- Hive日分区表如何快速导入到StarRocks
DawsonSally
大数据StarRocksJava大数据hivehadoop
1、背景业务现状:集团使用FineBI做数据呈现及报表分析工具,经过近两年的BI建设,供应链域及营销域的BI建设已初具规模并体系化。数仓规模60TB,FineBI数据集约8000个,BI挂出报表数约1600个,报表月增幅在40左右。技术现状:数据加工链路:业务系统数据库->Hive数仓->PG导出库->FineBI抽取数据集->BI报表。该数据链路下,遇到了一些问题。本文不展开全部问题,仅讨论PG
- 五款BI对比分析
qq_43696218
信息可视化
本文将用一两段话来概括市面上比较常用的五款BI软件,至于究竟哪一款BI软件更适合你,则需要根据自己的情况进行选择了。注意:以下排名不分先后1、FineBIFineBI是一款国产的BI工具,以其本土化做得好和学习教程完善而广受欢迎。它提供了与国产数据库的高适配度和适合中国人使用习惯的图表、指标,使得业务人员能够更轻松地理解和分析数据。FineBI的易用性和强大的数据分析功能使其成为业务人员的得力助手
- 数据仓库之【商品订单数据数仓】10:数据可视化工具:Zeppelin安装部署、Zeppelin使用
做一个有趣的人Zz
hadoophive数据仓库hivebigdata
一、数据可视化数据可视化这块不是项目的重点,不过为了让大家能有一个更加直观的感受,我们可以选择一些现成的数据可视化工具实现。咱们前面分析过,想要查询hive中的数据可以使用hue,不过hue无法自动生成图表。所以我们可以考虑使用Zeppelin针对一些复杂的图表,可以选择定制开发,使用echarts、finebi组件实现。二、Zeppelin安装部署注意:不要使用Zeppelin0.8.2版本,这
- 比navicat还好用的mysql可视化工具
boy_china_tian
数据可视化mysql数据库
关键字:mysql可视化工具,帆软finebi,可视化,数据分析一.navicat是什么Navicat是一套快速、可靠并价格适宜的数据库管理工具,使用与三种平台:Windows、macOS及Linux。可以用来对本级或远程的MySQL、SQLServer、SQLite、Oracle等数据库进行管理及开发。专门为简化数据库的操作而设计。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navica
- Power BI 和 Fine BI 分析的几个概念
kalvin_y_liu
数据科学数据仓库
PowerBI和FineBI分析的几个概念1.钻取概述钻取可以让用户在查看仪表板时动态改变维度的层次,它包括向上钻取和向下钻取。比如可实现:查看省份数据时,可下钻查看到下方具体城市的数据。1.1如何设置钻取按钻取的设置方法,可以分为三种:地图钻取:在地图组件上进行钻取日期钻取:对日期维度进行钻取,比如说实现【年-月-日】的下钻普通钻取:除以上两种条件的所有钻取都是普通钻取情况1.2地图钻取应用场景
- 常用数据分析模型与方法
kalvin_y_liu
数据分析数据挖掘
常用数据分析模型与方法在进行数据分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。FineBI推出部分数据分析方法,帮助用户更好的使用BI进行数据分析。分析类型模型/方法对外用户分析RFM分析对外用户分析ABC分析对外用户分析波士顿矩阵图对外用户分析购物篮分析-关联规则对外用户分析留存分析对外用户分析用户画像分析对外用
- BI比对-FineBI/PowerBI/DataEase
Superw008
BIfinebipowerbi
BI比对-FineBI/PowerBI/DataEase公司及产品介绍1)帆软——FineBI2)飞致云——DataEase3)微软——PowerBI方案对比总结公司及产品介绍1)帆软——FineBI帆软软件有限公司(以下简称“帆软”)成立于2006年,是中国专业的大数据BI和分析平台提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。帆软在专业水准、组织规模、服务范围
- 【FINEBI】finebi中常用图表类型及其适用场景
奥利文儿
finebi
柱状图(BarChart):比较不同类别或组之间的数量差异:柱状图可以用于比较不同产品、地区、时间段等的销售额、市场份额等。显示不同时间段的数据变化:通过绘制柱状图,可以观察到销售额、网站流量等随时间的变化趋势。折线图(LineChart):展示随时间的连续数据变化:折线图适用于显示如销售收入、股票价格、温度等随时间的变化情况。比较多个数据系列的变化趋势:可以同时绘制多个折线图来比较不同产品、部门
- FineBI实战项目一(25):实战项目一总结
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
实在项目使用mysql做数仓库的ODS层,这仅仅是带领大家入门,用mysql做数仓存在很多问题。以实战项目一为例:1存在的问题目前调度用的kettle,数据分析,计算都是落表到mysqlmysql表数量庞大,乱,不知道表用途。没有集群,hdfs、hive、spark、kafka、flink等等都没有2解决方案mysql数据同步尽量和业务系统保持一致,以便后期出现问题排查。mysql同步到数仓,数仓
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====商品分析
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:商品分析a.实验背景 在实际工作中,无论是领导或是业务人员,都会面对以下问题: 1、到底哪些商品能够获得消费者青睐,一路飘红?哪些商品应该淘汰?而应该淘汰的商品销售额占比又是多少? 2、同一种商品的价格区间分布是怎样的?竞争对手的价格分布又是怎样的?如何推测一件商品的最恰当售价,从而实现
- FineBI---XXX连锁超市销售报告
哈哈的二哈
finebi
一、上传数据:新建文件夹-新建分析主题--编辑--本地EXCEL文件--上传数据--选中文件--确定二、整理数据:根据相同的字段将三个表汇总到一个表中,弄完下述步骤记好保存并更新三、组件设计1、销售额最大的十件商品过滤出前十的数据:2、不同类别商品销售额占比3、毛利额-毛利额环比毛利额环比:4、毛利额-毛利率毛利率:是毛利额的环比增长率,可通过设置显示名显示为“毛利率”,不然左右显示的都是毛利额柱
- 以超市数据微案例-fineBI可视化分析
Lowe-小码
finebi信息可视化数据分析mysql
一、入门案例:2.分析思路:数据清晰界面中添加毛利额计算**所以在新增步骤之后,必须点击保存并更新,否则可视化界面中无法使用最新的数据4、数据可视化分析1)销售额最高的十大商品种类为1-8月超市数据,商品名称--添加过滤条件2)不同类别产品的销售额占比3)月毛利额的变化趋势2020年1-8月毛利额及毛利额环比增长率趋势的分析:同比(Year-on-Year,简称YoY)是指将某一时期的数据与上一年
- 帆软商业智能FineBI 4.0今日正式发布
weixin_33744141
数据库大数据前端ViewUI
2016年7月27日,帆软官方(www.finebi.com)对外宣称,将正式发布商业智能FineBI4.0。这次的新版发布,背后是帆软BI团队对产品孜孜不倦的钻研打磨,力争诠释FineBI在商业智能数据分析领域的完美追求。我们知道,商业智能是将企业数据整合,提供直观有效的可视化分析并提出决策依据,帮助企业做出经营决策的一套解决方案。其流程可简化为读取数据、自定义分析、展示结果、输出报表。基于这几
- FineBI报表页面大屏小屏自适应显示问题
假期的学习
finebi服务器运维
大屏正常显示显示正常小屏BI自适应显示存在遮挡字体情况小屏浏览器缩放显示等比缩放后显示正常
- FineBI实战项目一(23):订单商品分类词云图分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建订单商品分类词云图组件。选择词云,拖拽catName到颜色和文本,拖拽cat到大小。将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(22):各省份订单个数及订单总额分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建各省份订单个数及订单总额组件。选择自定义图表,将province拖拽到横轴,将cnt和total拖拽到纵轴。调节纵轴的为指标并列。修改横轴和纵轴的标题。修改柱状图样式:将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(21):不同支付方式订单总额分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建不同支付方式订单总额组件。选择饼图,拖拽total_money到角度,拖拽pay_type到颜色,调节内径。修改颜色的标识文字。将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(19):每小时订单笔数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建下每小时订单笔数组件。选择饼图,拖拽cnt(总数)到角度,拖拽hourstr到颜色,调节内径。修改现在的文字拖拽组件到仪表盘。效果如下:
- FineBI实战项目一(20):不同支付方式订单笔数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建不同支付方式订单笔数组件。选择线图,拖拽total_cnt到纵轴,拖拽pay_type到横轴,修改连线样式为雷达图。修改横轴和纵轴的显示文字添加组件到仪表板。效果如下:
- 零售行业关注的重点数据分析
戈小蓓
一、零售行业关注的重点商品、门店、库存、活动、会员等五个1、商品分析商品分析应该是零售行业最最关注的点,无论是领导或是业务人员,都会面对以下问题:到底哪些商品能够获得消费者青睐,一路飘红?哪些商品应该淘汰?应该淘汰的商品销售额占比是多少?同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。为此,我用FineBI整合了多个业务系统中的数据,进行数据加工、清洗后,进行下面三个分析,ABC分析:根据商品对店面销售的贡
- Finebi学习网站,国产大数据可视化工具,让你轻松掌握数据分析!
知识分享小能手
学习心得体会大数据信息可视化finebi学习
介绍:FineBI是由帆软软件有限公司推出的一款商业智能(BusinessIntelligence)产品,它是一款强大且易用的数据分析工具。这款工具支持多种数据源、图表、函数、预警和分享等功能,可以帮助企业快速搭建面向全员的BI数据分析平台,从而提升业务效率和决策能力。FineBI还提供了丰富的业务场景模板和案例,使得用户能够根据自身需求进行选择和应用。FineBI作为一款纯国产的商业自助式BI工
- FineBI实战项目一(17):热门商品Top10分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建热门商品Top10组件。选择柱状图,拖拽cnt(总数)到横轴,拖拽goodName到纵轴。选择排序规则。修改横轴和纵轴的标签名称切换到仪表板,拖拽组件到仪表板效果如下:
- FineBI实战项目一(14):订单销售总数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击添加组件按钮,打开组件页面。设置组件的属性,比如图标样式,指针值,目标值、颜色、大小、标签等。点击下方切换到仪表盘。点击仪表板中的左上方组件,添加组件到仪表盘。编辑标题第一个组件成功添加到仪表板。
- FineBI实战项目一(18):每小时上架商品个数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建每小时上架商品个数组件。选择线图,拖拽cnt(总数)到纵轴,拖拽hourStr到横轴。修改横轴和纵轴的文字。调节连线样式。添加组件到仪表板。
- MySQL:索引失效场景总结
不死鸟.亚历山大.狼崽子
Mysqlmysql数据库
1执行计划查索引通过执行计划命令可以查看查询语句使用了什么索引。EXPLAINSELECT*FROMods_finebi_areaWHEREareaName='福建'执行查询计划后,key列的值就是被使用的索引的名称,若key列没有值表示查询未使用索引。2在什么列上创建索引(1)列经常被用于where条件中(2)尽量在整数类型和日期类型上创建索引(3)尽量不在经常修改的列上创建索引3索引失效的场景
- FineBI实战项目一(7):每天每小时上架商品个数
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBI数据库
1明确数据分析目标对所有商品的商家时间进行统计,统计每个小时上架商品的个数2创建用于保存数据分析结果的表createtableapp_hour_goods( idintprimarykeyauto_increment, daystrvarchar(20), hourstrvarchar(20), cntint);3编写SQL语句进行数据分析selectsubstring(createTim
- 大数据分析之FineBI
木凡空
HadoopFineBI大数据分析FineBI大数据大数据分析
一、安装FineBI1、Windows安装(1)下载 到官网https://www.finebi.com/product/download下载对应版本(2)安装(3)注册 未注册用户的并发数会受限制为2,单纯用于个人学习勉强够用,若用于多人团队或工作上会带来很大影响,建议注册。图示是注册后的。(一次性注册成功,操作简单)官网的注册是收费的,对企业来说毛毛雨,对学生或普通工作党还是一笔不小的开
- 应用FineBI 进行RFM模型用户分析
快乐鹅
用户画像RFM分析
最近正在学RFM,想用RFM的用户画像分析,我主要运用了FineBI作为分析工具。RFM原理RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。其中,RFM是三个指标:R代表Recency(最近一次消费),F代表Frequency(消费频率),M代表消费金额(Monetary)在RFM中,根据客户不同的得分,大致把客户分为如下几类:分析RFM:重要价值客户:他们是那些最新购买,最常购买,并且花
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====门店分析
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:门店分析a.实验背景 门店仰赖营业额作为绩效指标,但对于营业额不佳,却难以有更进一层的数字观察,例如: 1、各个门店中,销售额最高的门店有哪些?分别具有哪些特征?直营店和加盟店的利润比例相差多少?接下来应该开直营店还是加盟店? 2、门店的整体销售额随时间呈怎样的变化趋势?每周的哪几天销售
- FineBI02:FineBI安装部署
做一个有趣的人Zz
FineBI数据分析
一、官网注册获取激活码https://www.fanruan.com/finebi百度网盘下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1IC1htg-dAF-6Zm7zK-7Hyg?pwd=wuyc提取码:wuyc二、解压安装点击安装,一直下一步即可,最后在桌面上有快捷方式。三、运行1、输入激活码稍等一会。2、设置管理员账号密码3、数据库配置选择第一个就行,本地使用4、进行登录
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement