【边缘计算+云计算】

云计算 边缘计算

  1. 首先,边缘计算和云计算,是属于两个层面的概念,实际上应用领域并不相同。 从原理上来看:
    边缘计算是指在数据源头的附近,采用开放平台,就近直接提供最近端的服务。
    云计算,则是指通过网络,把众多数据计算处理程序分解,通过服务器组成的系统,把这些分解的小程序再处理分析来得到结果。
  2. 从特点上来看:边缘计算的应用程序是在数据源头边缘侧发起的,减少了数据在网络上转移的过程,那么所产生的网络服务也会更快,
    在一些行业中的实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面应用都很不错。云计算则融入了分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术,具有虚拟化技术、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高、可扩展性的优点
    有些人看到这里可能还是有些懵,仍然不知道。边缘计算和云计算之间的区别,其实举个例子就会好理解很多。
  3. 比如某个程序,用户在使用时会同步搜集他的地理位置、搜索记录、不同页面的停留时间等,以便筛选出他对什么更感兴趣,进而更精准地为用户投放内容和广告。如果使用云计算来完成这个操作,那么程序在搜集到信息后,会把所有的信息先上传到服务器中,然后由云服务器来完成算法,计算识别出用户的兴趣爱好、消费倾向等,服务器根据推算出的结果,再进一步为用户投放内容
    和广告。如果使用边缘计算来完成这个操作,那么程序在搜集完信息后,直接自己计算和识别出用户的兴趣爱好,服务器只需要指定想给哪些用户投放
    内容和广告,程序就可以直接完成投放,在整个过程中,服务器没有参与搜集信息和计算,服务器只知道最后的结果,没有过程中的数据
  4. 而边缘计算
    需要自行处理大量的数据,在实际的生产应用中,也需要配备合适的硬件,来存储、处理数据。联想商用的边缘计算产品矩阵,就有着工控机、网关、云
    终端和工业一体机,可以支持制造、连锁零售、金融、医疗等行业。比如联想的ECI-521系列边缘增强计算设备,拥有着8层主板,配上高品质的被动元件
    ,再加上大幅度提升的电气稳定性,综合安全性和使用寿命都得到了保障,静电抗扰度、抗震动能力、抗冲击能力及防尘做得均不错,在多种严苛环境中
    可以做到稳定防护。而双网口的设计,支持多种处理器
    ,可以满足多种场景需求,获得了不少企业的关注和喜爱。

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