深度学习

  1. PyTorch 初级教程
  2. PyTorch 深度学习 开发环境搭建 全教程
  3. 深度学习bug笔记
  4. 深度学习基本理论 1:(MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试)
  5. 深度学习基本理论 2:(梯度下降/卷积/池化/归一化/AlexNet/归一化/Dropout/卷积核/深度学习面试)
  6. 深度学习 基本理论 3 :之物体检测(Anchor base/NMS/softmax/损失函数/BCE/CE/zip)

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