为什么说人类的整个技术进步就是数字化的进程？新一年有哪些趋势和机会？不同类型企业如何在数字化浪潮中找到机会？
陆奇，曾担任百度集团总裁兼首席运营官，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营，兼任百度智能驾驶事业群组总经理。他也曾在微软、雅虎和IBM等公司任职，曾担任微软集团全球执行副总裁、雅虎执行副总裁等职位。
本次分享中，陆奇将围绕新经济业态，解构新经济业态的数字化本质：
1、了解数字化浪潮的本质和趋势
2、发现趋势中的创新机会
3、传统企业、成长企业、初创企业创新的难点和解决方案
在人类历史上，存在三大财富创造体系。
第一是农业体系。农业体系的核心是通过利用土地和光合作用来创造财富，在这个阶段，人所需要的只是简单的工具，并不需要处理大量的信息。但是限制也很明显，那就是产量基本取决于土地的大小，产出效率是比较低下的。
第二是工业体系。工业时代是财富创造的第二曲线，它用的是化学能源，采用电力传输的方式，大规模的整合了人的技能。为了更好地融入工业社会，我们需要在大学学习专业的技能，然后参与到社会分工中去。本质上说，工业时代依靠的是化石能源和人的技能。
第三是信息与知识体系。从图中可以看到，在这个时代，财富创造的速度远远超过工业时代的增长速度。大家可以回顾一下20年之前全球最大的10家公司，基本上都是石油、汽车企业。而现在，高市值公司基本变成了高科技公司。本质上讲，这个时代，创造财富的核心驱动力是通过信息、数字化在信息当中抽取知识，用知识不断重组人类社会的现有资源，最终实现财富的快速创造。
数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数字，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
数字化浪潮下，如何才能开启第二曲线？
当初创企业做到一定的规模时，如何保持高速增长？最核心的就是找到企业的第二曲线。优秀的企业进入成长期之后，伴随着第一曲线业务逐渐成熟，它们都会投一些资源来孵化第二个业务。
企业的第二曲线成长不起来，问题往往在两个方面，一是战略判断有误，二是企业内耗严重。
那么，在战略上，一个处在成长期的企业应该如何做呢？
判断方向
我的第二曲线是朝哪个方向走，判断的核心是深刻理解市场的趋势。这其中，要对技术的未来做判断，对产品的未来做判断，相对而言，大部分人都是能看到技术的发展趋势的，困难的是判断未来的产品形态。
判断时机
乔布斯曾经说过，判断未来这件事，每个企业都做的差不多，但这是最困难的。苹果永远不是最早做某一个领域产品的，比如它不是第一个做音乐播放器的，不是第一个做手机的，也不是第一个做平板电脑的，但是它时机都找对了。苹果怎么做到的？
有一个核心的规律可以帮助你做时机判断，任何一个技术驱动的新产业，它走过的路永远是这样一条曲线：它与社会的结构分布、年龄分布、收入分布、心态息息相关，年轻人永远最开放，而年纪大的人会趋于保守。
因此新产品面世，在早期永远有那么一些人，只要是新的，不论产品多烂都会去积极尝试，这群人叫“Technology Enthusiastic”，也就是技术狂热份子。在他们之后，会有第二拨人来使用产品，他们是“Early Adopters”,这些人是有眼光（Visionary）的人，一般是企业领导者。但是，在这两拨人之间，有一个巨大的鸿沟。
因为任何一个新的技术，其早期使用者都是看周围的人用不用，我的邻居、同事、朋友有没有在用。这个阶段对产品推广而言是最危险的，大部分产品都死在了这个鸿沟里。
什么是好的时机？好的时机就是某个市场、某个产品，已经被足够的教育过了，这个时候大部分人都出现了购买意愿，但是整个行业竞争很小。如果靠前一些，产品就容易死在鸿沟里；靠后一些，就会进入竞争红海。
判断要进入的市场
如果姚明不去打篮球，而是要打乒乓球、排球，恐怕很难让对手害怕他。那么在商业领域，企业的第二曲线要进入那个新市场、新赛道，要考虑清楚。在这个新领域能否让用户、合作伙伴尊重你？他们会不会考虑你的产品？
这里有一个概念，叫fish to pond ratio，意思是你要做池塘里最大的那条鱼，这个非常重要。如果你是最大的鱼，你的毛利结构就会不一样，等你把这个池塘的价值吃透，再跳到别的鱼塘去，千万不要做池塘里的小鱼。
创业者如何应对周期性挑战？
首先企业要明白，只有活得久，才能抓住更大的商业机会。现在处在资本寒冬，每个创业者必须要务实、要花足够的精力提高自己的融资能力，在适当的时候也要考虑通过造血或者其他资源活下去。
美国有一个很有名的投资者，叫格罗斯（Bill Gross），他做过一个数据统计，结论是创业成功最大的因素是时机。这给我们创业者的启示是，属于你的机会不要放弃，即便是遭遇周期性挑战，该冲的时候还是要冲，不要过于保守。
AI行业未来的创业机会在哪里？
当前有很多创业者在AI领域，那这个领域未来的机会在哪里呢？或者说，AI的商业化落地可能是怎样的？
在我看来，有两个方向，一是智能移动，也就是无人驾驶和机器人技术。另一个是智能空间。前者非常好理解，关于智能空间可以多做一些介绍。
举个例子，根据统计，在美国的医院，病人发生感染的一大原因是护士忘了洗手。这是一个很简单的原因，但是真的很难解决，因为不可能让一个专门的人24小时盯着护士有没有洗手。但是一个完全智能化、数据化的医院，可以对每一个环节进行检测、管控，从而解决这个难题。
再说一个老年公寓的例子。大家都知道，老年人死亡一个很重要的诱发因素就是跌倒，而引发跌倒的一个重要原因是夜晚他们要起来开灯，找开关的过程中发生了事故。但是如果在一个智能空间里，可以检测到老人要起床，然后自动开启照明，从而解决这个问题。
这种智能化的应用可以穷举很多很多，比如带有传感器的人体工程学座椅，帮助上班族矫正坐姿，缓解腰椎病和颈椎病，或者数字化的工位，帮助你提高工作效率，提醒你要及时休息，为你营造一个好的工作环境，所有这一切都是智能空间。我认为这大概需要40年左右的时间逐步建立起来，这其中蕴藏了很多的创业机会。
PMF概念：
Product Market Fit的简写，互联网产品面向于市场，服务于用户，若产品经市场验证能够满足用户需求，那么在一定指标的核算范围内既定为符合PMF，简而言之就是创业项目经过了市场的成功验证。
PMF的标准：
C端与B端的产品，对于PMF的定义标准并不相同，大众消费级产品的标准包括新增DAU、七日留存、用户登录频次、推荐注册等维度，若产品能够达到10万以上用户，并符合良性的用户流动标准，即可算得上达到PMF；而对于企业级服务，诸如SaaS产品则要考量其付费转化率、产品营收、复购率、客户流失率等等；以上这些因素在综合评估下，体现了一款产品或服务能否真正在市场生存。
MVP：最小可行产品。
互动问答
SaaS公司在国内和国外发现有巨大差距的原因？
SaaS即Software-as-a-Service（软件即服务）是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。传统模式下，厂商通过License将软件产品部署到企业内部多个客户终端实现交付。SaaS定义了一种新的交付方式，也使得软件进一步回归服务本质。企业部署信息化软件的本质是为了自身的运营管理服务，软件的表象是一种业务流程的信息化，本质还是第一种服务模式，SaaS改变了传统软件服务的提供方式，减少本地部署所需的大量前期投入，进一步突出信息化软件的服务属性，或成为未来信息化软件市场的主流交付模式。
1.Saas在中国的渗透率和整体的商业价值还较小，中国企业的付费意愿也较低
2.采纳门槛较高，市场未成熟，客户担心Saas服务公司会倒闭。
3.需要更多的合作和互动
传统广告行业未来的发展方向？
广告行业的核心是更有效的利用人的关注时间创造用户价值和商业价值
1.用户体验和商业价值一定要平衡。
2.用数字化创新和搜罗行业最顶级的人才创造更多价值
传统企业数字化转型，收购和内部创新哪一种比较好？
首先要思考的核心问题是：企业需要何种的创新基因。
而更重要的是高层管理的机制和企业文化。
高层和管理层要有改革的勇气，拥抱新的文化。