Docker的使用教程、学习笔记,附实战:部署chatgpt网页版ui,部署mysql8数据库

作者:ChenZhen

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【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式,系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

因为黑马的课件ppt做的实在是太好了,基本就是原样copy过来整理一下。

如果对你有帮助,请给一个小小的star⭐


为了部署我的一个项目,专门学了docker的使用。

基于docker的隔离性容器机制,能够无视linux版本的和各种依赖版本的差距进行部署。不用再去鼓捣一些依赖和版本,我的项目也是部署成功了。不过可能要是不学docker,我的项目早就部署完了。

1.1.什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题

  • 开发、测试、生产环境有差异

例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2.Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?

Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

Docker的使用教程、学习笔记,附实战:部署chatgpt网页版ui,部署mysql8数据库_第1张图片

这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题,但是开发、测试等环境会存在差异,操作系统版本也会有差异,怎么解决这些问题呢?

1.1.3.Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:

  • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
  • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下:

1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能

2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令

3)内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:

此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:

Docker如何解决不同系统环境的问题?

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行

1.1.4.小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?

  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

安装Docker

Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。

Docker CE 分为 stable testnightly 三个更新频道。

官方网站上有各种环境下的 安装指南,这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。

1.CentOS安装Docker

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10, CentOS 7 满足最低内核的要求,所以我们在CentOS 7安装Docker。

1.1.卸载(可选)

如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

1.2.安装docker

首先需要大家虚拟机联网,安装yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源:

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

然后输入命令:

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻,docker即可安装成功。

在这里插入图片描述

1.3.启动docker

Docker应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。非常麻烦,因此建议大家直接关闭防火墙!

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

通过命令启动docker:

systemctl start docker  # 启动docker服务

systemctl stop docker  # 停止docker服务

systemctl restart docker  # 重启docker服务

然后输入命令,可以查看docker版本:

docker -v

1.4.配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务:

参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

镜像加速器

加速器地址 https://ih82vvk5.mirror.aliyuncs.com

CentOS

  1. 安装/升级Docker客户端
    推荐安装1.10.0以上版本的Docker客户端,参考文档docker-ce

  2. 配置镜像加速器
    针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户

    您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://ih82vvk5.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2.Docker的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

如图:

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这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。

2.1.2.镜像命令

常见的镜像操作命令如图:

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2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:
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2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx

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3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
在这里插入图片描述

2.1.4.案例2-保存、导入镜像

需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来

1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如,查看save命令用法,可以输入命令:

docker save --help

结果:

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命令格式:

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2)使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令:

docker save -o nginx.tar nginx:latest

3)使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像:

docker rmi nginx:latest

然后运行命令,加载本地文件:

docker load -i nginx.tar

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

容器操作的命令如图:

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容器保护三个状态:

  • 运行:进程正常运行
  • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
  • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源

其中:

  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态

  • docker pause:让一个运行的容器暂停

  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行

  • docker stop:停止一个运行的容器

  • docker start:让一个停止的容器再次运行

  • docker rm:删除一个容器

2.2.2.案例-创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令:

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读:

  • docker run :创建并运行一个容器
  • –name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
  • -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
  • -d:后台运行容器
  • nginx:镜像名称,例如nginx

这里的-p参数,是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。

现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:

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2.2.3.案例-进入容器,修改文件

需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“传智教育欢迎您”

提示:进入容器要用到docker exec命令。

步骤

1)进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:

docker exec -it mn bash

命令解读:

  • docker exec :进入容器内部,执行一个命令

  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互

  • mn :要进入的容器的名称

  • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令

2)进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:

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nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令,进入该目录:

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件:
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3)修改index.html的内容

容器内没有vi命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's###g' index.html

在浏览器访问自己的虚拟机地址,例如我的是:http://192.168.150.101,即可看到结果:

2.2.4.小结

docker run命令的常见参数有哪些?

  • –name:指定容器名称
  • -p:指定端口映射
  • -d:让容器后台运行

查看容器日志的命令:

  • docker logs 容器名
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态:

  • docker ps
  • docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的

2.3.数据卷(容器数据管理)

在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。

要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。

2.3.1.什么是数据卷

**数据卷(volume)**是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
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一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

2.3.2.数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下:

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

2.3.3.创建和查看数据卷

需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

数据卷操作:

  • docker volume create:创建数据卷
  • docker volume ls:查看所有数据卷
  • docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
  • docker volume rm:删除指定数据卷
  • docker volume prune:删除所有未使用的数据卷

2.3.4.挂载数据卷

我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:

docker run \
  --name mn \
  -v html:/root/html \
  -p 8080:80
  nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令:

  • -v html:/root/htm :把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷

需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容

分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。

提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤:

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
  • 直接挂载模式:宿主机目录 —> 容器内目录

如图:
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语法

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下:

1)在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像

2)创建目录/tmp/mysql/data

3)创建目录/tmp/mysql/conf,将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4)去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

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2.3.7.小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

3.Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。

3.1.镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例,来看看镜像的组成结构:
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简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。

3.2.Dockerfile语法

构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。

我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

Docker的使用教程、学习笔记,附实战:部署chatgpt网页版ui,部署mysql8数据库_第15张图片
更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

  • 步骤1:新建一个空文件夹docker-demo

  • 步骤2:拷贝docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

  • 步骤3:拷贝jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

  • 步骤4:拷贝Dockerfile到docker-demo这个目录

  • 其中的内容如下:

    # 指定基础镜像
    FROM ubuntu:16.04
    # 配置环境变量,JDK的安装目录
    ENV JAVA_DIR=/usr/local
    
    # 拷贝jdk和java项目的包
    COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
    COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
    
    # 安装JDK
    RUN cd $JAVA_DIR \
     && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
     && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
    
    # 配置环境变量
    ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
    ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    
    # 暴露端口
    EXPOSE 8090
    # 入口,java项目的启动命令
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    
  • 步骤5:进入docker-demo

    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入docker-demo目录下

  • 步骤6:运行命令:

    docker build -t javaweb:1.0 .
    

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count,其中的ip改成你的虚拟机ip

docker build 命令用于从 Dockerfile 构建 Docker 镜像。它有以下常用参数:

  • -t, --tag :给构建的镜像打标签,格式为 name:tag 或 name,默认latest标签。
  • –no-cache : 构建镜像过程不使用缓存,获取最新内容。
  • -p, --pull : 构建镜像过程中拉取父镜像,获取最新版父镜像。
  • .:指定要构建的 Dockerfile 文件所在的路径(默认路径)。

3.3.2.基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下:

  • ① 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile

  • ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

  • ③ 编写Dockerfile文件:

    • a )基于java:8-alpine作为基础镜像

    • b )将app.jar拷贝到镜像中

    • c )暴露端口

    • d )编写入口ENTRYPOINT

      内容如下:

      FROM java:8-alpine
      COPY ./app.jar /tmp/app.jar
      EXPOSE 8090
      ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
      
  • ④ 使用docker build命令构建镜像

  • ⑤ 使用docker run创建容器并运行

容器迁移

如果您想将现有的容器迁移到另一台服务器上运行,可以考虑以下几种方法:

  1. 导出和导入容器:使用 docker export 命令将容器导出为一个 tar 归档文件,然后将该文件传输到目标服务器,并使用 docker import 命令将归档文件导入为镜像。最后,在目标服务器上使用导入的镜像创建和运行新容器。

导出容器:

docker export -o container.tar container_id

导入容器:

docker import container.tar image_name:tag

在目标服务器上创建并运行容器:

docker run -d --name new_container -p host_port:container_port image_name:tag

这种方法的缺点是容器的历史记录和元数据将丢失。

  1. Docker 镜像仓库:将容器推送到 Docker 镜像仓库(如 Docker Hub)中,并在目标服务器上使用 docker pull 命令从镜像仓库拉取镜像。确保在目标服务器上已经安装 Docker,并且可以访问所使用的镜像仓库。

推送镜像到仓库:

docker login
docker tag image_name:tag username/repository:tag
docker push username/repository:tag

在目标服务器上拉取并运行容器:

docker login
docker pull username/repository:tag
docker run -d --name new_container -p host_port:container_port username/repository:tag

通过使用 Docker 镜像仓库,您可以轻松地在不同的服务器上共享和部署容器镜像。

选择哪种方法取决于您的具体需求和环境。请确保在迁移容器之前备份重要的数据,并在目标服务器上验证容器的正确运行。

3.4.小结

小结:

  1. Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程

  2. Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建

  3. 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine

3.5 一个具体的例子

这个dockerfile是我部署一个python的Flask项目的文件,docker可以看做一台独立的电脑。

我们基于3.10.7版本的python来构建容器,这个镜像的大小是一个多G,原因不仅只是python也包含了其他的依赖。我们可以先去从网上把镜像下载到本地,当然不下载的话,执行FROM的时候也会自动到网上下载

FROM python:3.10.7

# 在容器中创建一个工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件到容器中
COPY . /app

# 其中-r指定的是txt文件的位置

RUN pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

# RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

EXPOSE 8083
WORKDIR /app/chatgpt-embedding
# 启动应用
CMD ["python", "application.py"]

3.6 部署github上热门的chatgpt网页ui

https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

Docker的使用教程、学习笔记,附实战:部署chatgpt网页版ui,部署mysql8数据库_第16张图片

该项目也是提供了docker容器的部署方式,我们直接执行下面的语句即可

docker run --name chatgpt-ui \
  -e OPENAI_API_HOST=https://xxxxx.com \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx \
  -p 3000:3000 \
  -d ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main

该语句运行一个ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main镜像,镜像名称的结构通常是 <仓库>/<镜像>:<标签>,其中仓库指定了镜像所在的位置,镜像指定了具体的镜像文件,标签指定了镜像的版本或标识符。

因此,ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main 表示您要拉取 mckaywrigley 用户的 chatbot-ui 仓库中 main 分支的镜像。

当然你的服务器上应该没有下载该镜像,所以它会自己去网上找对应的资源下载

–name :是给该容器取别名,这里取了chatgpt-ui作为别名
-e :这将在容器中设置OPENAI_API_HOSTOPENAI_API_KEY环境变量,其他环境变量可以参考作者github
-p :开发端口映射3000->3000
-d :后台运行

环境变量中:

OPENAI_API_HOST要填你的代理服务器的域名或者IP,国内由于种种原因是无法访问chatgpt服务器的,所有必须要有代理服务器,至于怎么搭建代理服务器,可以去找我的早期文章

OPENAI_API_KEY填你的openai的apikey

理论上运行这一句代码之后,就能在端口3000上访问到服务了

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3.7 部署mysql8数据库

我们先将mysql8的镜像从网络拉取到本地

docker pull mysql:8.0.11

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启动 MySQL 实例可以使用下面的命令:

docker run -d \
  --name mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<your_password> \
  -v /root/mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
  -v /root/mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v /root/mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
  -p 3306:3306 \
  mysql:8.0.11
docker run -d \
  --name mysql2 \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=MIIEpAIBAAKMIIASDSDAAK \
  -v /root/mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
  -v /root/mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v /root/mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
  -v /root/mydata/mysql/mysql-files:/var/lib/mysql-files \
  -p 9276:3306 \
  mysql2:8.0.11

这是一个用于在Docker容器中运行MySQL数据库的Docker运行命令,以下是各个参数的解释:

  1. docker run: 运行Docker容器的命令。

  2. -d: 这是一个选项,表示在后台运行容器(以分离模式)。这意味着容器会在后台运行,并且不会占用你的终端。

  3. --name mysql: 使用这个选项来指定容器的名称,这里将容器命名为"mysql",以便稍后使用容器名称来管理它。

  4. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=: 使用-e选项设置环境变量。用于指定MySQL的root用户密码。请将替换为你想要设置的实际密码。

  5. -v /root/mydata/mysql/log:/var/log/mysql: 使用-v选项将主机文件系统的目录/root/mydata/mysql/log挂载到容器内的/var/log/mysql目录。这样做是为了将MySQL的日志文件存储到主机上,以便以后查看或备份。

  6. -v /root/mydata/mysql/data:/var/lib/mysql: 同样使用-v选项将主机文件系统的目录/root/mydata/mysql/data挂载到容器内的/var/lib/mysql目录。这是为了将MySQL的数据文件存储到主机上,以便数据持久化。

  7. -v /root/mydata/mysql/conf:/etc/mysql: 使用-v选项将主机文件系统的目录/root/mydata/mysql/conf挂载到容器内的/etc/mysql目录。这是为了将MySQL的配置文件存储到主机上,以便自定义MySQL的配置。

  8. -v /root/mydata/mysql/mysql-files:/var/lib/mysql-files 当指定了外部配置文件与外部存储路径时,也需要指定 /var/lib/mysql-files的外部目录

  9. -p 3306:3306: 使用-p选项将主机的端口3306映射到容器内的端口3306。MySQL默认使用端口3306来监听连接请求,这个映射允许你通过主机的3306端口访问MySQL服务器。(前者是主机端口,后者是docker容器端口)一般我们会把端口映射到3306以外的端口号,防止黑客攻击。

  10. mysql:8.0.11: 这是要运行的Docker镜像的名称和版本标签。在这里,使用了MySQL 8.0.11的官方Docker镜像。

运行之后我用远程软件进行连接,本以为一切顺利的,但是出现了以下问题

Docker的使用教程、学习笔记,附实战:部署chatgpt网页版ui,部署mysql8数据库_第19张图片

这个错误出现的原因是从MySQL8.x版本开始, 身份验证插件改为了caching_sha2_password, 而之前的版本为mysql_native_password. 我们现在用的很多MySQL客户端暂时还不支持新的身份验证插件. 对了, IDEA是支持的, 所以用IDEA连接MySQL 8.x数据库没有这个问题.

解决办法:

进入容器内部操作:

这里的mysql8是我在前面给容器起的名字,你们换成自己的名字即可

docker exec -it mysql8 bash

进入 MySQL 命令行

mysql -uroot -p

然后,系统将提示您输入密码。
在这里插入图片描述
成功进入

Docker的使用教程、学习笔记,附实战:部署chatgpt网页版ui,部署mysql8数据库_第20张图片

查询

SELECT user, host, plugin from mysql.user;

Docker的使用教程、学习笔记,附实战:部署chatgpt网页版ui,部署mysql8数据库_第21张图片

可以看到默认的验证器插件为 caching_sha2_password, 改回mysql_native_password即可:

alter user 'root'@'%' identified with mysql_native_password by '123456';

用于更改名为 ‘root’,在任何主机上都可访问的用户的认证方式为 mysql_native_password,并将其密码设置为 ‘123456’。这意味着该用户可以从任何主机连接到 MySQL,并且需要使用 MySQL 原生密码进行认证。

请注意,您需要将 ‘root’ 替换为要更改的实际用户名,并将 ‘123456’ 替换为你自己的密码。

在这里插入图片描述
修改完毕后刷新一下

FLUSH PRIVILEGES;

看看是否生效:

SELECT User, Host, plugin from mysql.user;

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重新连接成功!

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