Python学习笔记（15）-黑马教程-异常

异常的概念

程序在运行时，如果Python解释器遇到了一个错误，Python解释器就会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是异常。

程序停止执行并提示错误信息的这个动作我们称之为抛出异常。

现在我们来了解一下Python为什么会抛出异常，看一个简单的案例：

In [6]: num = int(input("请输入一个数字  "))
请输入一个数字  a
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 num = int(input("请输入一个数字  "))

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

在这个案例中，我们先输入了一段代码，用于接收用户输入的整数，即num = int(input("请输入一个数字 "))，但是当我们输入了一个a后，Python的解释器就报错了，并且解释器提示，输入的这个a无法用于int()函数，它只支持10进行的转换，这就是抛出异常。这说明，即使我们输入的是一段在语法上正确的代码，但是它在执行上还有可能报错的，因为我们无法判断用户在输入内容上，用户输入的是一个数字还是字母。

因此当我们面临类似的情况时，我们就需要处理这种特殊情况，我们看一下示意图：

image

从示意图上我们可以知道，当程序遇到错误时，会抛出异常，这个异常就是我们在设计程序时需要考虑到的情况，这种情况是抛给最初设计程序的程序员的，程序员会针对这种情况输出一定的反馈信息，例如，我们设计程序时，如果有输入性别的选项，有人输入了一个数字，那么就是错误的，程序需要针对这种情况提前设计相应的反馈信息。

捕获异常语法

在程序开发中，如果对某些代码执行不能确定是否正确，可以增加try来捕获异常，捕获异常最简单的语法格式如下所示：

try:
    尝试执行的代码
except:
    出现错误的处理

这里解释一下：try是指下方编写要尝试执行的代码，也就是那些不确定是否能够正常执行的代码。except指的是，try下方执行失败后，需要执行哪些代码。

捕获异常的案例

现在还是看前面的那个案例，如下所示：

num = int(input("请输入一个整数： "))

现在我们输入一个4，结果如下所示：

请输入一个整数： 4

这种情况下，程序运行是正常的，现在我们输入一个a，程序运行结果如下所示：

请输入一个整数： a
Traceback (most recent call last):
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_01_简单的异常捕获.py", line 1, in 
    num = int(input("请输入一个整数： "))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

程序运行出错。

上面还是原来的内容，现在我们使用try...except...语法实现一下类似的功能，如下所示：

try:
    num = int(input("请输入一个整数： "))

except:
    print("请输入正确的整数： ")

print("-" *50)

现在我们输入一个4结果如下所示：

请输入一个整数： 4
--------------------------------------------------

现在我们输入一个a，结果如下所示：

请输入一个整数： a
请输入正确的整数： 
--------------------------------------------------

现在我们发现了，except下面的代码得到了执行。并且两种情况下，最后一行代码，也就是print("-" * 50)的执行不受影响。

错误类型的捕获

在程序执行时，可能遇到不同类型的异常，并且需要针对不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候就需要捕获错误类型了，这种情况下的语法格式如下所示：

try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1，对应的代码处理
    pass
except (错误类型2, 错误类型3):
    # 针对错误类型2和3，对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

当Python解释器抛出异常时，最后一行错误信息的第一个单词，就是错误类型。

异常类型捕获案例

我们还以前面的让用户输入整数的案例为例说明一下：

这个程序的需求为：①提示用户输入一个整数；②使用8这个整数除以刚刚用户输入的整数并输出，代码如下所示：

# 提示用户输入一个整数
num = int(input("输入一个整数： "))


# 使用 8 除以用户输入的整数并输入
result = 8/num
print(result)

现在我们输入一个10，看一下运行结果，如下所示：

输入一个整数： 10
0.8

现在我们再输入一个字母a，我们看一下结果，结果会出错：

输入一个整数： a
Traceback (most recent call last):
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_02_捕获错误类型.py", line 2, in 
    num = int(input("输入一个整数： "))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

但是，这个程序还有可能在num这个地方出错，因为如果用户输入的是一个0，那么result = 8 / num中除数就是0了，没有意义，如下所示：

输入一个整数： 0
Traceback (most recent call last):
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_02_捕获错误类型.py", line 6, in 
    result = 8/num
ZeroDivisionError: division by zero

因此针对上面的这些情况，我们都要考虑到这些异常的具体情况，针对每一种具体情况来进行设计。

现在我们还需要了解一点就是，我们如何知道错误类型，前面我们提到，当Python解释器抛出异常时，最后一行错误信息的第一个单词，就是错误类型，现在我们具体的来看一下：

前面的2种错误的第一个单词分别是ValueError和ZeroDivisionError，这就是错误类型，现在我们将这个错误类型添加到代码中，如下所示：

try:
    # 提示用户输入一个整数
    num = int(input("输入一个整数： "))


    # 使用 8 除以用户输入的整数并输入
    result = 8/num
    print(result)

except ZeroDivisionError:
    print("除0错误")

运行代码，我们输入一个0，结果如下所示：

输入一个整数： 0
除0错误

当我们添加了这些代码后，Python解释器就会抛出异常了。

现在我们再来设计针对输入字母这种情况，如下所示：

try:
    # 提示用户输入一个整数
    num = int(input("输入一个整数： "))


    # 使用 8 除以用户输入的整数并输入
    result = 8/num
    print(result)

except ZeroDivisionError:
    print("除0错误")

except ValueError:
    print("输入的不是整数")

现在我们运行代码，输入一个字母a，如下所示：

输入一个整数： a
输入的不是整数

这个案例说明了针对不止一种错误类型的处理方式。

捕获未知错误

在开发中，我们要预判到所有可能出现的错误有一定难度。如果希望程序无论出现任何错误，都不会因为Python解释器抛出异常而被终止，我们可能再增加一个except，如下所示：

except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

现在我们把前面的案例中的那个除数为0的错误删除，使用这种未知错误来写一下，如下所示：

try:
    # 提示用户输入一个整数
    num = int(input("输入一个整数： "))


    # 使用 8 除以用户输入的整数并输入
    result = 8/num
    print(result)

except ValueError:
    print("输入的不是整数")

except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

运行结果如下所示：

输入一个整数： 0
未知错误 division by zero

因此，在捕获异常时，最好在最后加上这么这么一句，即except Exception as result:，其中Exception是Python是有关错误的一个类。

异常捕获的完整语法

在实际开发中，为了能够处理复杂的异常情况，完整的异常语法如下所示：

try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1，对应的代码处理
    pass
except 错误类型2:
    # 针对错误类型2，对应的代码处理
    pass
except (错误类型3，错误类型4):
    # 针对错误类型3和4，对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    # 打印错误信息
    print(result)
else:
    # 没有异常才会执行的代码
    pass
finally:
    # 无论是否有异常，都会执行的代码
    print("无论是否有异常，都会执行的代码")

其中：

else只有在没有异常时才会执行的代码；
finally无论是否有异常，都会执行的代码。

现在我们求救一下前面案例的完整捕获异常，代码如下所示：

try:
    # 提示用户输入一个整数
    num = int(input("输入一个整数： "))


    # 使用 8 除以用户输入的整数并输入
    result = 8/num
    print(result)

except ValueError:
    print("输入的不是整数")

except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
else:
    print("尝试成功")
finally:
    print("无论是否出现错误，都会执行的代码")

print("-" * 50)

现在我们输入数字1，结果如下所示：

输入一个整数： 1
8.0
尝试成功
无论是否出现错误，都会执行的代码
--------------------------------------------------

从结果中我们可以发现，在没有错误出现的情况下，else与finally下面的代码都得到了执行。

现在我们输入数字0，结果如下所示：

输入一个整数： 0
未知错误 division by zero
无论是否出现错误，都会执行的代码
--------------------------------------------------

从结果中我们可以发现，在出现错误出现的情况下，else下面的代码不执行，直接输出异常情况下的错误信息，并且finally下面的代码也得到了执行，因为finally下面的代码无论什么情况下都会执行，并且最后一行的代码print("-" * 50)也得到了执行，因为抛出异常的完整代码部分就是从try开始，到finally结束，之后的代码就都正常执行了。

异常的传递

异常的传递是指，当函数/方法执行出现异常时，会将异常传递给函数/方法的调用一方，此时程序还不会被终止，如果传递到主程序，仍然没有异常处理，这个时候，程序才会被终止。

现在我们来验证一下异常的传递，先来看一下需求：

定义函数demo1()，提示用户输入一个整数并且返回；
定义函数demo2()，调用demo1()；
在主程序中调用demo2()。

完整代码如下所示：

def demo1():
    return int(input("输入整数： "))

print(demo1())

运行程序，我们输入一个1，结果如下所示：

输入整数： 1
1

程序运行正常。现在我们输入一个字母a，如下所示：

输入整数： a
Traceback (most recent call last):
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_05_异常的传递.py", line 4, in 
    print(demo1())
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_05_异常的传递.py", line 2, in demo1
    return int(input("输入整数： "))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

程序报错，最下面的错误信息是ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'，这是说明，输入的字母无法被int()函数识别。

我们再往上看，有line 2, in demo1 return int(input("输入整数： "))字样，也就是说错误出现在了第2行，第2行在转换整数的时候出现了问题。但是，第2行代码出现问题的时候，会把异常交给第4行，也就是解释器出现的这个信息line 4, in print(demo1())。第4行代码是主程序，也就是print(demo1())，它是在调用第2行的函数，第2行代码本身是不做异常处理的，主程序中没有做异常处理，因此程序就终止了。

现在我们再改造一下原代码，如下所示：

def demo1():
    return int(input("输入整数： "))


def demo2():
    return demo1()


print(demo1())

现在我们再输入一个字母a，如下所示：

输入整数： a
Traceback (most recent call last):
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_05_异常的传递.py", line 9, in 
    print(demo2())
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_05_异常的传递.py", line 6, in demo2
    return demo1()
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_05_异常的传递.py", line 2, in demo1
    return int(input("输入整数： "))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

从错误信息中我们可以知道这些信息：

出错的代码还是第2行，提示demo1函数出现的问题；
错误信息往上，我们发现了第2行代码出错时，会把错误传递给第6行，因为第6行中的demo2()函数调用了demo1()函数，继续提示demo2出现了问题，但此时我们并没有在demo2内部针对异常进行处理，此时继续向上传递，传递到了第9行；
第9行传递到了主程序，也就是print(deom2())。

从上面的结果我们可以知道，一旦出现异常，异常会一级一级向上传递，一直到主程序，直到主程序终止运行。

如果我们在实际设计程序中，如果在每一个函数中都设计异常处理，这样代码量会非常大，不现实。因此我们可以利用异常的传递性，可以在主程序中捕获异常即可，如下所示：

def demo1():
    return int(input("输入整数： "))


def demo2():
    return demo1()

# 利用异常的传递性，在主程序捕获异常
try:
    print(demo2())
except Exception as result:
    print("未知3错误 %s" % result)

现在运行程序，输入一个字母a，如下所示：

输入整数： a
未知错误 invalid literal for int() with base 10: 'a'

从结果中我们可以发现，我们只在主程序中添加了异常捕获，就不用在每个函数中对异常进行捕获了。

现在总结一下，利用异常的传递性在开发程序中的好处：可以将精力放在函数的代码逻辑上，不用花太多精力放在异常捕获上，只要函数开发完成，就可以在主程序中添加异常捕获。

抛出异常

在开发中，除了代码执行出错，Python解释会自己抛出异常之外。我们还可以根据应用程序特有的功能来主动抛出异常，现在我们来看一个案例。

例如我们要添加一个用户登录模块，里面有一个函数，这个函数的功能是：提示用户输入密码，如果长度少于8，那么就抛出异常，如下所示：

image

这里需要注意的是，当前这个函数只负责提示用户输入密码，如果密码长度不正确，需要其他的函数进行额外处理。

抛出异常

Python中提供了一个Exception异常类。在开发时，如果满足特定功能需求时，希望抛出异常，可以做两件事情：

创建一个Exception的对象；
使用raise关键字抛出异常对象。

我们来看一下前面案例的需求：

定义input_password函数，提示用户输入密码；
如果用户输入长度小于8，抛出异常；
如果用户输入长度大于等于8，返回输入的密码。

现在来看一下代码：

def input_password():

    # 1. 提示用户输入密码
    pwd = input("请输入密码： ")

    # 2. 判断密码长度 >= 8， 返回用户输入的密码
    if len(pwd) >= 8:
        return pwd

    # 3. 如果密码 < 8，主动抛出异常
    print("主动抛出异常")


# 提示用户输入密码
print(input_password())

现在运行代码，我们输入12345678，结果如下所示：

请输入密码： 123456789
123456789

现在我们输入123，如下所示：

请输入密码： 123
主动抛出异常
None

从结果中我们可以发现，输出了异常，并且还有一个None，这里为什么会输出None呢，这是因为在代码中，抛出异常时，并没有任何返回，所以就返回了None。

现在再更改一下代码，需要创建一个Exception类对象，如下所示：

def input_password():

    # 1. 提示用户输入密码
    pwd = input("请输入密码： ")

    # 2. 判断密码长度 >= 8， 返回用户输入的密码
    if len(pwd) >= 8:
        return pwd

    # 3. 如果密码 < 8，主动抛出异常
    print("主动抛出异常")
    # 第一步：创建异常对象
    ex = Exception("密码长度不够")

    # 第二步：主动抛出异常
    raise ex



# 提示用户输入密码
print(input_password())

运行结果，我们输入123，如下所示：

请输入密码： 123
主动抛出异常
Traceback (most recent call last):
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_06_抛出异常.py", line 21, in 
    print(input_password())
  File "D:/netdisk/bioinfo.notes/Python/黑马教程笔记/异常/hm_06_抛出异常.py", line 16, in input_password
    raise ex
Exception: 密码长度不够

从结果我们可以看出现，程序出错的代码在第16行，也就是raise ex这一句。根据异常的传递性，继续向上看，异常传递到第22行，也就是print(input_password())这一句，此时我们使用try来改一下这句，如下所示：

def input_password():

    # 1. 提示用户输入密码
    pwd = input("请输入密码： ")

    # 2. 判断密码长度 >= 8， 返回用户输入的密码
    if len(pwd) >= 8:
        return pwd

    # 3. 如果密码 < 8，主动抛出异常
    print("主动抛出异常")
    # 第一步：创建异常对象-可以使用错误信息字符串作为参数
    ex = Exception("密码长度不够")

    # 第二步：主动抛出异常
    raise ex



# 提示用户输入密码
try:
    print(input_password())
except Exception as result:
    print(result)

继续运行，还是输入123，如下所示：

请输入密码： 123
主动抛出异常
密码长度不够

这一次我们就可以发现，运行正常。

在这个案例中我们其实就发现了，我们写了Exception这个类的对象，程序最终输出的结果就是我们定义的那个对象，即ex = Exception("密码长度不够")。

Python学习笔记（15）-黑马教程-异常

异常的概念

捕获异常语法

捕获异常的案例

错误类型的捕获

异常类型捕获案例

捕获未知错误

异常捕获的完整语法

异常的传递

抛出异常

抛出异常

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