一场律师、护士都参与了的AI挑战赛：百度EasyDL如何让其照进现实？

作者｜震霆  
出品｜新芒X        公众号｜GOwithAI 

 

“获得一等奖的是9号选手苏华雨的美妆口红产品模型。她将获得的奖品是…..”

最高光最荣耀的奖项宣布，随后颁奖、合影，大赛圆满落幕，这样的场景和桥段并不少见。

如果单从上面获奖结果描述来看，这次被当成一场口红设计大赛也是大概率事件，但真相却相差甚远。

简单介绍一下这个大赛，你就能理解此“口红产品模型”的真正身份：

百度大脑行业应用创新挑战赛：

依托于百度EasyDL定制化训练平台中图象识别和语音识别两大功能点，旨在推动科技行业创新落地，并向个人、团体、及企业开发者发出邀请，利用少量数据和快速训练的计算平台，广泛解决行业中方方面面的问题，赋能世界，赋能未来。

11月17日，这场挑战赛进入了决赛并最终评选出了各个奖项。巧合的是和金马奖颁奖的日子选在了同一天，同样的高质量，高水平，高规则，高关注度。

▲图注：百度大脑行业应用创新挑战赛获奖选手

这场大赛有一个真正的主角：EasyDL，500多个参赛项目无一例外都是依托这个平台展开。

此前我们就曾专门深度解读过这个“神秘巨星”般存在的厉害角色，当时一场“不可思议大赛“同样发掘涌现了诸多有想象力的AI模型。

而几个月过去了，以它为核心的这场创新大赛又带来什么惊喜？一支口红AI模型获大奖，而背后的EasyDL是如何也成了大赢家的？EasyDL本身又有哪些新的突破？ 

我们也以期通过本文来一次更新的全面解读了。

一场挑战赛和那试图赋予世界的力量  

这场挑战赛的举办地选在了一个在北京二环内一个叫艺术8的地方。一场技术范十足的大赛，却特意选在了一个如此文艺的地点，看似违和但却是另有深意。

▲图注：百度AI技术平台体系执行总监吴甜

在百度AI技术平台体系执行总监吴甜的开场致辞中找到了这样一个答案：“这个地方很有艺术气息和人文气息，这实际上也是能代表我们的技术在向人文化去走，希望能够在更多行业当中去真正落地，有能力改变人们的生活，而且也希望它像艺术一样非常非常有创意。”

在现场，我们注意到这样一句主题：Empower the world， 翻译一下就是赋予全世界力量。很宏大亦或者有些遥远，但是通过这么一场大赛，我们也真切的感受到这种力量的存在：

从10月10日开赛以来，历时一个月，数百名选手参与提交的行业应用创意。

参赛者有来自一线的工程师、工人、律师、会计、护士，还有来自于校园和研究机构的学生、教授、老师等等，创新覆盖具体应用场景非常丰富，从农业到工业，从零售、娱乐、环保、安防，有很多有价值的和有想象空间的创意，参赛者大多数都不是专业的工程师，却能在一个月时间里头完成AI模型训练，并且得到高精度的识别效果，这在过去几年是很很难想象。

想要说赋予全世界力量不算过，更实际一些，我们明显的能看到AI技术与产业结合变得越来越便捷、越来越快速、越低成本、越容易。

这也正是EasyDL的价值所在，而放大一些，也是百度的秉承的理念，让技术理念开放，让大家能够用最简单的方式使用人工智能技术。

这些AI模型有点酷：围观获头奖的口红Case  

这场挑战赛持续了一个多月，共计500多个项目参赛，而经过紧张的PK和评委评判，最后6个项目分别拿下各个奖项：包括三等奖的小麦识别病症模型、桥梁监测模型、共享单车损坏识别模型，二等奖的智能消毒餐具模型、纯音乐模型，以及一等奖美妆口红产品模型。

单从模型名称来看，包罗万象，五花八门，而背后也是不同身份不同段位的参赛者。正是因为他们的创意和根据规范规则逐一展开，让我们得以得视野大开，见识了这些真正可以用AI改变某个真实世界问题的鲜活案例。

我们也试图通过这个全场最高奖项进行展开，从这款最高质量的模型，以期窥探到整个参赛项目所共有的特质。

口红产品模型，其更准确的名称应该是“EasyDL口红色号识别模型”。

▲图注：“EasyDL口红色号识别模型

关于口红，有这样一句话“一个女孩子要想找到一根属于自己的口红，她前面必须折断几百根口红。”于是就出现一个问题，口红色号的选择。

通过EasyDL做出了一个专门为口红色号识别的一个模型，可以帮刚刚开始学美妆的小白姑娘，也可以给要买口红送人的男士提供一个帮助。

具体实现步骤也比较容易理解：在这里模型对红、橘、粉三个后台模型进行三个色系的分类，主要是消费者通过拍摄自己想购买的口红颜色录入到系统中，系统根据智能分类搜索到底是贴上红的、橘的，还是粉红色的。

▲图注：“EasyDL口红色号识别模型

在这场大赛中，我们欣喜的看到，每个项目都具体阐述了模型如何落地和产生商业价值的问题。这个口红模型，通过辅助购物APP或者小程序的形态，对消费者进行简单的评估，更加有针对性的对他想要购买的东西进行推送。同时可以一手牵着消费者，一手牵着商家，把商家的各种口红、各种新款以及传统款进行量化，输入到程序之中，然后提供一个消费的连接。

目前，此模型正确值是在70%到80%左右。而通过更多数据的输入和模型的打磨，也有望不断的提升。

从一个项目，我们也不难理解其他触及到各个领域和场景的模型，而经过继续的优化，也有望从模型变为实际交付的AI产品，在真实的现实场景中大派用场。

看那个不断升级和任重道远的EsayDL  

DL，也就是Deeplearning,对AI从业者来说不陌生， 而在这个字头上冠以Easy， 也不难看出这个平台的初衷：低门槛使用深度学习技术。也正是因为这个平台，让此次参赛的500多个项目模型得以顺利进行。

▲图注：百度AI技术生态部资深产品经理娄双双

从2017年底发布，差不多一年的时间，这个平台上现在已经有1万多的用户在使用了，创建了有17000以上的模型，其中有很多的创新行业应用已经落地，比如植物病虫害识别，电网输电线的安全巡检，运输船的状态检测，细胞并列识别，零件的瑕疵识别，还有安全生产检测等等，非常丰富和广泛。

在这里可以看到很难得和稀缺的一点，这些模型的开发，也并非全部是懂技术的工程师，更大一部分是来自行业，并在各自领域深耕的局内人，他们是最懂各自领域痛点和问题，也就是真实世界的痛点，当他们恰巧遇到这样一个低门槛的平台，通过自己积累的数据和数据来源，进行训练，即可轻易的得到这么一款AI模型。一旦落地成实际AI产品，其质量和场景的贴合度也会凸显。

EasyDL本身，也从单一的图像模型定制，扩展了声音模型定制，目之所及，可以想象到的还有视频模型定制，甚至身体动作关键点模型定制。也因为有了EasyDL的出现，也得以让百度AI生态更加丰富和完整，让不同级别的开发者甚至普通用户也得以借此打开AI的大门，触摸AI，参与到这场大变革之中。

用AI赋予全世界力量的变革中，我们清晰的看到EasyDL这个刚成立一年的平台力量和价值在发光发热，同时在这场AI变革中任重道远。

充分的调动唤起那些不懂AI技术背景但对行业有深度理解和深耕的局内人，借助EasyDL产出创意、解决了行业问题，用AI解决真实世界的问题，也将成为未来新常态。

 

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