第一章 我们都在说谎
1. 数据分析对创业者的谎言起着必要的制衡作用，与其口中夸张的说法阴阳相对。
2. 在精益创业理论中，最小可行化产品指足以向市场传达你所主张的价值的最小化产品。
3. 创业者尤其擅于对自己说谎，说谎甚至可以说是创业者取得成功的必备条件。撒点小谎是必要的。微小的谎言创建了你的现实扭曲场，可谓是创业者的必备要素。
第二章 创业的记分牌
1. 好的数据指标是比较性的，如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，你可以更好地洞察产品的实际走向。“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%”更有意义。
2. 好的指标是简单易懂的，好的指标是一个比率。
3. 比率之所以是最佳的数据指标，有如下几个原因：
比率的可操作性强，是行动的向导。
比率是天生的比较性指标。
比率还适用于比较各种因素见得相生和相克。
4. 病毒式传播系数：平均每个用户邀请来的新用户数；病毒传播周期：用户完成一次邀请所需的时间。
5. 想要找到正确的数据指标，有五点需要牢记在心：
定性指标与量化指标
定性指标通常是非结构化的、经验性的、揭示性的、难以归类的；量化指标则涉及很多数值和统计数据，提供可靠的量化结果，但缺乏直观的洞察。
定量数据排斥主观因素，定性数据吸纳主观因素。
虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标看上去很美，让你感觉良好，却不能为你的公司带来丝毫改变。相反，可付诸行动的指标可以帮你遴选出一个行动方案，从而指导你的商业行为。
如果你并不明白哪些指标能够改变企业的行为，那你压根就不是在用数据驱动决策，而只是在数据的流沙里挣扎。
探索性指标与报告性指标
探索性指标是推测性的，提供原本不为所知的洞见，帮助你在商业竞争中取得先手优势。报告性指标则让你时刻对公司的日常运营、管理性活动保持信息通畅、步调一致。
先见性指标与后见性指标
先见性指标用于预言未来；后见性指标则用于解释过去。
相关性指标与因果性指标
如果两个指标总是一同变化，则说明它们是相关的；如果其中一个指标可以导致另一个指标的变化，则它们之间具有因果关系。
6. 分析师特别关心那些能推动公司业绩增长的指标，即关键绩效指标（KPI）。
7. 8个需要提防的虚荣数据指标：点击量、页面浏览量（PV值）、访问量、独立访客数、粉丝/好友/赞的数量、网站停留时间/浏览页数、收集到的用户邮件地址数量、下载量。
8. 唐纳德曾说：世界上的事物可以分为这样几类：我们知道我们知道的，我们知道我们不知道的、我们不知道我们知道的、我们不知道我们不知道的
9. 数据分析启示：
首先，了解你的客户。
其次，尽早做出一些假设并定下你认为可视为“成功”的目标，但切记在试验中迷失自己。
10. 测试时精益数据分析的灵魂，通常测试就是通过市场细分、同期群分析、A/B测试来比较两个样本的不同。
市场细分。就是一群拥有某些共同特征的人。
同期群分析。比较的是相似群体随时间的变化。使你能够观察处于生命周期不同阶段客户的行为模式，而非忽略个体的自然生命周期，对所有客户一刀切。适用于营收、客户流失率、口碑的病毒式传播、客户支持成本等任何你关注的数据指标。
A/B和多变量测试。比较不同群体的同期群实验被称为纵向研究，因为数据是沿着客户群体的自然生命周期收集的。横向研究指在同一时间段对不同被试群体提供不同的体验。假设其他条件保持不变，仅考虑体验中的某一属性对被试用户的影响，就是A/B测试。只有用户流量巨大的大型网站能对单一的因素进行测试并迅速得到答案。