前缀和算法 -- [模版]一维前缀和

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输入描述

输出描述

算法分析

算法一：暴力求解

算法二：前缀和

预处理前缀和dp表

使用前缀和dp表

解题源码

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我们以一道题目为例详解一维前缀和原理。 

 

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输入描述

首先第一行输入两个整数，n和q，n是要输入的数组的元素个数，q是要查询的次数，查询时输入l和r，代表着要查询的数组区间

比如:我们的示例:

• n = 3，我们输入的数组元素就有三个:1 2 4
• q = 2，我们就需要查找两次，l和r也就会更新两次，要查询的数组区间也就是[1,2] [2,3]

值得注意的是n和q都大于等于1，至于为什么要这么给，我们后面讲算法会说到。 

输出描述

返回要查询的数组区间内所有元素值的和。

算法分析

算法一：暴力求解

直接遍历数组，从给定区间开始遍历q次，我们分析一下时间复杂度：首先有q次的遍历，并且我们考虑最坏的情况，就是每次数组都是从头遍历到尾，时间复杂度就为O(q*N)，按我们本题最大的q和n来看，这么干绝对是超时的。

算法二：前缀和

预处理前缀和dp表

类似于动态规划的dp表，这里的dp表每个元素都表示一个状态，由于我们的n是从1开始的，那我们的dp[1]就用来表示区间[1,1]的和，dp[1]表示区间[1,2]的和，看图更直观些：

我们可以用一个变量sum来表示和，然后通过遍历数组给dp表赋值。 

使用前缀和dp表

那么我们如何使用dp表来求取数组区间的元素和呢？

我们dp表第i个位置就表示从下标0到下标i所有元素的和，比如我们要算[2,3]区间，也就是求这个区间的元素和，就是dp[3]-dp[1]，我们也就能推知一个公式：

区间和 = dp[r] - dp[l-1];

解题源码

#include 
#include 
using namespace std;

int main() 
{
    int n = 0, q = 0;
    cin >> n >> q;

    vector v(n+1,0);
    for(int i=1; i> v[i];

    //创建dp表，并填值
    vector dp(n+1,0);
    long long sum = 0;
    for(int i=1; i> l >> r;

        cout << dp[r] - dp[l-1] <