需要进行多维度的处理和分析。

3. 缺乏标准化和规范化：计算机视觉技术的领域较新，缺乏标准化和规范化的处理方法和技术标准，因此需要不断探索和研究。