spark的任务提交方式及流程

本地模式

local

测试用,不多赘述

分布式模式

standalone

standalone集群是spark 自带的一个资源调度集群，分为两个角色，master/worker，master负责接收任务请求、资源调度（监听端口7077），worker负责运行executor

在提交任务前需要将spark集群启动好/start-all.sh，而且它有自己的webUi，http://xx:8080，这种模式下spark是可以不依赖hadoop的

client

Driver 是在 SparkSubmit 进程中

spark-submit任务会等任务结束之后才退出，因为driver负责切分stage，封装task交给executor运行，但是这个任务提交是有先后顺序的，task必须从头到尾依次提交，所以spark-submit任务会等任务结束才退出。

cluster

Driver 是在 Worker 节点上运行

随机挑选一个Worker执行Driver，因此如果你想在driver中使用本地资源文件，你需要保证所有的worker上都有你这个资源文件，或者说使用外部文件系统

yarn

client

Driver 是在 SparkSubmit 进程中

cluster

Driver 是在 ApplicationMaster 进程中