CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表

经常遇到装完更新的cuda版本后torch、tf不能用GPU的情况，原因是CUDA和NVIDIA驱动也有对应关系。记录以备忘

CUDA-NVIDIA驱动对应表

一般而言，不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本,同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本，具体的对照关系如下：

如下链接对应了官方的版本要求说明：

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

查看自己的NVIDIA驱动版本:

1. linux 下

nvidia-smi

2. windows下
   桌面右键->nvidia控制面板->左下角系统信息

安装显卡驱动

一般有如下两种方式：

前提需要查询对应直自己机器的显卡驱动版本，查询链接如下：

https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

安装方式如下：

1、apt-get安装
sudo apt-get install nvidia-430

2、下载.run文件离线安装

sudo service lightdm stop
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.14.run
sudo service lightdm start

参考

https://blog.csdn.net/zhw864680355/article/details/90411288