代码随想录哈希表08.三数之和

15.三数之和

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代码随想录 (programmercarl.com)

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

提示：

• 3 <= nums.length <= 3000
• -105 <= nums[i] <= 105

思路

如果先遍历所有两个数相加而成的和，那么在找第三个数的时候想要找跟前两个下标不同的数比较麻烦，所以我们可以先遍历一遍然后把数组下标作为key，相反数作为value存入hashmap，然后再去遍历两个数相加，时间复杂度还是O(n2).

题解

这里看到力扣编辑器里的函数返回格式是List>，没有见过。

想了半天哈希表的解法感觉去重的操作非常的麻烦，看了题解的思路改用了双指针法

首先先对数组进行排序，然后遍历数组，在遍历的那个数后面的第一个数和最后一个数添加两个指针，如果三数之和小于零就把left+1使总和变大，大于零就把right-1使总和变小，同时添加驱虫逻辑，其实就是碰到相同数时跳过。

class Solution {
    public List> threeSum(int[] nums) {
        List> ans=new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        for(int i=0;i0){
                return ans;
            }
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }//去重
            int left=i+1;
            int right=nums.length-1;
            while(left0){
                    right--;
                }else if(sum<0){
                    left++;
                }else {
                    ans.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
                    while(left

找了一下别人这题哈希法是怎么写的，但是很慢，不太推荐

/**
    * hash slow
    * 1406 ms	46 MB
    *
    * @param nums
    * @return
    */
private List> hashSolution(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length <= 2) {
        return Collections.emptyList();
    }
    Set> result = new LinkedHashSet<>();

    for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
        int target = -nums[i];
        Map hashMap = new HashMap<>(nums.length - i);
        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            int v = target - nums[j];
            Integer exist = hashMap.get(v);
            if (exist != null) {
                List list = Arrays.asList(nums[i], exist, nums[j]);
                list.sort(Comparator.naturalOrder());
                result.add(list);
            } else {
                hashMap.put(nums[j], nums[j]);
            }
        }
    }

    return new ArrayList<>(result);
}

总结

这题算是做到现在最复杂的一题，需要考虑去重，惯性思维想用的哈希法也不适合，需要拓展思路。