用 Excel 处理数据时，经常会涉及到多页 sheet 数据之间的关联运算需求，用 vlookup 可以完成部分简单关联，但较复杂的情况时仍然不太方便，常常需要多次操作才能完成。另外，当要做关联的文件比较多，需要批量处理时，虽然可以借助 VBA 来实现，但 VBA 不是个专门为结构化计算设计，实现计算非常繁琐。这里给出一些关联运算的示例，分析解决方法并给出 SPL 代码。SPL 是专业计算引擎 esProc 使用的语言，用于处理结构化数据运算非常方便，比 vlookup 及 VBA 更简单。
一、引用复制其它页的列
现有从财务部获取的员工工资表（EMPLOYEE 页），但是其中的部门信息只有部门编号（DEPARTID 列），不方便阅读和出报表。从人事部获取到部门信息表（DEPARTMENT 页）后，需要将员工工资表的 DEPARTID, 逐一到部门信息表中查找到对应的 ID，然后复制部门名称（DEPARTMENT 列）到员工工资表。
文件 salary.xlsx 中数据如下：
目标结果：
这是最简单的关联，采用 vlookup 函数可以实现，但仍有些注意事项。vlookup 函数在做查找时，必须清楚地知道要返回列和查找列的相对位置，如果中间插入删除了列，就需要调整公式；而且还要求被查找列必须位于区域的首列，当返回列在查找列的前面时，要对数据列先做次序调整才能用。
SPL 按列名访问，没有这些问题：
AB
1=file("salary.xlsx").xlsimport@t()/导入第一页的带标题工资表
2=file("salary.xlsx").xlsimport@t(;"DEPARTMENT")/导入 DEPARTMENT 工作页的部门表
3=A1.join(DEPARTID,A2:ID,DEPARTMENT)/采用序表外键关联方法，用工资表的 DEPARTID 字段关联部门表 (A2) 的 ID，并选出 DEPARTMENT 字段
4=file("out.xlsx").xlsexport@t(A3)/将关联好的结果写出到另一文件
二、多列匹配
如果获取到的文件数据中不包含某种 ID 主键时，则需要根据多个列来做匹配。如下的学生成绩单，学生的姓和名是分开的列。现在需要根据姓和名，查找出每个学生的所属班级，以方便根据班级统计各班的成绩。
文件 scores.xlsx 中数据如下：
目标结果：
使用 vlookup 函数时，被查找的数据必须位于指定范围的第一列，也就是次序很重要，且一次只能查找一个值。像这样的多列匹配，没法直接使用 vlookup，需要过渡的办法。比如将要查找的列用 textjoin 合并到一个辅助列，目的表也得做同样的合并。最后再通过辅助列来查找，而这些查找前的准备工作，使得复杂度又更上一层楼。
SPL 不需要构成中间辅助列，直接用多个查找列名即可：
AB
1=file("scores.xlsx").xlsimport@t()/导入第一页的带标题分数表
2=file("scores.xlsx").xlsimport@t(;"Sheet2")/导入 Sheet2 工作页的班级表
3=A1.join(FirstNames:LastNames,A2:FirstNames:LastNames,Class)/采用序表外键关联方法，用分数表的 FirstNames 和 LastNames 字段关联班级表的对应字段，并选出 Class 字段
4=file("out.xlsx").xlsexport@t(A3)
三、一对一的匹配
一个宽表的字段过多时，为了存储以及检索效率，往往需要将字段拆分到主键相同的多个小表中。如下的职员表跟生日表都是小表，现在需要通过 ID 字段来关联，方便查看员工的整体信息。
文件 employee.xlsx 中数据如下：
目标结果：
采用 vlookup 处理一对一关联时，复杂度跟前面的多对一是一样的，仍然有位置问题。但一对一关联的表有时会多于两个时，vlookup 函数没法同时处理多个表关联，只能一个一个来，稍显繁琐。
SPL 可以一次处理多个表和多个关联列：
AB
1=file("employee.xlsx").xlsimport@t()/导入第一页的带标题员工表
2=file("employee.xlsx").xlsimport@t(;"BIRTHDAY")/导入 BIRTHDAY 页的生日表
3=join(A1:Employee,ID;A2:Birthday,ID).new(Employee.ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)/采用多序表关联，匹配两个表的 ID 字段后，并产生所需字段的新序表
4=file("out.xlsx").xlsexport@t(A3)
注意跟前面的 A.join 不同，这里关联好的结果要用 new 方法选出关注的字段。
vlookup 只能依据左边的数据为准，即所谓的左连接，意思是当关联表数据有缺失（找不到可关联数据时）用空值填充。但一对一匹配时，我们有时还希望获得内连接和全连接的效果。所谓内连接，即指将关联不上的数据删除掉，只保证可以关联上的数据，如果用 vlookup 实现，就需要在关联后将有空值的数据行删除。而全连接是指如果被关联表有数据在关联表中找不到，也需要抄录过来，vlookup 无法直接实现了，只能分别做关联，然后合并，再去除重复数据，非常繁琐。
文件 employees.xlsx 中数据如下：
查看上面的数据，员工表缺失了21121，73769，17991;生日表缺失了 22373，26832。
1. 左连接
现在要实现左连接，也即没填写生日的记录也保留，目标结果为：
在 SPL 中实现左连接，只需加上选项 1。将上面代码中 A3 改为：
=join@1(A1:Employee,ID;A2:Birthday,ID).new(Employee.ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)
2. 内连接
join 函数缺省选项时，就是内连接，内连接仅包含两边都匹配的数据。
目标结果：
内连接时，A3 中 SPL 代码为：
=join(A1:Employee,ID;A2:Birthday,ID).new(Employee.ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)
3. 右连接
也即保留所有生日表中的记录，目标结果为：
实现右连接，其实就是将源和目标对调后的左连接，注意右连接时，选出的 ID 号要从右表 Birthday 中获取，否则就为空了，所以 A3 中的 SPL 代码为：
=join@1(A2:Birthday,ID;A1:Employee,ID).new(Birthday.ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)
4. 全连接
全连接相当于左右连接的并集，目标结果为：
全连接时，使用选项 f，注意此时的 ID 需要用表达式从非空的表中获取，所以 A3 中的 SPL 代码为：
=join@f(A2:Birthday,ID;A1:Employee,ID).new(if(Birthday==null,Employee.ID,Birthday.ID):ID,Employee.NAME,Employee.SSN,Birthday.Birthday)
四、一对多的匹配
业务场景中常见的订单，通常会是一个订单下面有多个明细。也就是这类匹配中的一条订单记录会对应多条明细记录，属于一对多的关联。如下的订单跟明细数据，现在需要将每个订单和明细用 OrderID 关联起来，方便用时间维度来统计订单的总额。
文件 orders.xlsx 的数据：
目标结果：
由于 vlookup 只能以左边数据为基准，而像这类一对多的关联，需要匹配后添加记录，所以没法实现左连接。而如果是做内连接的话，倒是可以将明细当源表，精确匹配后，再去掉订单为空的记录。又因为没法实现左连接，所以全连接也没法实现。
SPL 指定关联字段，不用考虑对应关系，便可关联：
AB
1=file("orders.xlsx").xlsimport@t()/导入第一页的带标题订单表
2=file("orders.xlsx").xlsimport@t(;"DETAIL")/导入 DETAIL 页的明细表
3=join(A1,OrderID;A2,OrderID).new(_1.OrderID,_1.OrderDate,_2.ProductID,_2.Quantity,_2.UnitPrice)/关联相应字段，并选出关注的字段产生新序表
4=file("out.xlsx").xlsexport@t(A3)
一对多和一对一的关联方法一样，也是用多表关联方法 join，且同样只需简单指定关联字段名，所以对于左连接、右连接等不同连接方式，都跟第三节一样，这里不再赘述。
五、非等值匹配
前面例子中，不管是哪种对应方式，都是根据条件相等去匹配。实际应用中，还有按非相等条件来匹配的情形。比如第二节中的成绩表，现在需要根据分数段来评级，此时没法直接用分数去目的表中做相等匹配。
评级数据表如下：
目标结果：
抛开关联的条件是按照相等还是范围来匹配，这种关联类似于第一节的多对一关联。用 vlookup 函数时，需要先将分段值按升序排好序，然后再用模糊匹配方式，来实现按范围匹配。
SPL 也提供了非等值连接：
AB
1=file("scores.xlsx").xlsimport@t()/导入第一页的带标题成绩表
2=file("scores.xlsx").xlsimport@t(;"Sheet3")/导入 Sheet3 页的评级表
3=xjoin(A1:Score;A2:Level,A2.From 4=A3.new(Score.FirstNames,Score.LastNames,Score.Subject,Score.Score,Level.Level)/匹配完成后，产生包含所需字段的新序表 5=file("out.xlsx").xlsexport@t(A4) 可以使用完全叉乘方法 xjoin，然后再用过滤条件去掉不合要求的匹配。 《SPL Cookbook》中有更多相关计算示例。