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自然语言处理HuggingFace | pipeline

HuggingFace简介

Hugging Face是一家美国公司，专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的transformers库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台。

pipeline简介

pipelines是transformers中的一个API，提供已经训练好的模型，给用户直接调用。当我们使用 pipeline API，选择特定已经存好的模型文件，然后会进行下载并且缓存。目前支持的pipeline模型有：

  1. feature-extraction (get the vector representation of a text) 特征抽取
  2. fill-mask 掩码回复
  3. ner (named entity recognition) 命名实体识别
  4. question-answering 阅读理解
  5. sentiment-analysis 情感分析
  6. summarization 摘要
  7. text-generation 文本生成
  8. translation 翻译
  9. zero-shot-classification 零样本分类

参考链接
https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/390819358?source_id=1005

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