学习：StatQuest-标准偏差和标准误差

前言：

标准偏差和标准误差从中文的角度理解感觉都差不多，我们可以看看它们的英文怎么写？
标准偏差：Standard Deviation
标准误差：Standard Error

它们之间的区别：

标准偏差：假设我们有五个数据点，竖直红线表示该批数据的均值，那么两边的水平红线表示标准偏差，用于量化数据的分散程度

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我们看多组的数据：

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假设有5组数据，那么就有五个均值，将这五个均值放在同一个数轴上，组成了新的数据集（5个数据点）：

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那么均值的标准偏差称为标准误差，用于衡量多组均值的变化

最大的区别在于：
标准偏差对应于一组数据，量化一组数据的分散程度；标准误差量化了多组测量数据的均值变化

error bar：

error bar与标准误差密切相关，那么error bar中的standard error如何计算：

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假设我们的样本的抽样分布满足正态分布，在这个基础上随机抽取若干组数据集，每组数据包含5个数据点。
依次计算每组数据集的均值和standard deviation。

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最后我们可以根据standard error的定义计算出standard error，本例的standard error为0.86