- 使用 Dify 创建自然语言生成 Word 文档的应用(详细指南)
engchina
LINUXpython人工智能AgentDify
使用Dify创建自然语言生成Word文档的应用(详细指南)一、开发核心API1.1API功能规划1.2环境准备安装依赖库项目目录结构1.3核心代码解析(`app.py`)1.3.1初始化配置1.3.2关键功能模块1.4API接口说明1.4.1转换接口`/convert`1.4.2下载接口`/download/`1.5启动服务1.6测试二、创建Dify工具2.1工作流设计步骤步骤1:创建新工作流步骤
- tomcat的工作流程
My heart is toward you
tomcat
目录1、程序基本内容:2、实现原理:3、浏览器与tomcat4、tomcat核心功能5、总结:tomcat有主方法,servlet借助tomcat运行。tomcat文件夹1、程序基本内容:bin:包含各种脚本conf:是confige的缩写,有很多配置文件,程序启动肯定会读取配置文件lib:程序的主体部分,包含程序的主体代码logs:运行日志,运行期间的各种情况webapps:存放网站,一个文件就
- 向量存储与检索器
小码农0912
AI应用开发向量存储与检索器向量存储检索器langchain
文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作检索器如何使用向量存储作为检索器从向量存储创建检索器最大边际相关性检索传递搜索参数相似性得分阈值检索指定前k案例案例1案例2langchain支持从向量数据库和其他来源检索数据,以便与LLM(大型语言模型)工作流程集成。它们对于应用程序来说非常重要,这些应用程序需要获取数据以作为模型推理的一部分进行推理,就像检索增强生成(
- 浅谈Linux中的Shell及其原理
有梦想的电信狗
linux服务器sshunix开发语言c语言c++
浅谈Linux中的Shell及其原理Linux中Shell的运行原理github地址前言一、Linux内核与Shell的关系1.1操作系统核心1.2用户与内核的隔离二、Shell的演进与核心机制2.1发展历程2.2核心功能解析2.3shell的工作流程1.用户输入命令2.解析器拆分指令3.扩展器处理动态内容变量替换通配符扩展命令替换4.执行器运行命令5.内核处理系统调用6.返回结果关键组件协作三、
- 人工智能_大模型091_大模型工作流001_使用工作流的原因_处理复杂问题_多轮自我反思优化ReAct_COT思维链---人工智能工作笔记0236
添柴程序猿
大模型开发&神经网络人工智能大模型工作流COT思维链ReAct自我反思优化大模型工作流开发
#清理环境信息,与上课内容无关importosos.environ["LANGCHAIN_PROJECT"]=""os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"]=""os.environ["LANGCHAIN_ENDPOINT"]=""os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"]=""#安装所需要使用的包!pipinstallopenailanggraphA
- 吴恩达的翻译Agent项目,复现教程来了!
datawhale
原创郭才高DatawhaleDatawhale教程作者:郭才高,Datawhale创作者1.TranslationAgent复现效果展示#执行任务#调用编译后的工作流,传入初始状态字典result=app.invoke({ "source_lang": "English", #源语言为英语 "target_lang": "中文", #目标语言为中文 "source_text": ""
- PowerShell脚本编写
君君学姐
powershell
在Windows开发环境中,PowerShell脚本编写是自动化工作流程的强大工具。PowerShell不仅提供了丰富的命令集来管理Windows系统,还支持脚本编写,允许开发者创建复杂的自动化任务来简化日常开发流程。以下将详细探讨如何使用PowerShell脚本自动化Windows开发工作流程,涵盖环境设置、依赖管理、代码编译、测试执行、部署以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面。一、环境设
- AI Agent代理框架与直接 API 调用的选择、构建块、工作流与代理的模式
AI Echoes
人工智能
建立有效的代理代理与工作流的概念什么是代理?代理可以有多种定义。一部分客户将其视为能够独立运行、利用多种工具完成复杂任务的全自主系统;而另一部分客户则认为代理是按照预定义工作流程执行任务的系统。我们将这两种实现统称为“代理系统”,但在架构上做出区分:工作流是指通过预定义代码路径协调LLM与工具的组合;代理则是让LLM自主决定流程和工具使用,保持对任务执行过程的动态控制。何时使用代理?在使用LLM构
- 什么是代理?
AI Echoes
大数据运维
构建有效的代理什么是代理?"代理"的定义多样:完全自主的系统(长期独立运行,使用工具完成复杂任务)遵循预定义工作流的规范性实现在Anthropic的架构体系中:工作流:通过预定义代码路径编排LLM和工具代理:动态自主决策流程和工具使用的系统何时(不)使用代理基本原则:优先选择最简单的解决方案仅在必要时增加复杂性权衡考量:代理系统以延迟/成本换取任务性能明确定义任务→工作流(可预测性)灵活决策需求→
- Gone v2 中 Gone-Gin 性能测试报告
dapeng-大鹏
Gone框架介绍gingone依赖注入请求参数依赖注入
项目地址:https://github.com/gone-io/gone原文地址:https://github.com/gone-io/goner/blob/main/gin/benchmark_test.mdGone-Gin性能测试报告文章目录Gone-Gin性能测试报告简介实现原理核心组件工作流程响应处理机制性能测试测试环境测试用例测试代码示例请求结构体定义Gone-Gin处理函数原生Gin处
- JUC-锁体系
左灯右行的爱情
开发语言架构java
锁体系整体架构各组件关系与作用LockSupport-地基AQS-框架Lock接口-设计标准具体锁实现-房间ReentrantLock-标准房间ReentrantReadWriteLock-特殊房间Condition-房间内设施工作流程举例如何选择使用个人理解底层基础:LockSupport核心框架:AQS接口规范:Lock具体实现:ReentrantLock和ReentrantReadWrite
- Manus详解,看这一篇就够了
程序员鑫港
langchain数据库人工智能AI大模型Agent智能体
Monica公司发布了AIAgent智能体产品——Manus,是一款具备突破性技术的通用型AI代理,根据Manus官网(https://manus.im)技术白皮书和网络公开资料,整理Manus核心技术和应用信息如下,欢迎讨论。技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制,模拟人类工作流程,提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法优化任务拆
- PowerShell 脚本自动化 Windows 工作开发流程
weixin_58606202
自动化windows运维
在Windows环境中,PowerShell是一个强大且灵活的脚本语言,它不仅能与Windows系统深度集成,还能够进行任务自动化处理。对于开发者和系统管理员而言,编写PowerShell脚本来自动化常见的工作流程,能显著提升生产效率,减少人为错误。本文将介绍如何编写PowerShell脚本来自动化常见的Windows开发任务,从环境搭建、文件管理到自动化测试等多个方面进行深入讲解。一、Power
- 传统笔触与算法洪流:AI时代的艺术创作挑战
人工智能aigc
一、传统与AI的抉择当油画刀与代码编辑器在工作室共存,关于创作方式的争论早已超越工具选择的表层。纽约视觉艺术学院的研究表明,78%的职业艺术家同时使用传统媒介与数字工具,这种混合工作流的创作效率比单一模式高出53%。真正的命题并非"二选一",而在于如何让两种创作维度形成共生关系。传统创作的本质是物质性实践——画笔与画布的摩擦、水墨在宣纸上的晕染轨迹,这些物理交互产生的不可控性,构成了艺术的呼吸感。
- 轻量级多模型部署实践:Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306
Narutolxy
智浪初航人工智能
轻量级多模型部署实践:Ollama与vLLM快速构建高效AI工作流本文将详细介绍如何在MacOS与Ubuntu环境下使用Ollama与vLLM进行轻量级多模型部署,包括模型并行推理、安全与性能优化的实践经验,帮助初学者快速上手。一、Ollama部署与优化最佳实践MacOS快速部署安装Ollama(如已安装可跳过)使用Homebrew快速安装Ollama:brewinstallollama模型拉取与
- AI时代的SaaS架构变革
leijiwen
人工智能
自OpenAI发布ChatGPT以来,软件行业面临着前所未有的挑战与机遇。作为SaaS行业的从业者,我们必须反思AI这一强大生产力将如何重塑我们的产品和服务。1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。在内容生成方面,AI可以自动生成文本、图像和视频,极大提高了创作效率。同时,AI在任务规划和编排方面的能力,使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法,系统能够
- 相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比
释迦呼呼
AI一千问人工智能深度学习机器学习自然语言处理算法
关键要点研究表明,Dify、RAG-Flow和FastGPT都是开源平台,专注于AI应用开发,特别是涉及RAG(检索增强生成)和知识库的场景。证据倾向于认为,Dify更通用,适合广泛的AI应用开发;RAG-Flow专注于深度文档理解的RAG引擎;FastGPT强调视觉工作流,适合构建知识库和问答系统。它们的区别在于平台类型、核心功能和目标用户,存在一些争议,如代理能力或文档处理复杂性。Dify、R
- 100个AI岗位,00后就业首选AI赛道,应届大学生找工作收藏!零基础入门到精通,看这篇就够了!赶紧收藏!
AI大模型入门教程
人工智能自动化深度学习数据库大数据
自从2022年11月30日Gatchap发布,AI如同一股强劲的浪潮,带着危机席卷了各行各业,不仅重塑了商业模式和工作流程,更是颠覆了传统就业思维,同时带来了前所未有的就业新机遇。麦肯锡全球研究院发布的《工作的新未来》报告显示:“在2030年至2060年间,将会有50%的现有职业被AI取代。”算一下就5年时间了,取中是2045年,也只是20年后。AI市场规模持续扩大是必然趋势,这直接带动了AI人才
- GitHub本周Python热门项目盘点|AI开发者的宝藏库
BillyXie23
python人工智能开发语言github开源
项目1:MetaGPT地址:github.com/geekan/MetaGPT描述:首个多智能体框架,模拟AI软件公司,用自然语言编程实现复杂任务。推荐理由:一周狂揽3k+星!支持自动化工作流、多角色协作,可直接生成产品文档、设计草图甚至代码,适合快速搭建AI应用。项目2:browser-use地址:github.com/browser-use/browser-use描述:让AI代理无障碍访问网站
- 缓存的双写一致性实现方案
给我个面子中不
java
对于实时性要求不高的数据,在Redis作为缓存的情况下,保证Redis和数据库数据的一致性,可以选择缓存更新策略,常见的方案包括:1.CacheAside(旁路缓存,推荐)适用场景:数据读取多、实时性要求不高的场景(比如商品详情、用户信息等)。工作流程查询数据:先查Redis,如果缓存命中,直接返回。如果缓存未命中(CacheMiss),则查询数据库。更新缓存:将数据库查询结果写入Redis,并设
- 助力Jira用户测试管理再升级,龙智荣获Xray 2024亚太区最佳销售合作伙伴奖
近日,全球领先的测试与质量保证解决方案提供商Xray正式宣布了2024年度Xray合作伙伴奖的获奖名单,旨在表彰那些超越客户期望、帮助团队将测试无缝集成到开发工作流、在每个阶段都能实现高质量交付的解决方案合作伙伴。龙智(Dragonsoft)凭借在亚太地区卓越的市场表现、深厚的专业能力和对客户高质量服务的坚定承诺,荣获“Xray2024亚太区最佳销售合作伙伴”奖项!Xray渠道与战略合作伙伴负责人
- NVME-MI详解
dropevil
NVMElinux服务器
NVMe-MI通信机制与协议对比分析引言NVMe管理接口(NVMe-MI)是一种专为NVMe存储设备管理而设计的标准化接口,它提供了一套完整的命令集和架构,使远程管理应用程序能够发现、监控和更新NVMe设备。随着数据中心规模的不断扩大和存储设备的日益复杂,高效的存储管理变得尤为重要。本文将深入探讨NVMe-MI的通信机制、工作流程以及与其他管理协议如MCTP、PLDM和NCSI的区别,以帮助读者全
- 开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台
gs80140
AI人工智能开源
开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台在人工智能迅速发展的今天,如何快速将创意转化为高效可用的应用成为开发者亟待解决的问题。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台,以其直观的界面和强大的功能组合(包括agenticAI工作流、RAG流水线、agent能力、模型管理、可观测性等),让从原型设计到生产部署的过程变得简单而高效。本文将带你全面了解Dify的优势、核心功能、快速上手指
- AI电商文生图comfyui工作流搭建定制
AI信息官
人工智能
触站AI:AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中,触站AI以其专业comfyui图像生成技术,为品牌打造个性化视觉体验,提升用户界面的舒适度和亲和力。️第一板块:comfyui图像生成系统定制️️定制化服务触站AI提供个性化的comfyui图像生成系统定制服务,确保每个企业都能拥有与其品牌特色和用户需求相匹配的图像生成系统。①品牌一致性——定制系统确保生成的图像与企业品牌风格保持
- SpectroDive 12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术数据分析而开发的软件
软服之家
软件工程
SpectroDive12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术(如PRM和MRM)数据分析而开发的软件。它整合了PRM/MRM完整工作流程,包括建立分析panel、自动生成质谱设置方法、信号提取及定量。SpectroDive具有以下主要特点和功能:1、超快计算速度:SpectroDive以其超快的计算速度著称,能够在短时间内处理大量数据。严格的质控标准:软件采用全面的质控标准,确保数据的
- 网络工程师如何用DeepSeek提升效率?10大实战场景解析
IT99_
网络php开发语言
网络工程师常面临拓扑设计复杂、故障定位耗时、策略配置繁琐等痛点,而DeepSeek的AI能力可深度融入工作流。以下结合真实案例,详解AI赋能的进阶玩法:一、智能网络设计场景:某企业需新建跨地域混合云网络,要求满足2000+终端低延迟互通。DeepSeek应用:自然语言生成拓扑图输入需求:“构建北京-上海双中心架构,上海部署阿里云VPC,北京使用本地VMware集群,双线BGP冗余,终端延迟30ms
- 搞懂 Manus 技术原理,用开源的 Proxy Lite 你也可以构建自己的智能助理
程序猿李巡天
人工智能neo4j知识图谱机器人学习
Manus的技术并没有多么高大上,技术原理主要基于其创新的“多代理架构”(MultipleAgentArchitecture),这一架构通过将复杂任务分解为规划、执行和验证三个阶段,并由多个独立的AI代理协同完成,从而实现高效、可靠的任务处理。多代理架构:Manus的核心技术是其多代理架构,该架构模仿人类的“Plan-Do-Check-Act”(计划-执行-检查-行动)工作流程。具体来说,任务被拆
- 自动化流程的新星:Automatisch - 开源Zapier替代方案
解然嫚Keegan
自动化流程的新星:Automatisch-开源Zapier替代方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在日益数字化的商业世界中,高效的工作流程自动化是关键。Automatisch,一个强大的开放式业务自动化工具,应运而生,它允许您轻松地将Twitter、Slack等不同服务连接在一起,以实现您的业务流程自动化。项目介绍Automatisch不仅简单易用,而且无需编程知识
- 第八课:Scrapy框架入门:工业级爬虫开发
deming_su
Pythonscrapy爬虫python
在当今大数据时代,数据抓取已成为信息获取的重要手段。Scrapy作为一个基于Python的开源网络爬虫框架,凭借其高效、灵活的特性,在工业级爬虫开发中占据重要地位。本文将详细介绍Scrapy框架的基本架构、工作流程、关键组件(如Spider类与ItemPipeline)以及中间件机制,并通过一个电商产品爬虫案例,展示如何使用Scrapy框架进行数据抓取。1.Scrapy架构与工作流程Scrapy架
- 大模型: 流式会话的实现方式
玉成226
【大模型】java-ee
文章目录一、什么是流式会话二、长轮询(LongPolling)三、WebSocket1、特定2、工作原理3、使用场景四、Server-SentEvents(SSE)1、特点2、工作流程3、使用场景4、OkHttpClient-sse五、gPRC流六、HTTP/2流一、什么是流式会话流式会话(StreamedConversation)指的是在人机交互的过程中,以流的形式进行信息传输,而不是将信息一次
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理