常见的5种数据分析方法

1、公式法

所谓公式法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。

举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解：

• 某产品销售额 = 销售量*产品单价
• 销售量=渠道A销售量+渠道B销售量
  +渠道C销售量+
• 渠道销售量=点击用户*下单率
• 点击用户数=曝光量*点击率

2、对比法

对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。

我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。

一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。

比如：用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比、与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。

对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。

3、象限法

通过对2种及以上纬度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。

4、28法/帕累托分析法

28法也可以叫帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析上，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果，需要围绕这20%的数据进行挖掘。

5、漏斗法

漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。