- 412/1000 新一年的Key word:价值回归
茉莉大大
冬歇期开始,自从回到北京,每天最少三波朋友,一起聊天,说近况,畅未来。大家对于经济下行这件事,还是普遍持乐观的态度。虽然昨天有一个哥们点透了一个不想接受的事实:“2018年是近十年来,最好的一年。”对于真正想做事情的人来说,未必不是好机会。大浪退去,留在沙滩上的是英雄还是狗熊,一目了然。不管2018年是赚了很多钱,还是亏得血本无归,只要没有下牌桌,一切皆有可能。其实,这些都不重要。重要的是,知道自
- 你享受独处时光吗?
enjoy_teatime田子
叔本华曾说:“我们承受所有的不幸,皆因我们无法忍受独处。”想象中的独处,是暖暖的阳光下,喝一壶茶,翻一本书,房间里播放着舒缓的音乐。而大多数人现实中的独处是,累得不想动,只想躺在沙发上滑手机。如果把时间做个简单的划分,我们拥有的时间只有两种,一种是和别人共处,一种是独处。和别人共处时,你会受到限制,要扮演好一个员工、一个长辈、一个伴侣的角色;而独处的时候,我们会回归真实的自己,做自己真正想做的事。
- 支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)详解
DuHz
回归数据挖掘人工智能信号处理算法数学建模机器学习
支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)详解支持向量回归(SupportVectorRegression,简称SVR)是一种基于支持向量机(SVM)的回归分析方法,广泛应用于预测和模式识别领域。SVR通过在高维空间中寻找一个最优超平面,以最大化数据点与超平面的间隔,从而实现对连续型变量的预测。本文将深入探讨SVR的理论基础、数学原理、模型构建、参数选择、训练与优化、应
- 【机器学习【9】】评估算法:数据集划分与算法泛化能力评估
roman_日积跬步-终至千里
#机器学习机器学习
文章目录一、数据集划分:训练集与评估集二、K折交叉验证:提升评估可靠性1.基本原理1.1.K折交叉验证基本原理1.2.逻辑回归算法与L22.基于K折交叉验证L2算法三、弃一交叉验证(Leave-One-Out)1、基本原理2、代码实现四、ShuffleSplit交叉验证1、基本原理2、为什么能降低方差3、代码测试五、选择建议在机器学习中,评估算法的核心目标是衡量模型在“未知数据”上的表现,而不是仅
- 墙
云中听书
图片发自App不知何时那开阔的路上多了一道墙。这是一条通向远方的路也是我通向你心里的桥我站在路头再也看不清你的模样听不清你铜铃般的笑声。我憎恨这道墙怕你转身的时候看不见我无力的挥手。我憎恨这道墙怕你落下的泪水我不能及时拭擦我要推倒这,堵人的墙让道路更通畅我要拆掉这道墙让你的音容回归我的怀抱
- “闭门造车”之多模态思路浅谈:自回归学习与生成
PaperWeekly
回归学习数据挖掘人工智能机器学习
©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|科学空间研究方向|NLP、神经网络这篇文章我们继续来闭门造车,分享一下笔者最近对多模态学习的一些新理解。在前文《“闭门造车”之多模态思路浅谈:无损》中,我们强调了无损输入对于理想的多模型模态的重要性。如果这个观点成立,那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈,因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重
- 自学软件测试需要学什么?
AIZHINAN
软件测试软件测试面试自学软件测试软件测试培训转行软件测试
软件测试是一个系统化的领域,需要掌握测试理论、工具、编程、环境配置、业务流程等多方面知识。以下是系统化的学习路径,涵盖从入门到进阶的核心内容:软件测试视频教程,从入门到精通(完整版)零基础小白也可学!一、测试理论基础1.测试基础概念软件测试的定义、目的(质量保障、缺陷预防)。测试流程:需求分析→测试计划→用例设计→执行→缺陷管理→报告。常见术语:黑盒/白盒测试、回归测试、冒烟测试、Alpha/Be
- 忆过...忆己
落隐栖
归来......回归正常,懒散的状态一如既往,一年的时间快到都没来得及记忆,追忆!前两天整理照片时,看到一路景色,才回忆到,七月的酷暑,顶着将近38-9度的高温,冒着太阳的烘烤独自骑行到密云水库!去的路上无意间闯入的一条小路--安静扭头看了看胳膊上那道明显的黑白分界线!噢!一冬天都没有恢复....也想到了在一段爬坡的路上,车不给力,骑得像蜗牛,后面来的一个兄弟和一个妹子,轻松越过,旁边给我打气,姐
- 你相信命运吗,你对命运如何理解?
960927173172
首先给出结论:我个人是相信命运、运气这种说法的。拿破仑曾说:“没有机遇,能力就毫无意义。”我回归我自己的经历,我跟同村的发小,一起出门,她总能获得意外收获,同时走一条路,同样做一件事,他的运气就比我好,比如:我们同样在一起走,她能看到地上的钞票,我却看不到,同时是买一些刮刮乐,他能中奖,而我却中不到,这些都是凭借运气获得的,这些微乎其微的小事,也足以说明一个人的运气是多么重要,可见做一个事情其中掺
- K近邻算法【python】【sklearn】
weixin_44985842
python近邻算法sklearn
0定义K近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)是一种基于实例的监督学习算法,主要用于分类和回归任务。其核心思想是:在特征空间中,对于待预测的样本,找到与其距离最近的k个已知样本(“邻居”),根据这k个邻居的类别(分类任务)或属性值(回归任务)来决定该样本的预测结果,,常用欧氏距离公式:对于两个n维样本点xi=(xi1,xi2,...,xin)x_i=(x_{i1},x_{i2},
- 入门
勤学奋进小郎君
了解机器学习标签需要通过机器学习模型判断出的结果特征机器学习模型进行判断的条件(可以是很多的变量)模型机器学习判断的工具降低损失线性回归y=mx+b其中:y指的是温度(以摄氏度表示),即我们试图预测的值。m指的是直线的斜率。x指的是每分钟的鸣叫声次数,即输入特征的值。b指的是y轴截距。2018-10-31_155803.png但是这样会对一些样本有误差,而我们的目的就是得到将误差降到最低的模型降低
- SFT:大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景
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人工智能Python#OTHER语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习微调SFT
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!以下基于权威期刊、会议论文及技术报告,对监督微调(SupervisedFine-Tuning,SFT)的技术框架、创新方法与实际应用进行系统梳理:一、核心定义与技术原理基本概念SFT是在预训练语言模型(如GPT、BERT)基础上,利用标注数据集对模型进
- Mock单元测试----对Controller层进行单独测试,不调用Service层
樾云枫
mock单元测试springbootjavaintellijidea
前言:根据相关需求,需要对编写的代码进行逻辑检测以及功能的完整性,从而开始了单元测试之路。在编写的中间段时,突然被不经过Service层直接测试Controller层这个要求难住了。在我看来,单元测试除了Junit还是Junit,属实是学艺不精,之后接触了Mock,才发现Mock太牛逼了,爱死了。回归正题,单独使用Juit测试,我目前是不太会的,而且需要保证使用Controller层时不调用Ser
- KL散度:信息差异的量化标尺 | 从概率分布对齐到模型优化的核心度量
不对称性、计算本质与机器学习的普适应用本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与数学本质KL散度(Kullback-LeiblerDivergence)用于衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异程度,定义为:DKL(P∥Q)=∑x∈XP(x)logP(x)Q(x)(离散形式)D_
- Transformer:自注意力驱动的神经网络革命引擎
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- [特殊字符] LLM(大型语言模型):智能时代的语言引擎与通用推理基座
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本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!从千亿参数到人类认知的AI革命一、核心定义与核心特征LLM(LargeLanguageModel)是基于海量文本数据训练的深度学习模型,通过神经网络架构(尤其是Transformer)模拟人类语言的复杂规律,实现文本理解、生成与推理任务。其核心特征可概
- MAP最大后验估计:贝叶斯决策的优化引擎
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融合先验知识与观测数据的概率推断方法本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心概念与数学本质MAP(MaximumAPosteriori)估计是贝叶斯框架下的参数估计方法,其目标为:最大化后验概率(P(\theta\midX)),即:[\hat{\theta}{MAP}=\arg\ma
- MLE最大似然估计:数据驱动的概率模型参数推断基石
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从样本中还原未知分布的本质规律本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心思想与数学定义最大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)是频率学派的参数估计方法,其核心思想为:选择使观测数据出现概率最大的参数值。给定独立同分布样本X={x1,x2,…,xn}
- 知识蒸馏:模型压缩与知识迁移的核心引擎
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本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!从软目标迁移到无数据合成的轻量化革命一、核心定义与技术价值知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)是一种通过迁移大型教师模型(Teacher)的知识至小型学生模型(Student)的模型压缩技术。其核心思想是:学生模型不仅学习原始数
- 错觉
沐风洋
两个人,什么话也不说;就根据自己了解到的,看到的,然后捕风捉影的觉得就是这样,就是那样的;可真相谁知道呢,她觉得他已经离开,忘记承诺;他觉得她想放下他,回归以前的平静生活,可写这句话的说他,他觉得的难道就不是一种错觉吗,可笑。如果只是喜欢,那么他可能会冲动的,追求她。可他不是轻浮的人,他很认真,在他眼中只有爱、喜欢是短暂的,一旦确定一个人,那么就会为她考虑,并不是冲动的在一起就够了;她对他讲过,不
- 你说对新一季《奇葩说》失望 你的希望怎么这么脆弱
夭翊大姨
千呼万唤奇葩说第五季重磅回归,这一季中马晓康依然坚守,还来了人间才华之子李诞,经济学界的网红男神薛兆丰老师。然而还没等奇葩大会因为辩题再次掀起讨论热潮,老奇葩们的撕逼大战倒是提前开播,暂不表董靖傅首尔从节目开播双方冷嘲热讽,微博撕逼到前几日的董靖微博道歉。出了无法逃避撕逼困境,紧接着,随着前两期节目的播出,粉丝的困惑与失望接踵而来。无数的粉丝开始吐槽,说奇葩说的新环节奇怪,再也不是一个的辩论节目;
- 学习笔记(39):结合生活案例,介绍 10 种常见模型
宁儿数据安全
#机器学习学习笔记生活
学习笔记(39):结合生活案例,介绍10种常见模型线性回归只是机器学习的“冰山一角”!根据不同的任务场景(分类、回归、聚类等),还有许多强大的模型可以选择。下面我用最通俗易懂的语言,结合生活案例,介绍10种常见模型及其适用场景:一、回归模型(预测连续值,如房价)1.决策树(DecisionTree)原理:像玩“20个问题”游戏,通过一系列判断(如“面积是否>100㎡?”“房龄是否0.5就判为“会”
- 2023-01-05
图灵基因
Nature|重新优化突变负荷指导免疫治疗决策原创三千图灵基因2023-01-0509:55发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学机制撰文:三千IF=69.504推荐度:⭐⭐⭐⭐⭐亮点:通过与肿瘤/非肿瘤组织配对测序结果对比发现,因为不正确地将胚系突变指定为肿瘤突变,仅肿瘤组织测序分析大大高估了TMB,特别是非欧洲血统的患者。基于回归分析,提出了一种以遗传特异性的方式重新校准肿瘤检测组的TMB值的方
- Copula 回归与结构方程模型:R 语言构建多变量因果关系网络
技术点目录专题一、R及Python语言及相关性研究初步专题二、二元Copula理论与实践(一)专题三、二元Copula理论与实践(二)【R语言为主】专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】专题五、高维数据与VineCopula【R语言】专题六、正则VineCopula(一)【R语言】专题七、正则VineCopula(二)【R语言】专题八、时间序列中的Copula【R语言】专题九、Co
- 与雨轩的对话(基于名次下降的对话,之前的对话用焦点讨论进行分析)
子浩竣
师:我看到你的现在的班级位次是116名,你学期初的位次是:生:105(事实性问题:名次下降)师:是什么原因导致下降了呢?生:不用心师:还有呢?生:不勤奋(感觉绕开了反应性层面,直接回归到解释性层面,自己为什么下意识的绕开呢?反思:在教练式对话中,突然感觉自己对感受层面的问题没怎么共鸣点,是不是暴露出自己的情商需要改善?生活中感觉确实有这点)师:不勤奋,不用心,我感觉你自己也不着急。生:都急死了师:
- 真实面对生命成长
郭云若
陈老师再次带领我们面对自己,从清晰过程中不断揭开对于生命成长的误区,又一次靠近自己。一、什么是真正的生命成长?真正的生命成长是基于外界照见自己的模式,并且勇于面对自己,打破自己的模式,生命真正得到转化,看见生命新的可能性,最终回归生命的真实、平静和自然。生命成长的过程不是做加法—获得什么,而是在相互照见中打破了什么,重建了什么,或者说减少了什么。因为生命本然的需要并不多,是我们内在伤痛形成的空洞及
- 爸爸妈妈不怕,有我们呢,抱抱吧
亚堂家的央初
不知何时,我们的很多传统节日突然回归大众眼前,正如这重阳节,很小就背诵过《九月九日忆山东兄弟》的八零后,那时就已知重阳节了吧,可从未想过把这个节日与自己的父母挂钩,三十年后,慢慢意识到曾经身强体壮、堪称家里顶梁柱的父母已然老去。原来以为时间没那么匆忙,然不知岁月向来如此嚣张,哗哗几笔就让身边的亲人戴上了布满皱纹和老年斑的面具,身形也日渐趋向于佝偻。年近四十,我们就开始害怕老去,害怕面对很多老了可能
- 孙萍2月10日感恩日志
随风浮萍
孙萍2月10日感恩日志1.感恩天地万物护佑之恩;2.感恩祖先,父母的传承及养育之恩;3.感恩梁董事长,韩总共创的中钧互联网平台,感恩团队的每一位伙伴们!4.感恩在意识上与伙伴一起做晨起回归中心的静心,让我们的意识共振感恩伙伴们汇报健康状况,所在地点以及最近自己所做的工作。5.感恩薛总在晨会的方向引领,无论何时我们都向着共同的方向,愿景前行;感恩在分享后,伙伴们的回馈,滋养着我的生命与意识,感恩有你
- 【医学影像】无痛安装mamba
周树皮
医学影像python
去年编辑的一个帖子。摆了一段时间后重新回归,发送一下作为状态分界线。很癫狂的体验,man,whatcanisay!issue查看我的狗急跳墙状态1.确定版本cudanvcc-Vpythonpython--versiontorchpipshowtorch2.下载对应版本wheelcausal-conv1d:https://github.com/Dao-AILab/causal-conv1d/rele
- 使用tensorflow的多项式回归的例子(二)
lishaoan77
tensorflowtensorflow回归人工智能多项式回归
例2importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('default')#importtensorflow.contrib.eagerastfe#fromgoogle.colabimportfiles#tf.enable_eager_execution()x=np.arange(0,5,0.1
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen