全国范围AOI数据（小区、学校、医院、商场、园区、景区、火车站等）

AOI数据说明
在目前主流互联网电子地图中，POI（Point of Interest）指兴趣点，每一个POI至少包含四项基本信息：名称、地址、类别、经纬度坐标，它可以是一栋房子、一个商铺、一个小区门口或一个公交站等；
AOI（Area of Interest），顾名思义，指的是互联网电子地图中的兴趣面，同样包含四项基本信息，主要用于在地图中表达区域状的地理实体，如一个居民小区、一所大学、一个写字楼、一个产业园区、一个综合商场、一个医院、一个景区或一个体育馆等等；
AOI相比POI，具有更好的表达力，更好的计算力，更好的稳定性（POI瞬息万变，而AOI所表达的地理实体变化频率低很多）；相反，POI比AOI的抽象层次更高，万事万物都抽象为一个点，实现降维，回归本源。
随着云计算、IoT、5G等信息技术发展，人类正在快速推进地理空间到信息空间（基于ICT技术构建）的映射和关联，如目前的O2O模式。而AOI所表达的地理实体是所有社会经济活动的地理载体，因此，以AOI数据为载体，将组织的业务数据、生产材料、生产工具、运营策略、人等所有生产要素组织起来，能够有效的完成线上线下一体化、推进组织向信息空间进化。
我认为AOI数据目前整体可以分为两类：栅格AOI数据、矢量AOI数据。
栅格AOI数据指各类栅格数据，每个像素所表达的地理空间范围（分辨率）是栅格AOI数据的边界，每个像素中存储的各类数值（多波段）是栅格AOI的属性值，目前栅格AOI数据获取方式越来越多，获取成本越来越低，分辨率越来越高，波段越来越丰富，处理算法和工具越来越成熟，当然，应用领域也越来越广泛；如下图的ASTER GDEM V2数据，每个像素为30m*30m大小，像素值为大地高程值。

矢量AOI数据简单说就是矢量地图数据中的各类面数据，如最基本的行政区划面数据，这也是各类GIS应用系统中用的最多的AOI数据，我们在不同的行业应用系统中把各类属性关联到行政区划面中，进行统计、分析、可视化，并以此将GIS统计分析算法、模型、思维引入到各行各业，满足业务需求，体现GIS的价值。
随着ICT技术的不断发展，数据处理能力飞速提升，同时线上应用场景越来越精细化、强调差异化，越来越多的决策需要更细致的数据支撑（目前看按区县做出经营决策对很多大型公司都是一个挑战），因此对AOI数据的要求越来越高，本质上是越来越真实化，即郭院士讲的建立真实世界到信息世界的映射。
目前三大互联网巨头都投入巨资做互联网地图入口，积累了大量的高质量AOI数据，更新频率也较高，是理想的AOI数据源。使用Python开发爬虫工具，可以获取互联网地图的POI和AOI数据，在基于位置关联主流房地产、旅游、交通、美食、生活服务网站的相关数据，可以建立覆盖全面、坐标相对精确、时效性好、属性内容丰富的AOI矢量数据，是建设各行业GIS应用场景的重要基础数据。
目前已获取的AOI矢量数据覆盖全国31个省市自治区和港澳地区，可以提供GCJ-02坐标系、BD09坐标系、WGS84坐标系数据；
数据格式也比较全面，默认提供SHP格式文件，可以根据要求提供Mapinfo MIF/TAB格式、Google KML格式、WKT格式、WKB格式、ArcGIS FileGeodatabase格式。
数据更新可以根据需求做到最快按周更新，默认提供按季度更新。
目前全国范围共获取AOI矢量数据共计超过105万个，涵盖衣、食、住、行、教育、医疗、旅游、政府机关、经济、体育休闲等所有经济活动区域；
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| 序号 | 属性 |
| 1 | 名称 |
| 2 | 别名（部分提供） |
| 3 | 地址 |
| 4 | 所在省 |
| 5 | 所在地市 |
| 6 | 所在区县 |
| 7 | 所在乡镇 |
| 8 | 所在区县行政区划编码 |
| 9 | 面积 |
| 10 | 导航坐标（部分提供） |
| 11 | 所在商圈（部分提供） |
| 12 | 营业时间（部分类别） |
| 13 | 联系电话（部分类别） |
| 14 | 介绍（部分类别） |
| 15 | 评价（部分类别） |
| 16 | 物业公司（部分类别） |
| 17 | 边界点经纬度坐标（Geometry） |
| 18 | 类别名称 |
| 19 | 细类别名称 |
| 20 | 建成时间（小区类别提供，来源于链家） |
| 21 | 建筑类型（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |
| 22 | 楼宇栋数（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |
| 23 | 小区总户数（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |
| 24 | 小区最高楼层（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |
| 25 | 是否有电梯（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |
| 26 | 在售房套数（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |
| 27 | 在租房套数（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |
| 28 | 在售房单价（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |
| 29 | 物业费用单价（小区类别提供，来源于LJ，部分城市小区提供） |