小白要变大牛
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redission

redission是什么？

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务

Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

redis属于单线程

6.0之前:命令执行过程为单线程，而链接，传输使用多路复用的模式

6.0之后:命令执行过程为单线程，而链接，传输使用多线程的模式

1、redisson快速入门


	3.11.2



    org.redisson
    redisson-spring-boot-starter
    ${redisson-spring-boot}

Single节点配置

配置单节点模式可以通过在resources目录中指定一个YAML格式的文件来实现。以下是YAML格式的配置文件样本。文件中的字段名称必须与singleServerConfig和config对象里的字段名称相符

---
singleServerConfig:
  #如果当前连接池里的连接数量超过了最小空闲连接数，而同时有连接空闲时间超过了该数值，
  #那么这些连接将会自动被关闭，并从连接池里去掉。时间单位是毫秒。
  #默认值：10000
  idleConnectionTimeout: 10000
  pingTimeout: 1000
  #同任何节点建立连接时的等待超时。时间单位是毫秒。
  #默认值：10000
  connectTimeout: 10000
  #等待节点回复命令的时间。该时间从命令发送成功时开始计时。
  #默认值：3000
  timeout: 3000
  #如果尝试达到 retryAttempts（命令失败重试次数）
  #仍然不能将命令发送至某个指定的节点时，将抛出错误。如果尝试在此限制之内发送成功，
  #则开始启用 timeout（命令等待超时） 计时
  #默认值：3
  retryAttempts: 3
  #在某个节点执行相同或不同命令时，连续失败failedAttempts（执行失败最大次数）时，
  #该节点将被从可用节点列表里清除，直到 reconnectionTimeout（重新连接时间间隔） 超时以后再次尝试。
  #默认值：1500
  retryInterval: 1500
  #重新连接时间间隔
  reconnectionTimeout: 3000
  #执行失败最大次数
  failedAttempts: 3
  #密码
  password: null
  #每个连接的最大订阅数量。
  #默认值：5
  subscriptionsPerConnection: 5
  #在Redis节点里显示的客户端名称。
  clientName: null
  #在Redis节点
  address: "redis://192.168.112.77:6379"
  #从节点发布和订阅连接的最小空闲连接数
  #默认值：1
  subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
  #用于发布和订阅连接的连接池最大容量。连接池的连接数量自动弹性伸缩。
  #默认值：50
  subscriptionConnectionPoolSize: 50
  #节点最小空闲连接数
  #默认值：32
  connectionMinimumIdleSize: 32
  #节点连接池大小
  #默认值：64
  connectionPoolSize: 64
#这个线程池数量被所有RTopic对象监听器，RRemoteService调用者和RExecutorService任务共同共享。
#默认值: 当前处理核数量 * 2
threads: 8
#这个线程池数量是在一个Redisson实例内，被其创建的所有分布式数据类型和服务，
#以及底层客户端所一同共享的线程池里保存的线程数量。
#默认值: 当前处理核数量 * 2
nettyThreads: 8
#Redisson的对象编码类是用于将对象进行序列化和反序列化，以实现对该对象在Redis里的读取和存储。
#默认值: org.redisson.codec.JsonJacksonCodec
codec: ! {}
#传输模式
#默认值：TransportMode.NIO
transportMode: "NIO"

redission_第1张图片

Cluster节点配置

配置集群模式可以通过指定一个YAML格式的文件来实现。以下是YAML格式的配置文件样本。文件中的字段名称必须与clusterServersConfig和config对象里的字段名称相符。

---
clusterServersConfig:
  #如果当前连接池里的连接数量超过了最小空闲连接数，而同时有连接空闲时间超过了该数值，
  #那么这些连接将会自动被关闭，并从连接池里去掉。时间单位是毫秒。
  #默认值：10000
  idleConnectionTimeout: 10000
  #同任何节点建立连接时的等待超时。时间单位是毫秒。
  #默认值：10000
  connectTimeout: 10000
  #等待节点回复命令的时间。该时间从命令发送成功时开始计时。
  #默认值：3000
  timeout: 3000
  #如果尝试达到 retryAttempts（命令失败重试次数）
  #仍然不能将命令发送至某个指定的节点时，将抛出错误。如果尝试在此限制之内发送成功，
  #则开始启用 timeout（命令等待超时） 计时。
  #默认值：3
  retryAttempts: 3
  #在某个节点执行相同或不同命令时，连续失败failedAttempts（执行失败最大次数）时，
  #该节点将被从可用节点列表里清除，直到 reconnectionTimeout（重新连接时间间隔） 超时以后再次尝试。
  #默认值：1500
  retryInterval: 1500
  #密码
  password: pass
  #每个连接的最大订阅数量。
  #默认值：5
  subscriptionsPerConnection: 5
  clientName: null
  #负载均衡算法类的选择
  #默认值： org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer
  #在使用多个Elasticache Redis服务节点的环境里，可以选用以下几种负载均衡方式选择一个节点：
    #org.redisson.connection.balancer.WeightedRoundRobinBalancer - 权重轮询调度算法
    #org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer - 轮询调度算法
    #org.redisson.connection.balancer.RandomLoadBalancer - 随机调度算法
  loadBalancer: ! {}
  slaveSubscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
  slaveSubscriptionConnectionPoolSize: 50
  slaveConnectionMinimumIdleSize: 32
  slaveConnectionPoolSize: 64
  masterConnectionMinimumIdleSize: 32
  masterConnectionPoolSize: 64
  readMode: "SLAVE"
  nodeAddresses:
    - "redis://192.168.112.71:7001"
    - "redis://192.168.112.72:7001"
    - "redis://192.168.112.73:7001"
    - "redis://192.168.112.74:7001"
    - "redis://192.168.112.75:7001"
    - "redis://192.168.112.76:7001"
  scanInterval: 1000
threads: 8
nettyThreads: 8
codec: ! {}
"transportMode":"NIO"

1 key的操作

package com.itheima.redission.service;

import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RKeys;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName KeyOpertions.java
 * @Description 关于key的操作
 */
@Slf4j
@Component
public class KeyOpertions {

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    public void foundedKeys(){
        // 说白了就是创建一个reids数据
        RBucket bucket = redissonClient.getBucket("security:aa");
        bucket.set("张三");
        //获得所有keys
        RKeys keys = redissonClient.getKeys();
        Iterable keysAll = keys.getKeys();
        for (String key : keysAll) {
            log.info("获得key:"+key);
        }
        //获得所有security开头的key
        Iterable redisKeys = keys.getKeysByPattern("security*");
        for (String key : redisKeys) {
            log.info("获得key:"+key);
        }
    }

    public void deleteKeys(){
        RBucket testA = redissonClient.getBucket("testA");
        RBucket testB = redissonClient.getBucket("testB");
        testA.set("张成成");
        testB.set("张成成女朋友");
        //获得所有keys
        RKeys keys = redissonClient.getKeys();
        long flag = keys.delete("testA","testB");
        log.info("批量删除key:testA,testB:{}",flag);
        testA.set("张成成");
        testB.set("张成成女朋友");
        flag = keys.deleteByPattern("test*");
        log.info("模糊删除key:testA,testB:{}",flag);
    }

}
 
  
 
  
2、通用对象桶
 
  
Redisson的分布式RBucket是一种通用对象桶可以用来存放任类型的对象,每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用get***方法来取得Redis数据实例的名称（key），查看==BucketOpertions==类中的方法BucketOper：
 
  
package com.itheima.redission.service;

import com.itheima.redission.pojo.AnyObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RBuckets;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @ClassName BucketOpertions.java
 * @Description 通用对象桶
 */
@Slf4j
@Component
public class BucketOpertions {

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    /***
     * @description Bucket通用对象通
     */
    public void bucketOper(){

        //获得Bucket
        RBucket anyObjectRBucket = redissonClient.getBucket("BucketOpertions");
        //放入一个元素
        AnyObject anyObject = AnyObject.builder()
                .name("张三")
                .age(19)
                .address("中国上海")
                .build();
        //为BucketOperTest添加元素到redis中
        anyObjectRBucket.set(anyObject);
        long timeToLive = anyObjectRBucket.remainTimeToLive();
        log.info("BucketOperTest存活时间：{}",timeToLive);

        //修改BucketOperTest的存活时间为600秒
        anyObjectRBucket.set(anyObject,600, TimeUnit.SECONDS);
        timeToLive = anyObjectRBucket.remainTimeToLive();
        log.info("BucketOperTest存活时间：{}",timeToLive/1000);

        //试着为BucketOperTest添加元素到redis中,并且存活时间为600秒
        boolean trySetFlag = anyObjectRBucket.trySet(anyObject, 600, TimeUnit.SECONDS);
        log.info("试着为BucketOperTest存储元素：{}",trySetFlag);

        //在holder中获取当前元素并将其替换为新值
        AnyObject anyObjectNew = AnyObject.builder()
                .name("李四")
                .age(20)
                .address("中国北京")
                .build();
        AnyObject anyObjectResult = anyObjectRBucket.getAndSet(anyObjectNew);
        log.info("BucketOperTest原始值：{}",anyObjectResult);
        anyObjectResult = anyObjectRBucket.get();
        log.info("BucketOperTest新添值：{}",anyObjectResult);

        //移除BucketOperTest
        boolean deleteFalg = anyObjectRBucket.delete();
        log.info("BucketOperTest删除：{}",deleteFalg);
    }

    /***
     * @description Buckets批量通用对象通
     */
    public void bucketsOper(){
        //获得Bucket
        RBucket bucketA = redissonClient.getBucket("BucketOpertionsTestA");
        //放入一个元素
        AnyObject anyObject = AnyObject.builder()
                .name("张三")
                .age(19)
                .address("中国上海")
                .build();
        //为BucketOperTest添加元素到redis中
        bucketA.set(anyObject);
        //获得Bucket
        RBucket bucketB = redissonClient.getBucket("BucketOpertionsTestB");
        bucketB.set(anyObject);

        //获得Buckets
        RBuckets buckets = redissonClient.getBuckets();
        //这里的兼具map的属性
        Map bucketsOperMap = buckets.get("BucketOpertionsTestA", "BucketOpertionsTestB");
        log.info("map的元素信息：{}",bucketsOperMap);
        //删除所有元素
        buckets.delete("BucketOpertionsTestA", "BucketOpertionsTestB");
    }
}

 
  
 
  
还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象，查看==BucketOpertions==类中的方法BucketsOper：
 
  
3 Buckets批量通用对象桶
 
  
/***
     * @description Buckets批量通用对象通
     */
public void BucketsOper(){
    //获得Bucket
    RBucket bucketA=redissonClient.getBucket("BucketOperTestA");
    //放入一个元素
    AnyObject anyObject=AnyObject.builder()
        .name("张三")
        .age(19)
        .address("中国上海")
        .build();
    //为BucketOperTest添加元素到redis中
    bucketA.set(anyObject);
    //获得Bucket
    RBucket bucketB=redissonClient.getBucket("BucketOperTestB");
    bucketB.set(anyObject);

    //获得Buckets
    RBuckets buckets=redissonClient.getBuckets();
    //这里的兼具map的属性
    Map bucketsOperMap=buckets.get("BucketOperTestA", "BucketOperTestB");
    log.info("map的元素信息：{}",bucketsOperMap);
    //删除所有元素
    bucketsOperMap.clear();

}
 
  
3、原子整长形
 
  
Redisson的分布式整长形RAtomicLong与java.util.concurrent.atomic.AtomicLong对象类似
 
  
package com.itheima.redission.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName AtomicLongOpertions.java
 * @Description 原子整长型操作
 */
@Slf4j
@Component
public class AtomicLongOpertions {

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    public void atomicLongOper(){
        RAtomicLong atomicLongOper=redissonClient.getAtomicLong("AtomicLongOper");
        //添加一个从0开始的元素
        atomicLongOper.set(0);
        //获得当前元素
        long flag=atomicLongOper.get();
        log.info("获得当前元素:{}",flag);

        //先递增1，然后返回元素
        flag=atomicLongOper.incrementAndGet();
        log.info("先递增1，然后返回元素:{}",flag);

        //先获得元素，再递增1
        flag=atomicLongOper.getAndIncrement();
        log.info("先获得元素，再递增1",flag);

        //获得当前元素
        flag=atomicLongOper.get();
        log.info("获得当前元素:{}",flag);

        //先递减1，然后返回元素
        flag=atomicLongOper.decrementAndGet();
        log.info("先递减1，然后返回元素:{}",flag);

        //先获得元素，再递增1
        flag=atomicLongOper.getAndDecrement();
        log.info("先获得元素，再递减1",flag);

        //获得当前元素
        flag=atomicLongOper.get();
        log.info("获得当前元素:{}",flag);

        //删除元素
        boolean delete=atomicLongOper.delete();
        log.info("删除当前元素:{}",delete);

        //添加并且获得元素,如果想批量递减可以传入负数
        flag=atomicLongOper.addAndGet(2);
        log.info("添加并且获得元素:{}",flag);

        //获得并且删除元素
        flag=atomicLongOper.getAndDelete();
        log.info("获得并且删除元素:{}",flag);

        
    }

}
 
  
 
  
4、原子双精度浮点
 
  
Redisson还提供了分布式原子双精度浮点RAtomicDouble弥补了Java自身的不足
 
  
但是比如我们存储一个 4 但是会出现小数： 4.0
 
  
package com.itheima.redission.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RAtomicDouble;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName AtomicDoubleOpertions.java
 * @Description 原子浮点型操作
 */
@Slf4j
@Component
public class AtomicDoubleOpertions {

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    public void atomicDoubleOper(){

        RAtomicDouble atomicDoubleOper=redissonClient.getAtomicDouble("AtomicDoubleOper");
        //添加一个从2.0开始的元素
        atomicDoubleOper.set(2.0D);
        //获得当前元素
        double flag=atomicDoubleOper.get();
        log.info("获得当前元素:{}",flag);

        //先递增1，然后返回元素
        flag=atomicDoubleOper.incrementAndGet();
        log.info("先递增1，然后返回元素:{}",flag);

        //先获得元素，再递增1
        flag=atomicDoubleOper.getAndIncrement();
        log.info("先获得元素，再递增1",flag);

        //获得当前元素
        flag=atomicDoubleOper.get();
        log.info("获得当前元素:{}",flag);

        //先递减1，然后返回元素
        flag=atomicDoubleOper.decrementAndGet();
        log.info("先递减1，然后返回元素:{}",flag);

        //先获得元素，再递增1
        flag=atomicDoubleOper.getAndDecrement();
        log.info("先获得元素，再递减1",flag);

        //获得当前元素
        flag=atomicDoubleOper.get();
        log.info("获得当前元素:{}",flag);

        //删除元素
        boolean delete=atomicDoubleOper.delete();
        log.info("删除当前元素:{}",delete);

        //添加并且获得元素
        flag=atomicDoubleOper.addAndGet(2);
        log.info("添加并且获得元素:{}",flag);

        //获得并且删除元素
        flag=atomicDoubleOper.getAndDelete();
        log.info("获得并且删除元素:{}",flag);

    }
}
 
  
5 RMap对象
 
  
基于Redis的Redisson的分布式映射结构的==RMap==对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。与HashMap不同的是RMap保持了元素的插入顺序==【防止并发的插入】。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个
 
  
package com.itheima.redission.service;

import com.itheima.redission.pojo.AnyObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * @ClassName RMapOpertions.java
 * @Description hash表操作
 */
@Slf4j
@Component
public class RMapOpertions {

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    public void rMapOper(){

        //获得hash表，这里RMapOpertions为主key
        RMap userInfo=redissonClient.getMap("userInfo");
        AnyObject anyObjectA=AnyObject.builder().id("1").name("嬴政").age(22).address("秦朝").build();
        AnyObject anyObjectB=AnyObject.builder().id("2").name("李斯").age(22).address("秦朝").build();
        AnyObject anyObjectC=AnyObject.builder().id("3").name("孙悟空").age(22).address("唐").build();
        //添加元素，返回的值为之前hash表中的值
        userInfo.put(anyObjectA.getId(),anyObjectA);
        userInfo.put(anyObjectB.getId(),anyObjectB);
        userInfo.put(anyObjectC.getId(),anyObjectC);

        //获得userInfo中所有的key
        Set keySet=userInfo.readAllKeySet();
        log.info("获得userInfo中所有的key:{}",keySet.toString());

        //获得userInfo中所有的values
        Collection anyObjects=userInfo.readAllValues();
        log.info("获得userInfo中所有的值:{}",anyObjects.toString());

        //获得userInfo中所有的元素对象
        Set> entries=userInfo.readAllEntrySet();
        log.info("获得userInfo中所有的元素对象:{}",entries.toString());
        userInfo.clear();

        //快速添加元素，与put的不同是不返回值，且添加速度快
        userInfo.fastPut(anyObjectA.getId(),anyObjectA);
        userInfo.fastPut(anyObjectB.getId(),anyObjectB);
        userInfo.fastPut(anyObjectC.getId(),anyObjectC);
        userInfo.clear();
        //批量添加
        Map map=new HashMap<>();
        map.put(anyObjectA.getId(),anyObjectA);
        map.put(anyObjectB.getId(),anyObjectB);
        map.put(anyObjectC.getId(),anyObjectC);
        userInfo.putAll(map);

        //根据辅key获得元素，【和map中获得元素一样】
        AnyObject anyObjectResult=userInfo.get(anyObjectA.getId());
        log.info("根据辅key获得元素对象:{}",anyObjectResult.toString());

        //试着添加元素，如果元素key存在则不做任何修改，,如果元素key不存在则做修改，
        //返回结果为之前值【如果返回null,表明之前每页存储过元素】
        AnyObject anyObjectD=AnyObject.builder()
            .id("4").name("如来佛").age(1000000).address("上古").build();
        AnyObject anyObject=userInfo.putIfAbsent(anyObjectD.getId(), anyObjectD);
        //清除所有元素
        userInfo.clear();


    }
}

 
  
6、RMapCache对象
 
  
Redisson的分布式的==RMapCache==象在基于RMap的前提下实现了==针对单个元素的淘汰机制==。同时仍然保留了元素的插入顺序。由于RMapCache是基于RMap实现的，使它同时继承了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。
 
  
package com.itheima.redission.service;

import com.itheima.redission.pojo.AnyObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RMapCache;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @ClassName RMapCacheOpertions.java
 * @Description 带淘汰机制的hash表操作
 */
@Slf4j
@Component
public class RMapCacheOpertions {

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    public void rMapCache(){

        //获得hash表，这里RMapOpertions为主key
        RMapCache userInfo=redissonClient.getMapCache("userInfo");
        AnyObject anyObjectA=AnyObject.builder().id("1").name("嬴政").age(22).address("秦朝").build();
        AnyObject anyObjectB=AnyObject.builder().id("2").name("李斯").age(22).address("秦朝").build();
        AnyObject anyObjectC=AnyObject.builder().id("3").name("孙悟空").age(22).address("唐").build();
        //添加元素，返回的值为之前hash表中的值，并且为每个子元素添加过期时间
        userInfo.put(anyObjectA.getId(),anyObjectA,20, TimeUnit.SECONDS);
        userInfo.put(anyObjectB.getId(),anyObjectB,20, TimeUnit.SECONDS);
        userInfo.put(anyObjectC.getId(),anyObjectC,20, TimeUnit.SECONDS);

        //获得userInfo中所有的key
        Set keySet=userInfo.readAllKeySet();
        log.info("获得userInfo中所有的key:{}",keySet.toString());

        //获得userInfo中所有的values
        Collection anyObjects=userInfo.readAllValues();
        log.info("获得userInfo中所有的值:{}",anyObjects.toString());

        //获得userInfo中所有的元素对象
        Set> entries=userInfo.readAllEntrySet();
        log.info("获得userInfo中所有的元素对象:{}",entries.toString());
        userInfo.clear();

        //其他操作与RMap类似，这里就不再操作

    }
}

 
  
==注意：==目前的Redis自身并不支持散列（Hash）当中的元素淘汰，因此所有过期元素都是通过org.redisson.EvictionScheduler实例来实现定期清理的。为了保证资源的有效利用，每次运行最多清理300个过期元素。任务的启动时间将根据上次实际清理数量自动调整，间隔时间趋于1秒到1小时之间。比如该次清理时删除了300条元素，那么下次执行清理的时间将在1秒以后（最小间隔时间）。一旦该次清理数量少于上次清理数量，时间间隔将增加1.5倍
 
  
RmapCache在的时间过期 如果当前时间过期了redission也不会进行清除，只有访问这个数据时才会出现判断时间戳，如果发现过期再去删除，如果不访问该数据那么即使过期了也不会删除
 
  
redission_第2张图片
 
  
 
  
redisson-分布式锁
 
  
1、原理分析
 
  
redission_第3张图片
 
  
 
  
     
   
  • 加锁机制线程去获取锁，获取成功: 执行lua脚本，保存数据到redis数据库。线程去获取锁，获取失败: 一直通过while循环尝试获取锁，获取成功后，执行lua脚本，保存数据到redis
    •  
   
  • 这里的自旋锁，使用的是订阅，并不是一直获取，如果发现锁让占用了那么就会去等待并且订阅，如果锁释放了才会去尝试获取锁，如果等待时间超时了还没获得锁就会获得锁失败
    •  
   
  • WatchDog自动延期机制第一种情况：在一个分布式环境下，假如一个线程获得锁后，突然服务器宕机了，那么这个时候在一定时间后这个锁会自动释放，你也可以设置锁的有效时间(不设置默认30秒），这样的目的主要是防止死锁的发生第二种情况：线程A业务还没有执行完，时间就过了，线程A 还想持有锁的话，就会启动一个watch dog后台线程，不断的延长锁key的生存时间
    •  
   
  • 如果使用默认的才会自动添加延迟时间，也就是发现占用锁快超时了watchdog会给这个锁占用时间延迟
    •  
   
  • lua脚本主要是如果你的业务逻辑复杂的话，通过封装在lua脚本中发送给redis，而且redis是单线程的，这样就保证这段复杂业务逻辑执行的原子性
    •  
  
 
  
2 基本使用
 
  
很明显RLock是继承Lock锁，所以他有Lock锁的所有特性，比如lock、unlock、trylock等特性,同时它还有很多新特性：强制锁释放，带有效期的锁,。
 
  
 
  
public interface RLock {
    
   //----------------------Lock接口方法-----------------------

    /**
     * 加锁 锁的有效期默认30秒
     */
    void lock();
    
     /**
     * 加锁 可以手动设置锁的有效时间
     *
     * @param leaseTime 锁有效时间
     * @param unit      时间单位 小时、分、秒、毫秒等
     */
    void lock(long leaseTime, TimeUnit unit);
    
    /**
     * tryLock()方法是有返回值的，用来尝试获取锁，
     * 如果获取成功，则返回true，如果获取失败（即锁已被其他线程获取），则返回false .
     */
    boolean tryLock();
    
    /**
     * tryLock(long waitTime, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是类似的，
     * 只不过区别在于这个方法在拿不到锁时会等待一定的时间，
     * 在时间期限之内如果还拿不到锁，就返回false。如果如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁，则返回true。
     *
     * @param time 等待时间
     * @param unit 时间单位 小时、分、秒、毫秒等
     */
    boolean tryLock(long waitTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
    
    /**
     * 比上面多一个参数，多添加一个锁的有效时间
     *
     * @param waitTime  等待时间
     * @param leaseTime 锁有效时间
     * @param unit      时间单位 小时、分、秒、毫秒等
     */
    boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
    
    /**
     * 解锁
     */
    void unlock();
    
    
}
 
  
lock()：==此方法为加锁，但是锁的有效期采用默认30秒，如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则进入到watchDog机制，如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁==
 
  
public void  lock() throws InterruptedException{
    log.info("线程：{}，进入方法",Thread.currentThread().getName());
    RLock rLock=redissonClient.getLock("lock");
    //加锁：锁的有效期默认30秒
    rLock.lock();
    long timeToLive=rLock.remainTimeToLive();
    log.info("线程：{}，获得锁，锁存活时间：{}S",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000);
    //休眠一下
    Thread.sleep(2000);
    //如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则进入到watchDog机制
    //如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁
    rLock.unlock();
    log.info("线程：{}，释放锁",Thread.currentThread().getName());
}
 
  
lock(long leaseTime, TimeUnit unit)：==可以手动设置锁的有效时间,如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则锁到期后会自动释放,如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁==
 
  
public void  lockLaseTime() throws InterruptedException{
    log.info("线程：{}，进入方法",Thread.currentThread().getName());
    RLock rLock=redissonClient.getLock("lockLaseTime");
    //加锁 上面是默认30秒,
    //这里可以手动设置锁的有效时间，锁到期后会自动释放的
    rLock.lock(10,TimeUnit.SECONDS);
    long timeToLive=rLock.remainTimeToLive();
    log.info("线程：{}，获得锁，锁存活时间：{}S",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000);
    //休眠一下
    Thread.sleep(2000);
    //如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则锁到期后会自动释放
    //如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁
    rLock.unlock();
    log.info("线程：{}，释放锁",Thread.currentThread().getName());
}
 
  
tryLock():==用来尝试获取锁，如果获取成功，则返回true，如果获取失败（即锁已被其他线程获取），则返回false，如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则进入到watchDog机制，如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁==
 
  
public void  tryLock() throws InterruptedException {
    log.info("线程：{}，进入方法",Thread.currentThread().getName());
    RLock rLock=redissonClient.getLock("tryLock");
    //tryLock()方法是有返回值的，它表示用来尝试获取锁，
    //如果获取成功，则返回true，如果获取失败（即锁已被其他线程获取），则返回false .
    boolean flag=rLock.tryLock();
    if (flag){
        long timeToLive=rLock.remainTimeToLive();
        log.info("线程：{}，获得锁，锁存活时间：{}S，加锁状态：{}",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000,flag);
        //休眠一下
        Thread.sleep(2000);
        //如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则进入到watchDog机制
        //如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁
        rLock.unlock();
        log.info("线程：{}，释放锁",Thread.currentThread().getName());
    }else {
        log.info("线程：{}，获得锁失败",Thread.currentThread().getName());
    }
}
 
  
tryLock(long time, TimeUnit unit)：==tryLock(long time, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是类似的，只不过区别在于这个方法在拿不到锁时会等待一定的时间， 在时间期限之内如果还拿不到锁，就返回false。如果如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁，则返回true,如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则进入到watchDog机制如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁==
 
  
public void  tryLockWaitTime() throws InterruptedException {
    log.info("线程：{}，进入方法",Thread.currentThread().getName());
    RLock rLock=redissonClient.getLock("tryLockWaitTime");
    //tryLock(long time, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是类似的，
    //只不过区别在于这个方法在拿不到锁时会等待一定的时间，
    //在时间期限之内如果还拿不到锁，就返回false如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁，则返回true。
    boolean flag=rLock.tryLock(6, TimeUnit.SECONDS);
    if (flag){
        long timeToLive=rLock.remainTimeToLive();
        log.info("线程：{}，获得锁，锁存活时间：{}S，加锁状态：{}",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000,flag);
        //休眠一下
        Thread.sleep(10000);
        //如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则进入到watchDog机制
        //如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁
        rLock.unlock();
        log.info("线程：{}，释放锁",Thread.currentThread().getName());
    }else {
        log.info("线程：{}，获得锁失败",Thread.currentThread().getName());
    }

}
 
  
tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)：比上面多一个参数，多添加一个锁的有效时间
 
  
public void  tryLockleasTime() throws InterruptedException {
        log.info("线程：{}，进入方法",Thread.currentThread().getName());
        RLock rLock = redissonClient.getLock("tryLockleasTime");
        //比上面多一个参数，多添加一个锁的有效时间
        boolean flag = rLock.tryLock(11,10, TimeUnit.SECONDS);
        if (flag){
            long timeToLive = rLock.remainTimeToLive();
            log.info("线程：{}，获得锁，锁存活时间：{}S，加锁状态：{}",Thread.currentThread().getName(),timeToLive/1000,flag);
            //休眠一下
            Thread.sleep(6000);
            //如果主线程未释放，且当前锁未调用unlock方法，则锁到期后会自动释放的
            //如果主线程未释放，且当前锁调用unlock方法，则直接释放锁
            rLock.unlock();
            log.info("线程：{}，释放锁",Thread.currentThread().getName());
        }else {
            log.info("线程：{}，获得锁失败",Thread.currentThread().getName());
        }
    }
 
  
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                        ~在杰难逃~
Pythonpython开发语言大数据数据分析数据挖掘
                        
    大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
    
                    
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  • node.js学习
                        小猿L
node.jsnode.js学习vim
                        
    node.js学习实操及笔记温故node.js，node.js学习实操过程及笔记~node.js学习视频node.js官网node.js中文网实操笔记githubcsdn笔记为什么学node.js可以让别人访问我们编写的网页为后续的框架学习打下基础，三大框架vuereactangular离不开node.jsnode.js是什么官网：node.js是一个开源的、跨平台的运行JavaScript的运行
    
                    
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  • 数据仓库——维度表一致性
                        墨染丶eye
背诵数据仓库
                        
    数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
    
                    
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  • 【Git】常见命令(仅笔记)
                        好想有猫猫
GitLinux学习笔记git笔记elasticsearchlinuxc++
                        
    文章目录创建/初始化本地仓库添加本地仓库配置项提交文件查看仓库状态回退仓库查看日志分支删除文件暂存工作区代码远程仓库使用`.gitigore`文件让git不追踪一些文件标签创建/初始化本地仓库gitinit添加本地仓库配置项gitconfig-l#以列表形式显示配置项gitconfiguser.name"ljh"#配置user.namegitconfiguser.email"[email protected]
    
                    
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  • Java 重写(Override)与重载(Overload)
                        叨唧唧的

                        
    Java重写(Override)与重载(Overload)重写(Override)重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,返回值和形参都不能改变。即外壳不变，核心重写！重写的好处在于子类可以根据需要，定义特定于自己的行为。也就是说子类能够根据需要实现父类的方法。重写方法不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽泛的异常。例如：父类的一个方法申明了一个检查异常IOExceptio
    
                    
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  • 简单了解 JVM
                        记得开心一点啊
jvm
                        
    目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派模型♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine的简称，意为Java虚拟机。虚拟机是指通过软件模拟的具有完整硬件功能的、运行在一个完全隔离的环境中的完整计算机系统（如：JVM、VMwave、VirtualBox）。JVM和其他两个虚拟机
    
                    
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  • 1分钟解决 -bash: mvn: command not found，在Centos 7中安装Maven
                        Energet!c
开发语言
                        
    1分钟解决-bash:mvn:commandnotfound，在Centos7中安装Maven检查Java环境1下载Maven2解压Maven3配置环境变量4验证安装5常见问题与注意事项6总结检查Java环境Maven依赖Java环境，请确保系统已经安装了Java并配置了环境变量。可以通过以下命令检查：java-version如果未安装，请先安装Java。1下载Maven从官网下载：前往Apach
    
                    
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  • 为什么你总是对下属不满意?
                        ZhaoWu1050

                        
    【ZhaoWu的听课笔记】大多数公司，都存在两种问题。我创业四年，更是体会深切。这两种问题就是：老板经常不满意下属的表现；下属总是不知道老板想要什么；虽然这两种问题普遍存在，其实解决方法并不复杂。这节课，我们再聊聊第一个问题：为什么老板经常不满意下属表现?其实，这背后也是一条管理常识。管理学家德鲁克先生早就说过：管理者的任务，不是去改变人。*来自《卓有成效的管理者》只是大多数老板和我一样，都是一边
    
                    
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  • 母亲节如何做小红书营销
                        美橙传媒

                        
    小红书的一举一动引起了外界的高度关注。通过爆款笔记和流行话题，我们可以看到“干货”类型的内容在小红书中偏向实用的生活经验共享和生活指南非常受欢迎。根据运营社的分析，这种现象是由小红书用户心智和内容社区背后机制共同决定的。首先，小红书将使用“强搜索”逻辑为用户提供特定的“搜索场景”。在“我必须这样生活”中，大量使用了满足小红书站用户喜好和需求的内容。内容社区自制的高质量内容也吸引了寻找营销新途径的品
    
                    
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  • Java企业面试题3
                        马龙强_
java
                        
    1.break和continue的作用(智*图)break：用于完全退出一个循环（如for,while）或一个switch语句。当在循环体内遇到break语句时，程序会立即跳出当前循环体，继续执行循环之后的代码。continue：用于跳过当前循环体中剩余的部分，并开始下一次循环。如果是在for循环中使用continue，则会直接进行条件判断以决定是否执行下一轮循环。2.if分支语句和switch分
    
                    
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  • JVM、JRE和 JDK：理解Java开发的三大核心组件
                        Y雨何时停T
Javajava
                        
    Java是一门跨平台的编程语言，它的成功离不开背后强大的运行环境与开发工具的支持。在Java的生态中，JVM（Java虚拟机）、JRE（Java运行时环境）和JDK（Java开发工具包）是三个至关重要的核心组件。本文将探讨JVM、JDK和JRE的区别，帮助你更好地理解Java的运行机制。1.JVM：Java虚拟机（JavaVirtualMachine）什么是JVM？JVM，即Java虚拟机，是Ja
    
                    
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  • 读书笔记|《遇见孩子，遇见更好的自己》5
                        抹茶社长

                        
    为人父母意味着放弃自己的过去，不要对以往没有实现的心愿耿耿于怀，只有这样，孩子们才能做回自己。985909803.jpg孩子在与父母保持亲密的同时更需要独立，唯有这样，孩子才会成为孩子，父母才会成其为父母。有耐心的人生往往更幸福，给孩子留点余地。认识到养儿育女是对耐心的考验。为失败做好心理准备，教会孩子控制情绪。了解自己的底线，说到底线，有一点很重要，父母之所以发脾气，真正的原因往往在于他们自己，
    
                    
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  • Java面试题精选：消息队列(二)
                        芒果不是芒
Java面试题精选javakafka
                        
    一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
    
                    
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  • 基于Python给出的PDF文档转Markdown文档的方法
                        程序媛了了
pythonpdf开发语言
                        
    注：网上有很多将Markdown文档转为PDF文档的方法，但是却很少有将PDF文档转为Markdown文档的方法。就算有，比如某些网站声称可以将PDF文档转为Markdown文档，尝试过，不太符合自己的要求，而且无法保证文档没有泄露风险。于是本人为了解决这个问题，借助GPT（能使用GPT镜像或者有条件直接使用GPT的，反正能调用GPT接口就行）生成Python代码来完成这个功能。笔记、代码难免存在
    
                    
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  • linux系统服务器下jsp传参数乱码
                                    3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
                                    
    在一次解决乱码问题中， 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题，但是到了linux下就有问题， escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题 
但是我想了下既然原生的方法不行，我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码，最后在绝望之际，用了下面的方法解决了
    
                                
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  • Spring 注解区别以及应用
                                    BlueSkator
spring
                                    
    1. @Autowired 
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean，或者不存在UserDao类型的bean，会抛出 BeanCreationException异常，这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。 
  
2. @Qualifier 
当spring中存在至少一个匹
    
                                
    • 
                                
  • printf和sprintf的应用
                                    dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
                                    
    <?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);

printf('th
    
                                
    • 
                                
  • config.getInitParameter
                                    171815164
parameter
                                    
    web.xml 
 
 <servlet>
  	<servlet-name>servlet1</servlet-name>
  	<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
  	<init-param>
  		<param-name>str</param-name>

    
                                
    • 
                                
  • Ant标签详解--基础操作
                                    g21121
ant
                                    
            Ant的一些核心概念： 
        build.xml：构建文件是以XML 文件来描述的，默认构建文件名为build.xml。        project：每个构建文
    
                                
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  • [简单]代码片段_数据合并
                                    53873039oycg
代码
                                    
            合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。 
        代码如下: 
       
    
                                
    • 
                                
  • java 通信技术
                                    云端月影
Java 远程通信技术
                                    
    在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们背后到底是基于什么原理实现的呢，了解这些是实现分布式服务框架的基础知识，而如果在性能上有高的要求的话，那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了，在这篇blog中我们将来
    
                                
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  • string与StringBuilder 性能差距到底有多大
                                    aijuans

                                    
      
        之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析，总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响，所以就一直没有关注这块！ 
        由于学程序初期最先接触的string拼接，所以就一直没改变过自己的习惯！ 
        
    
                                
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  • 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
                                    antonyup_2006
java多线程工作IBM
                                    
    今天改bug，其中有个实现是要对map进行循环，然后有删除操作，代码如下： 

Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
 
结果运行报Con
    
                                
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  • PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
                                    百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
                                    
    PL/SQL的标量类型: 
   字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的 
--标量：数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串 
v_ename varchar2(10); 

--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99 
v_sal number(6,2); 

--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号 

    
                                
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  • Mockito：一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
                                    bijian1013
mockito单元测试
                                    
    Mockito框架： 
        Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。         Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
    
                                
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  • 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
                                    bijian1013
oracle数据库plsql
                                    
    /*
 *处理例外
 */
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
   v_ename emp.ename%TYPE;
begin
   SELECT ename INTO v_ename FROM emp
      where empno=&no;
   dbms_output.put_line('雇员名：'||v_ename);
exceptio
    
                                
    • 
                                
  • 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
                                    bit1129
linux命令
                                    
    Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令， 
  
封装定义Linux机器的环境信息 
  
package com.tom;


import java.io.File;

public class Env {
    private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
    private Integer po
    
                                
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  • java通信之Socket通信基础
                                    白糖_
javasocket网络协议
                                    
    正处于网络环境下的两个程序，它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤： 
①创建Socket； 
②打开连接到Socket的输入输出流； 
④按照一定的协议对Socket进行读写操作； 
④关闭Socket。 
  
Socket通信分两部分：服务器端和客户端。服务器端必须优先启动，然后等待soc
    
                                
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  • angular.bind
                                    boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
                                    
    angular.bind   描述：           上下文，函数以及参数动态绑定，返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数，self在fn中使用this调用。    使用方法：            angular.bind(se
    
                                
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  • java-13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


public class KickOutBadGuys {

	/**
	 * 题目：13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
	 * Maybe you can find out 
    
                                
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  • Redis.conf配置文件及相关项说明（自查备用）
                                    Kai_Ge
redis
                                    
       Redis.conf配置文件及相关项说明 
# Redis configuration file example
 
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#

    
                                
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  • [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
                                    comsci
人工智能
                                    
     
 
     真不好意思,各位朋友...博客再次更新... 
 
     节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心.... 
 
     但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大... 
 
    
                                
    • 
                                
  • 记录一些常用的函数
                                    dai_lm
java
                                    
    
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {

	StringBuilder result = new StringBuilder();

	if (is != null)
		try {
			InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
    
                                
    • 
                                
  • Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
                                    datamachine
mapreducehadoop并行计算
                                    
    注：写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热，很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop，但迫于扩容压力和去IOE（Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力）而尝试。尝试永远是件正确的事儿，但有时候不用太突进，可以调优或调需求，发挥现有系统的最大效用为上策。 
 
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    • 
                                
  • 小学4年级英语单词背诵第二课
                                    dcj3sjt126com
englishword
                                    
    egg  蛋 
twenty 二十 
any 任何 
well 健康的，好 
  
twelve 十二 
farm 农场 
every 每一个 
back 向后，回 
  
fast 快速的 
whose 谁的 
much 许多 
flower 花 
  
watch 手表 
very 非常，很 
sport 运动 
Chinese 中国的 
  
    
                                
    • 
                                
  • 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
                                    dcj3sjt126com
githubwebhook
                                    
    环境, 阿里云服务器 
  
1. 本地创建项目, push到github服务器上面 
  
2. 生成www用户的密钥 
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]" 
  
  
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面 
  
3. 用www用户执行克隆, 源使
    
                                
    • 
                                
  • Java冒泡排序
                                    蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
                                    
    冒泡排序 
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二 
http://fanshuyao.iteye.com/
    
                                
    • 
                                
  • Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
                                    hanqunfeng
apache
                                    
    1.依赖apache-poi 
  
2.支持xls和xlsx 
  
3.支持按属性名称绑定数据值 
  
4.支持从指定行、列开始读取 
  
5.支持同时读取多个sheet 
  
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java 
比如： 
Str
    
                                
    • 
                                
  • 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
                                    jackyrong
JavaScript
                                    
    原文： 
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email 
 
 
  本文中，介绍3个仍然处于草稿阶段，但应该值得关注的Javascript API. 
 
1) Web Alarm API 
  &
    
                                
    • 
                                
  • 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
                                    lampcy
Web框架PHP
                                    
    以下是创建Web应用程序的PHP框架，有coder bay网站整理推荐： 
1. CakePHP 
CakePHP是一个PHP快速开发框架，它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式，如MVC和ORM，降低了开发成本，并减少了开发人员写代码的工作量。 
2. CodeIgniter 
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架，适合需
    
                                
    • 
                                
  • 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
                                    nannan408

                                    
    首先来看百度百家一位易姓作者的新闻： 
 

    三个多星期来股市持续暴跌，跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中，都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机，政府突然进入市场救市，希望以此来重建市场信心，以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后，由于市场运作方式发生了巨大变化，投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化，中国股市新的乱象也自然产生。

首先，中国股市这两天
    
                                
    • 
                                
  • 页面全屏遮罩的实现 方式
                                    Rainbow702
htmlcss遮罩mask
                                    
    之前做了一个页面，在点击了某个按钮之后，要求页面出现一个全屏遮罩，一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的，不可以resize的，所以，没有发现问题。 
最近用了同样的做法做了一个遮罩，但是画面是可以进行resize的，所以就发现了一个问题，当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候，就发现，用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
    
                                
    • 
                                
  • 关于angularjs的点滴
                                    tntxia
AngularJS
                                    
      
angular是一个新兴的JS框架，和以往的框架不同的事，Angularjs更注重于js的建模，管理，同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序，是一种值得研究的JS框架。 
  
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。 
  
这里我们来简单的探讨一下它的应用。 
  
首先使用Angularjs我
    
                                
    • 
                                
  • Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
                                    xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
                                    
    问题： 
public class DaoZ { 
  
  public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次 
    Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js")); 
    return ioc.get(
    
                                
    •