re:Invent 2023 技术上新｜如何为您的企业量身定制 Amazon Q
Amazon Q 是一款基于生成式 AI 的新型助手，专为辅助工作而设计，可以根据您的业务量身定制。通过连接到公司的信息存储库、代码、数据和企业系统，您可以使用 Amazon Q 开展对话、解决问题、生成内容、获取见解，并采取行动。Amazon Q 为员工提供即时的相关信息和建议，以简化任务，加快决策和问题解决的速度，并帮助激发工作时的创造力和创新力。
Amazon Q 提供基于用户的套餐，因此您可以获得根据产品使用方式量身定制的功能、定价和选项。根据您企业的现有身份、角色和权限，Amazon Q 可以调整其交互方式以适应每位用户。亚马逊云科技从不使用来自 Amazon Q 的客户内容来训练底层模型。 换句话说，可确保您的公司信息保持安全和私密。
本文将简要介绍如何将 Amazon Q 用于一般商业用途。
有关开发人员和 IT 专业人员如何使用 Amazon Q 的信息，请参阅：Amazon Q brings generative AI-powered assistance to IT pros and developers (preview)
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-q-brings-generative-ai-powered-assistance-to-it-pros-and-developers-preview/
有关业务分析师如何在 QuickSight 中使用 Amazon Q 的信息，请参阅：New Amazon Q in QuickSight uses generative AI assistance for quicker, easier data insights (preview)
https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-q-in-quicksight-uses-generative-ai-assistance-for-quicker-easier-data-insights-preview/
有关联系中心座席如何使用 Amazon Q in Connect 的信息，请参阅：New generative AI features in Amazon Connect, including Amazon Q, facilitate improved contact center service
https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-generative-ai-features-in-amazon-connect-including-amazon-q-facilitate-improved-contact-center-service
Amazon Q 是您的业务专家
我们来看几个示例，说明 Amazon Q 如何使用简单的自然语言提示，帮助企业用户完成任务。作为营销经理，您可以要求 Amazon Q 将新闻稿转换为博客文章，创建新闻稿摘要，或根据提供的新闻稿创建电子邮件草稿。Amazon Q 会搜索您的公司内容，其中可能包括公司内部风格指南，以提供符合您的公司品牌标准的回应等。然后，您可以要求 Amazon Q 生成量身定制的社交媒体提示，通过每个社交媒体渠道宣传您的故事。稍后，您可以要求 Amazon Q 分析您的活动结果并进行总结，以供领导层审查。
在以下示例中，我部署了 Amazon Q，允许访问 2023 年以来我的亚马逊云科技新闻博客文章，并将助手称为“Amazon Blog 专家”。
回到我之前的例子，假设我是一名营销经理，想让 Amazon Q 帮助我为最近的公司博客文章创建社交媒体帖子。
我输入以下提示：“总结 Antje 最近发布的 Amazon Weekly Roundup 帖子中的关键见解，并撰写一篇引人入胜的社交媒体帖子，该帖子不仅要重点介绍最重要的观点，还要吸引人们阅读。需要考虑我们的目标受众，且目标是与我们的品牌标志保持一致。这篇社交媒体帖子应简洁、内容丰富且引人入胜，以吸引读者点击并阅读完整文章。请确保内容可共享并包含相关的主题标签，以最大限度地提高可见性。”
在后台中，Amazon Q 在关联数据来源中搜索文档，并根据我的博客文章为社交媒体帖子创建具有相关性的详细建议。Amazon Q 还会告诉我使用了哪个文档来生成答案。在这种情况下，是相关博客文章的 PDF 文件。
作为管理员，您可以定义响应的情景，限制不相关的主题，并配置是仅使用可信的公司信息进行回应，还是使用来自底层模型的知识来补充回复。限制对可信公司信息的回应有助于缓解幻觉，这是一种常见现象，即底层模型生成的回应听起来很合理，但基于误解或不存在的数据。
Amazon Q 提供精细的访问控制，将回应限制为仅使用数据或根据员工的访问级别采取行动，并提供对原始来源的引用和参考以进行事实核查和实现可追溯性。您可以从适用于常用数据来源和企业系统的 40 多个内置连接器中进行选择，包括 Amazon S3、Google Drive、Microsoft SharePoint、Salesforce、ServiceNow 和 Slack。
如何为您的企业量身定制 Amazon Q
要为您的企业量身定制 Amazon Q，请导航到控制台中的 Amazon Q，在左侧菜单中选择应用程序，然后选择创建应用程序。
这将启动以下工作流程。
步骤 1. 创建应用程序。提供应用程序名称并创建一个新的名称，或选择允许 Amazon Q 担任的现有 Amazon Identity and Access Management（IAM）服务角色。我将我的应用程序称为 Amazon-Blog-Expert 。然后选择创建。
步骤 2. 选择检索器。在对话期间，检索器实时从索引中提取数据。您可以在两个选项之间进行选择：使用 Amazon Q 本机检索器或使用现有的 Amazon Kendra 检索器。本机检索器可以连接到 Amazon Q 支持的数据来源。如果您已经在使用 Amazon Kendra，则可以选择现有的 Amazon Kendra 检索器，将关联的数据来源连接到您的 Amazon Q 应用程序。我选择了本机检索器选项。然后选择下一步。
步骤 3. 连接数据来源。Amazon Q 内置有连接器，适用于常用数据来源和企业系统。在本演示中，我选择了 Amazon S3，并通过指向我的 S3 存储桶和我的博客文章的 PDF 来配置数据来源。
成功完成数据来源同步并且检索器显示准确的文档数量后，您可以预览网络体验并开始对话。请注意，数据来源同步可能需要几分钟到几小时，具体取决于要索引的数据量和大小。
您还可以连接管理企业系统访问权限的插件，包括 ServiceNow、Jira、Salesforce 和 Zendesk。插件使 Amazon Q 能够执行用户请求的任务，例如创建支持单或分析销售预测。
预览和部署网络体验
在应用程序概述中，选择预览网络体验。这将打开带有对话界面的网络体验，以与量身定制的 Amazon Q Amazon Blog 专家聊天。在最后一步中，您将需要部署 Amazon Q 网络体验。您可以使用 IAM 集成符合 SAML 2.0 标准的外部身份提供者（IdP）。Amazon Q 可以与任何符合 SAML 2.0 标准的 IdP 一起使用。Amazon Q 使用服务发起的单点登录（SSO）对用户进行身份验证。
加入预览版试用
Amazon Q 在如下亚马逊云科技区域推出预览版：美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）。访问产品页面，了解 Amazon Q 如何成为您的业务专家：http://aws.amazon.com/q/business-expert
另请查看 Amazon Q Slack 网关 GitHub 存储库，其中介绍了如何将 Amazon Q 作为 Slack Bot 应用程序供用户使用：https://github.com/aws-samples/amazon-q-slack-gateway/blob/main/README.md
了解详情
Amazon Q 产品主页
http://aws.amazon.com/q
用于一般商业用途的 Amazon Q
http://aws.amazon.com/q/business-expert
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