1.台湾大学李宏毅老师课程一览

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深度学习的三部曲

课程大纲

• 基础结构

  • 全连接层（Fully Connected Layer）
  • 循环结构（Recurrent Structure）
  • 卷积/池化层（Convolutional/Pooling Layer ）

• 特殊结构

  • 空间变化层（Spatial Transformation Layer）
  • 高速公路网/网状LSTM（Highway Network / Grid LSTM）
  • 递归结构（Recursive Structure）
  • Batch 正则化（Batch Normalization）
  • Seq2Seq / Attention （Sequence-to-sequence / Attention ）

先修课

• Brief Introduction of Deep Learning
• Convolutional Neural Network
• Recurrent Neural Network (Part I)
• Recurrent Neural Network (Part II)