力扣题型总汇——回溯算法

回溯算法总结:

①回溯法也可以叫做回溯搜索法,它是一种搜索的方式。

回溯法,一般可以解决如下几种问题

  • 组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合
  • 切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式—用到substring来判断子串是否题目条件
  • 子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
  • 排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式—不会用到startIndex
  • 棋盘问题:N皇后,解数独等等

例如:看到组合,可以想到使用回溯,回溯重点求的是组合的所有答案,而不是组合的个数(组合的有几种方式)

力扣题型总汇——回溯算法_第1张图片

 ③回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集集合的大小就构成了树的宽度,递归的深度,都构成的树的深度

回溯算法模板三部曲:

  • 回溯函数模板返回值以及参数 ——回溯算法中函数返回值一般为void。
  • 回溯函数终止条件 ——终止条件不一样只有一个,可能会有多个
  • 单层搜索的过程——循环里要处理的内容
void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果
    }
}

⑤把回溯的问题抽象成树,画出树的结构,枝干写上过程,根结点写上结果。如题目的图 

 ⑥判断什么时候使用回溯,什么时候使用动态规划

力扣题型总汇——回溯算法_第2张图片


题目:

组合问题  ——图1(这里是枝干写过程,根结点写结果)

力扣题型总汇——回溯算法_第3张图片

Day59:77组合

Day60:39组合总和

Day60:40组合总和 II

Day60:216组合总和 III

Day61:17电话号码的字母组合

Day88:113路径总和 II(回溯与二叉树的结合)

切割问题——图2(这里是枝干写过程,根结点写字符串剩余的字符)

力扣题型总汇——回溯算法_第4张图片

Day61:131分割回文串

Day63:93复原 IP 地址————重中之重

子集问题——图3(枝干写过程,根结点写结果)

力扣题型总汇——回溯算法_第5张图片

Day62:78子集

Day63:90子集 II

排列问题——排列和前面的组合、子集、分割字符串最大的不同就是不需要用startIndex,因为排列是每一个元素都要用到。而组合、子集、分割字符串是选完A,再挑A后面的元素进行组合

Day64:46全排列

Day64:47全排列 II

棋盘问题——

Day65:51N 皇后

Day65:52N皇后 II

你可能感兴趣的:(力扣专题总汇,leetcode)