基于simulink实现无人机导航系统

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

个人主页:Matlab科研工作室

个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 

⛄ 内容介绍

无人机导航系统是指用于实现无人机飞行导航、位置定位和路径规划的集成系统。它通常由以下几个组件构成:

  1. 惯性测量单元(IMU,Inertial Measurement Unit):IMU是一个关键组件,包含陀螺仪和加速度计,用于测量无人机的角速度和加速度。通过积分这些测量值,姿态和运动状态。

  2. 全球卫星导航系统(GNSS):GNSS,如GPS(全球定位系统),提供全球范围内的定位和时间信息。通过接收卫星发射的信号,无人机可以确定自身的地理位置和高度。

  3. 环境感知传感器:环境感知传感器,如距离传感器、红外传感器、摄像头等,在无人机飞行中提供的感知和识别,以避免碰撞、障碍物识别和环境感知等。

  4. 高级导航算法和导航控制器:基于从传感器获取的数据,高级导航算法负责处理数据并进行位置估计、路径规划和航迹跟踪等任务。导航控制器则根据算法的输,实时调节无人机的控制信,确保精确的飞行和导航。

  5. 数据链路和地面站:数据链路负责传输信息,如遥测数据、图像传输和控制命令。地面站接收和处理这些数据,以进行监视、控制和任务规划。

  6. 可选的辅助导航系统:某些无人机导航系统可能还包括传感器融合技术,如扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF),以融合来自多个传感器的测量结果,提高导航估计精度航系统的设计取决于无人机的应用需求。一些应用需要精确的GPS定位,而另一些则可能需要更先进的传感器和算法来在无GPS环境下进行导航。因此,在设计和选择无人机导航系统时,需要考虑飞行要求、成本、可靠性、重量限制和目标应用等因素。

⛄ 部分代码

function out1 = UAVOrientationPlot(NameUAV, out)% Функция, предназначенная для построения графиков угловой ориентации и показаний ДУСов БпЛА% и сохранение результатов в файл .fig.% Запуск после окончания моделирования модели% UAVIntegratedNavigationSystem.slx% NameUAV - строка с названием БпЛА.%% Размер шрифта по осям %%set(0,'DefaultAxesFontSize', 12);%% Построение графиков угла крена БпЛА %%fig1=figure;plot(out.Roll_Complex.time,out.Roll_Complex.data);hold on;plot(out.Roll_GNSS.time,out.Roll_GNSS.data);hold on;plot(out.Roll_INS.time,out.Roll_INS.data);grid on;title('Угол крена БпЛА' + " " + string(NameUAV),'FontSize',16);legend('Угол Крена - Комплексное решение',...       'Угол Крена - Навигационное решение по СНС',...       'Угол Крена - Навигационное решение по ИНС',...       'FontSize', 12, 'Location','northwest');xlabel('Время, сек', 'FontSize', 12);ylabel('Угол Крена, град', 'FontSize', 12);saveas(fig1, "Угол Крена БпЛА"  + " " + string(NameUAV) + " " + ".fig");close;%% Построение графиков угла курса БпЛА %%fig1=figure;plot(out.Yaw_Complex.time,out.Yaw_Complex.data);hold on;plot(out.Yaw_GNSS.time,out.Yaw_GNSS.data);hold on;plot(out.Yaw_INS.time,out.Yaw_INS.data);grid on;title('Угол курса БпЛА' + " " + string(NameUAV),'FontSize',16);legend('Угол Курса - Комплексное решение',...       'Угол Курса - Навигационное решение по СНС',...       'Угол Курса - Навигационное решение по ИНС',...       'FontSize', 12, 'Location','northwest');xlabel('Время, сек', 'FontSize', 12);ylabel('Угол Курса, град', 'FontSize', 12);saveas(fig1, "Угол Курса БпЛА"  + " " + string(NameUAV) + " " + ".fig");close;%% Построение графиков угла тангажа БпЛА %%fig1=figure;plot(out.Pitch_Complex.time,out.Pitch_Complex.data);hold on;plot(out.Pitch_GNSS.time,out.Pitch_GNSS.data);hold on;plot(out.Pitch_INS.time,out.Pitch_INS.data);grid on;title('Угол тангажа БпЛА' + " " + string(NameUAV),'FontSize',16);legend('Угол Тангажа - Комплексное решение',...       'Угол Тангажа - Навигационное решение по СНС',...       'Угол Тангажа - Навигационное решение по ИНС',...       'FontSize', 12, 'Location','northwest');xlabel('Время, сек', 'FontSize', 12);ylabel('Угол Тангажа, град', 'FontSize', 12);saveas(fig1, "Угол Тангажа БпЛА" + " " + string(NameUAV) + " " + ".fig");close;%% Построение графиков показаний ДУСов БпЛА %%fig1=figure;plot(out.AngleVelBF_X.time,out.AngleVelBF_X.data);hold on;plot(out.AngleVelBF_Y.time,out.AngleVelBF_Y.data);hold on;plot(out.AngleVelBF_Z.time,out.AngleVelBF_Z.data);grid on;title('Угловые скорости БпЛА' + " " + string(NameUAV) + " " + '(Связ. С.К.)','FontSize',16);legend('Угловая скорость БпЛА по оси OX',...       'Угловая скорость БпЛА по оси OY',...       'Угловая скорость БпЛА по оси OZ',...       'FontSize', 12, 'Location','northwest');xlabel('Время, сек', 'FontSize', 12);ylabel('Угловая скорость, град/сек', 'FontSize', 12);saveas(fig1, "Угловые скорости БпЛА" + " " + string(NameUAV) + " " + "(Связ. С.К.)" + ".fig");close;end

⛄ 运行结果

基于simulink实现无人机导航系统_第1张图片

基于simulink实现无人机导航系统_第2张图片

⛄ 参考文献

[1] 彭惠,熊智,刘建业,等.近空间高超声速飞行器惯性导航系统Simulink仿真研究[J].航天控制, 2012, 30(2):6.DOI:10.3969/j.issn.1006-3242.2012.02.013.

[2] 孟娜娜.高速无人机滑翔轨道导航与控制系统设计[D].大连理工大学,2013.

[3] 齐鑫,彭勤素,李丽娜,等.基于Simulink高精度组合导航系统研究与仿真[J].系统仿真学报, 2009(012):021.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

仿真咨询

1.卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3.旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划
4.无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
5.传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位
6.信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号
7.生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化
8.微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9.元胞自动机交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

你可能感兴趣的:(无人机,无人机)