DDIA学习笔记---第一章：可靠性，可扩展性，可维护性

一开始提到，现如今很多应用程序都是“数据密集型”，而非“计算密集型”。其实想想，对于我们普通群体来说，确实是这样的。就拿你自己手机上的大部分应用，社交，娱乐（游戏除外）类型基本都是“数据密集型”应用，而那些稍微专业点，涉及到图像处理，大型游戏等应用属于“计算密集型”了。因此，在可预见的时间内，我个人感觉数据密集型应用的使用频率和数量应该是更高的。

可靠性

• 硬件故障

断电，洪水，地震，磁盘损坏等等非人为可控的因素，都会对系统造成影响。大家会使用“容灾性”这个词来考量这个系统能够经受故障的容忍程度。比如数据中心设置在不同的地点，为了防止某个地点发生不可避免的自然灾害，增加数据的备份，来防止单节点故障对系统的影响。硬件故障发生的可能性虽然不是那么大，但是这个因素必须要考虑。

• 软件错误

是人多少都会犯错误，你或许会说只要经验足够，那么就可以减少去踩之前遇到的坑。你说的不错，但是业务需求是不断变更的，所以经常还是会遇到新的东西的。这个时候，编码过程细节就考虑不到位了，这个就得充分做好自检和程序上线之