- 飞桨科学计算套件PaddleScience
skywalk8163
人工智能paddlepaddle人工智能飞桨
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式,并提供了基础API和详尽文档供用户使用与二次开发。安装当然要先安装好飞桨PaddlePaddle,再安装PaddleSciencepipinst
- RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll;cublas64_10.dll
xxxggany
pippaddlepaddle
校验paddle报错:RuntimeError:(PreconditionNotMet)Thethird-partydynamiclibrary(cublas64_102.dll;cublas64_10.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10
- 基于ERNIR3.0文本分类的开发实践
wangqiaowq
人工智能
参考:基于ERNIR3.0文本分类:(KUAKE-QIC)意图识别多分类(单标签)-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/574666812?utm_id=0遇到的问题:如下采用paddleNLP下文本分类实例进行分类训练后发现生成的模型分类不准。打算自己开发脚本进行分类计算再进行服务化部署。基于ERNIR3.0文本分类任务模型
- tio-boot使用@Import 注解整合 paddle-ocr-server
javaocr后端
使用@Import注解整合paddle-ocr-serverpaddle-ocr-server是笔者开发的款ocr识别应用,开源地址,paddle-ocr-server完全基于tio-boot开发,所以可以非常方便的整合到tio-boot应用中编写pom.xml只需要添加tio-boot和paddle-ocr-server依赖UTF-81.8${java.version}${java.versio
- TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得
PaddleWeekly
车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符。2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddleTechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版
- 基于Python的paddleocr推理环境列表
博观而约取,厚积而薄发
PaddlePaddlepython开发语言
基于Python的paddleocr推理环境列表,#Python==3.9.13,安装目录名不能太长#单独导入python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.6.0.post120-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.htmlopencv-pythonlmdbimgaugscikit-i
- pip安装paddlepaddle报错ERROR: Could not install packages due to an OSError
博观而约取,厚积而薄发
PaddlePaddlepip
ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'C:\\Users\\yang\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Pyt
- PaddleSeg分割框架解读[01] 核心设计解析
我是天才很好
PaddleSeg使用及其解析深度学习人工智能神经网络python
文章目录PaddleSeg分割框架解读[01]核心设计解析tools/train.pypaddleseg/cvlibs/config.pypaddleseg/cvlibs/builder.pypaddleseg/cvlibs/manager.pyPaddleSeg分割框架解读[01]核心设计解析tools/train.pyimportargparseimportrandomimportnumpya
- 利用PaddleNLP进行文本数据脱敏
weixin_37763484
python数据挖掘深度学习数据挖掘自然语言处理深度学习paddle
最近在脱敏一些客服数据,同事用正则进行了一些处理,但是感觉针对人名、数量等信息还是无法处理,例如“北方种植了很多李子树”,李子树有可能被识别为人名,又如“美国采购坦克1005台,价值4500万比索”,如果之前的正则中没有“台”和“比索”两个词汇,就无法识别。如果在脱敏过程中忽略了人名、数量等信息,可能造成严重后果。因此尝试使用了paddlenlp中的taskflow进行处理。主要思路就是利用ner
- paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络
kampoo
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paddlepaddle2.6版本发布后,官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了,训练神经网络的效率大为提升。因为是在wsl2环境中安装,不是纯正的linux环境,其中一些小问题需要注意。使用conda安装飞浆,wsl2中安装了cuda12.x,跟飞浆2.6兼容,按照官网指令即可:condacreate-npp2cudapython=3.11condaactivatepp2cud
- 概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe
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概率论经验分享笔记python开源
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat:1297767084GitH
- 【新手必看】解决GitHub打不开问题,亲测有效
货又星
github笔记经验分享python开源开源软件
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- 使用ssh链接GitHub,附GitHub命令
货又星
sshgithub运维笔记经验分享开源
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat:1297767084GitH
- NSsimulation:使用python模拟Navier-Stokes equations(ns方程),附项目GitHub地址,亲测可用。(2023 apmcm、2024美赛)
货又星
pythongithub开发语言笔记数学建模开源
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat:1297767084GitH
- PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时,报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够
货又星
自然语言处理语言模型人工智能运维知识图谱nlpgpt-3
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat:1297767084Git
- 基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类
bianhuaHYQ
笔记python图像识别人工智能
基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类——利用预训练残差网络ResNet101模型分类资源来源如下:https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/119391.蝴蝶识别分类任务概述本项目将利用人工智能技术来对蝴蝶图像进行分类,需要能对蝴蝶的类别、属性进行细粒度的识别分类。相关研究工作者能够根据采集到的蝴蝶图片,快速识
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ERNIE实现酒店情感分析(文本分类)引言在自然语言处理(NLP)领域,文本分类是一项重要的任务,它能够帮助我们理解和分析大量的文本数据。随着深度学习技术的发展,预训练模型成为了处理文本分类任务的重要工具。本项目将介绍如何利用PaddleHub和预训练模型ERNIE来完成酒店情感分析,即对酒店评论进行积极或消极的分类。项目背景与意义在过去,NLP文本处理主要依赖于序列模型,如循环神经网络(RNN)
- Python ocr自动标注数据集,Python ocr哪个速度最快
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大家好,小编来为大家解答以下问题,Pythonocr自动标注数据集,Pythonocr哪个速度最快,现在让我们一起来看看吧!基于python实现OCR的五种方法1.pytesseract1.1简介1.2安装部署1.3应用举例2.PaddleOCR2.1简介2.2安装部署2.3应用举例3.easyocr3.1简介3.2安装部署3.3应用举例4.muggle_ocr4.1简介4.2安装部署4.3应用举
- 如何使用Python进行地址信息(省/市/区/姓名/电话)提取
在数据处理和分析的领域中,地址信息提取是一个常见且关键的任务。Python,作为一门功能强大的编程语言,配合一些专门的库,可以有效地帮助我们从一段文本中提取出详细的地址信息。本文将结合具体的代码示例,详细介绍如何使用Python进行地址信息的提取。准备工作在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库:jieba:一个中文分词库,可以用来识别中文文本中的词语。paddle:百度开发的深度学习平台
- 架构之模板方法等模式的使用
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目录一、程序编写背景二、编程思路讲解-类图-实现逻辑-工厂模式-模板方法模式接口类(代码)抽象类(代码)具体实现类(代码)工厂类(代码)注册类(代码)系统启动加载(代码)系统启动加载-初始化方法(代码)总结类图绘制UML图型使用设计模式理解推荐书籍一、背景1.业务需要使用ocr场景对图片进行识别。但由于前期使用的TesserOcr识别率不是特别高。故又需要新的识别方式。2.在确定使用paddleo
- TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得
PaddlePaddle
车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符。2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddleTechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版
- 在训练过程中报显存不足该怎么办呢?- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 训练问题5
GT_Zhang
PaddlePaddle飞桨FAQ合集-训练问题5Question:在训练过程中报显存不足该怎么办呢?Answer:训练中报显存不足是很正常的情况,你可以尝试调整BatchSize的大小,也可以更改网络模型,或者参考官方文档的显存优化部分。其实我们更推荐去使用AIStudio去训练,配备高端显卡,速度也是杠杠的。
- Python OCR 之旅:PaddleOCR 与 pytesseract 比较及应用
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简介:在Python技术栈中,光学字符识别(OCR)是一个非常实用的功能,它可以将图片中的文本内容提取出来。在这篇文章中,我们将比较两个常用的OCR库:PaddleOCR和pytesseract,了解它们的特点、功能以及应用场景。一、PaddleOCR介绍PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR库,支持多种语言的文本识别。它的特点如下:-使用了基于深度学习的OCR模
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- PaddleDetection学习5——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的人脸检测(C++)
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使用Paddle-Lite在Android上实现实时的人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2运行face_detection_demo项目3使用Opencv对后处理进行优化4开启手机摄像头进行人脸检测1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo下载链接人脸检测De
- 飞桨自然语言处理框架 paddlenlp的 trainer
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飞桨(PaddlePaddle)的NLP库PaddleNLP中的Trainer类是一个用于训练和评估模型的简单但功能完整的循环。它被优化用于与PaddleNLP一起使用。Trainer类简化了训练过程,提供了自动的批处理、模型保存、日志记录等特性。以下是Trainer类的主要参数和功能:模型:model:可以是一个预训练的模型或一个自定义的paddle.nn.Layer。如果使用自定义模型,它需要
- A.关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)【一】
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图学习图神经网络算法专栏简介:主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec);图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage),部分进阶GNN模型(UniMP标签传播、ERNIESage)模型算法等,完成项目实战专栏链接:图学习图神经网络算法专栏简介:含图算法(图游走模型、图神经网络算法等)原理+项目+代码实现+比赛前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:快速掌握图游走模型(DeepWal
- 多线程编程之存钱与取钱
周凡杨
javathread多线程存钱取钱
生活费问题是这样的:学生每月都需要生活费,家长一次预存一段时间的生活费,家长和学生使用统一的一个帐号,在学生每次取帐号中一部分钱,直到帐号中没钱时 通知家长存钱,而家长看到帐户还有钱则不存钱,直到帐户没钱时才存钱。
问题分析:首先问题中有三个实体,学生、家长、银行账户,所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个,学生和家长操作的是同一个银行账户,学生的行为是
- java中数组与List相互转换的方法
征客丶
JavaScriptjavajsonp
1.List转换成为数组。(这里的List是实体是ArrayList)
调用ArrayList的toArray方法。
toArray
public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组;返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组,则返回放入此列表元素的数组。否则,将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
- Shell 流程控制
daizj
流程控制if elsewhilecaseshell
Shell 流程控制
和Java、PHP等语言不一样,sh的流程控制不可为空,如(以下为PHP流程控制写法):
<?php
if(isset($_GET["q"])){
search(q);}else{// 不做任何事情}
在sh/bash里可不能这么写,如果else分支没有语句执行,就不要写这个else,就像这样 if else if
if 语句语
- Linux服务器新手操作之二
周凡杨
Linux 简单 操作
1.利用关键字搜寻Man Pages man -k keyword 其中-k 是选项,keyword是要搜寻的关键字 如果现在想使用whoami命令,但是只记住了前3个字符who,就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令 [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
- socket聊天室之服务器搭建
朱辉辉33
socket
因为我们做的是聊天室,所以会有多个客户端,每个客户端我们用一个线程去实现,通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。
我们先写客户端的线程。
public class ChatSocket extends Thread{
Socket socket;
public ChatSocket(Socket socket){
this.sock
- 利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法
老A不折腾
finereport金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面,也就是俗称的报表,报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定,是业务人员查看、分析数据的平台,更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析,所以建设决策分析系统一般包括数据层处理(数据仓库建设)。
项目背景介绍
通常,保险公司信息化程度很高,基本上都有业务处理系统(像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等)、数据服务系统(通过
- 始终要页面在ifream的最顶层
林鹤霄
index.jsp中有ifream,但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定,后来反复琢磨之后,得到了解决办法,在这儿给大家分享下。。
index.jsp--->主要是加了颜色的那一句
<html>
<iframe name="top" ></iframe>
<ifram
- MySQL binlog恢复数据
aigo
mysql
1,先确保my.ini已经配置了binlog:
# binlog
log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log
log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index
log_error = D:/mysql-5.6.21-win
- OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级
alxw4616
ocxcab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件
(ocx是什么?
http://baike.baidu.com/view/393671.htm)
在生产过程中我遇到了如下问题.
1. 如何让 ocx 自动安装?
a) 如何签名?
b) 如何打包?
c) 如何安装到指定目录?
2.
- Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用
百合不是茶
Hashmap队列PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次,
HashMap是K,v键 ,值
put()添加元素
//下面试HashMap去掉重复的
package com.hashMapandPriorityQueue;
import java.util.H
- JDK1.5 returnvalue实例
bijian1013
javathreadjava多线程returnvalue
Callable接口:
返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。
Callable 接口类似于 Runnable,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果,并且无法抛出经过检查的异常。
ExecutorService接口方
- angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效
bijian1013
JavaScriptAngularJS
在directive的link中有一个$http请求,当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作,能显示没问题,可问题是我动态组的HTML里面有ng-click,发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法!
 
- 【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型
bit1129
extend
在第一篇中,定义范型类时,使用如下的方式:
public class Generics<M, S, N> {
//M,S,N是范型参数
}
这种方式定义的范型类有两个基本的问题:
1. 范型参数定义的实例字段,如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定,那么我们在类的方法中,无法使用m,这跟定义pri
- 【HBase十三】HBase知识点总结
bit1129
hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些?
a.显式调用flush,比如flush 'mytable'
b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量,hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样?
1个Region由若干个Store组成
- 服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本
ronin47
mkdir /root/bin
vi /root/bin/dropip.sh
#!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
- java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏
bylijinnan
java
import java.util.Random;
public class CrapsGame {
/**
*
*一个简单的赌*博游戏,游戏规则如下:
*玩家掷两个骰子,点数为1到6,如果第一次点数和为7或11,则玩家胜,
*如果点数和为2、3或12,则玩家输,
*如果和为其它点数,则记录第一次的点数和,然后继续掷骰,直至点数和等于第一次掷出的点
- TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决
开窍的石头
JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候,用eclipse启动正常,点击startup.bat的时候启动报错;
报错如下:
The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly
This environment variable is needed to run this program
NB: JAVA_HOME shou
- [操作系统内核]操作系统与互联网
comsci
操作系统
我首先申明:我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的,仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法
操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件,按理说,这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的,和软件公司没有直接的关系,也就是说,操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
- 富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用 支持IE11
cuityang
富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<title>知识库内容编辑</tit
- Property null not found
darrenzhu
datagridFlexAdvancedpropery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way:
1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
- MySQl数据库字符串替换函数使用
dcj3sjt126com
mysql函数替换
需求:需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _
原来的数据是 site.title site.keywords ....
替换后要为 site_title site_keywords
使用的SQL语句如下:
updat
- mac上终端起动MySQL的方法
dcj3sjt126com
mysqlmac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/
我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql
这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴.
打开终端,输入:
1
- Gson使用一(Gson)
eksliang
jsongson
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述
从结构上看Json,所有的数据(data)最终都可以分解成三种类型:
第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"ickes"这个字符串。
第二种类型是序列(sequence),又叫做数组(array)
- android点滴4
gundumw100
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Android 47个小知识
http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html
Android实用代码七段(一)
http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html
http://www.cnblogs.com/over140/arch
- JavaWeb之JSP基本语法
ihuning
javaweb
目录
JSP模版元素
JSP表达式
JSP脚本片断
EL表达式
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特殊字符序列的转义处理
如何查找JSP页面中的错误
JSP模版元素
JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素,在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
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ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后,一个全新的概念出现在我们眼前,那就是应用扩展。顾名思义,应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容,能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务,用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说,你提供了一个能让用户把内容分
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macroli
oraclesqlSQL Server
表结构如下:
数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1
创建一个存储过程来实现,如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去
create procedure test
as
begin
decla
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qiaolevip
众观千象学习永无止境每天进步一点点css
/**********Css居中Div**********/
div.center {
width: 100px;
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}
/**********Css居中img**********/
img.center {
display: block;
margin-left: auto;
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SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
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