2021-12-29

OCR文字识别系统助力快递行业提高快递分拣效率中安文字识别系统，可识别中文、英文、少数民族语言等多门语种，依托深度学习技术及海量图像样本，可精准检测出不同场景图片中的文本，实现快速定位识别，支持私有化部署、移动端SDK等多种形式使用，帮助用户将纸质文字、图片上的文字快速识别为可编辑的文本。那么，中安文字识别系统是在实际生活中是如何应用的？据国家邮政局快递大数据平台实时监测数据显示，今年12月12日全天，邮政、快递企业共揽收邮（快）件达4.6亿件，同比增长超20%，再创历史新高。广大快递员工作负荷重、投递压力大，国家邮政局也呼吁广大用户对辛劳的快递小哥给予更多包容和理解。快递行业如何提高分拣效率？越来越多的快递包裹“走在”回家的路上，如何在有限的时间内高效完成包裹的分拣和信息录入，是困扰快递行业的一大难题。单纯依靠人工完成这项工作，影响配送时效，也容易产生分拣错误等情况，提高分拣效率、降低人工成本等难题亟需解决。提高分拣效率，降低人工成本在快递行业自有的供应链系统中集成应用中安文字识别，便可快速提取快递单号、地址、联系方式等重要信息，与系统数据进行匹配，可准确完成大量包裹的自动分拣，简单快捷，满足中小型快递物品分拣网点快速发展的诉求，提高分拣效率，降低人工成本。同时，在实际分拣快递时受运输天气、环境等因素影响，快递单难免会存在折损、划痕等情况，与传统人工分拣相比，中安文字识别自动校正倾斜图像，可擦除下划线，过滤图片上的红色或粉色等干扰背景，更精准的提取信息，减少误差。中安文字识别支持将识别的信息本地集中存储，便于用户后期进行数据分析，进一步优化工作流程。中安未来专注于智能产品研究及提供创新数字化解决方案，通过合作共建，不断拓展应用场景，助力金融、保险、安防等多领域提升运营管理效率，实现跨越式智能升级。