大作业系列基于matlab的深度学习的视觉场景识别


目录

  • 前言
  • 一、理论基础
  • 二、程序实现
    • 1.环境配置
    • 2.数据集制作
    • 3.训练
    • 4.网络测试
  • 总结


前言

近年来,深度学习在多个领域都得以广泛应用并取得了显著的成绩。2012 年 10 月,Hinton教授及他的学生采用深度卷积神经网络模型在著名的 ImageNet 问题上取得了当时世界上最好的成就,引发了社会各界人士的广泛关注。Facebook 的人脸识别项目 DeepFace 基于深度学习进行搭建,可应用于分辨两幅现实场景的照片,识别出这两幅照片是否包含同一张人脸,据称该判断的准确度已接近人类的平均水平。虽然人类也可以完成这项任务,但是难以大量数据的并发处理,具有局限性。因此,基于深度学习的人脸识别可综合运用计算机的高性能并发计算能力,具备应用于互联网图像大数据处理的潜力


一、理论基础

传统的机器学习算法框架(例如 SVMs 及 Logistic Regression)等一般属于浅层

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