数据科学简讯 2023-04-05

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头条

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FIFA 推出人工智能足球游戏

FIFA 今天推出了 World Cup AI League 的公开测试版，这是一款 4v4 足球策略游戏，其角色、外观和游戏元素均采用人工智能 (AI)。

Clearview AI 向警方提供了 300 亿张 Facebook 图片

Clearview AI 使用来自 Facebook 的 300 亿张图像构建了它的面部识别数据库。因为这个数据库现在已经被警方使用了将近一百万次，Clearview 现在被指控将人们置于永久的警察数据库中。

人工智能不会产生幻觉，它会编造事情

LLM 中的“幻觉问题”，在这些问题中，他们产生的输出不符合事实或可能没有根据。社区使用了幻觉这个词，这是一种奇怪的拟人化，但确实传达了这个想法。反对这个词的理由很简单，他们不是幻觉，而是捏造。这些模型一直在编造东西，有时根据难以衡量的错误定义，他们编造的东西是“错误的”。

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研究

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VideoMAE V2：使用双重掩蔽缩放视频掩蔽自动编码器

VideoMAE 开创了一种可扩展且通用的自我监督预训练方法，用于使用双掩蔽策略和渐进式训练范式构建视频基础模型。 VideoMAE 在多个数据集上实现了最先进的性能，证明了其作为通用视频表示学习器的有效性，适用于广泛的下游任务。

语言模型可以自我批判吗？

本着解决方案比生成更容易评估的精神，大规模语言模型具有惊人的能力，可以根据提出的一些问题正确地评价其输出。递归地这样做并通过生成它们自己的问题，语言模型可以显着提高它们生成的质量。

语言模型是傀儡大师

人们正在探索语言模型如何使用工具——Hugging Face 在他们的网站上托管了数千个 AI 模型，如果每个模型都是一个潜在的工具呢？事实证明，人们可以将 ChatGPT 用作控制器，并将每个 Hugging Face 模型用作专用工具。你想做一个视觉问答任务然后总结吗？这项工作是实现该任务自动化的第一步。

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工程

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InceptionNeXt：当 Inception 遇到 ConvNeXt

InceptionNeXt 引入了一种新方法来增强基于大内核的 CNN 模型的效率，同时通过将大内核深度卷积沿通道维度分解为四个并行分支来保持性能。这种创新方法导致更高的训练吞吐量和更高的 top-1 准确性，为未来的架构设计提供更可持续的基线。

Auto-GPT (GitHub Repo)

Auto-GPT 是一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该计划由 GPT-4 驱动，自主开发和管理业务以增加净值。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。

Marvin (GitHub Repo)

Marvin 是一个用于构建人工智能软件的库。

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杂七杂八

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人工智能正在进入企业控制时代

本文重点介绍了斯坦福大学的一份报告，该报告显示 AI 在 2023 年取得了重大进展，但也引发了人们对企业对 AI 研究的控制日益增强以及需要提高透明度以确保负责任的开发和部署的担忧。

Stable Diffusion 版权诉讼可能是 AI 的法律地震

本文讨论了一系列针对人工智能生成的“Stable Diffusion ”艺术品的版权诉讼，这些诉讼可能会重塑法律先例，并对人工智能和创意产业产生深远影响。

Prompt 工程师赚了很多钱

优秀的及时工程师现在每年的收入高达 335,000 美元。

人工智能比先进的科研工具更好地预测酶功能

一种新的人工智能工具可以根据酶的氨基酸序列预测酶的功能，即使该酶未经研究或知之甚少。

当被要求自我批评时，GPT-4 更准确

研究人员发现，要求 GPT-4 对自己的工作进行评判可以提高 30% 的性能。