- 一文理解大模型,并对当前流行模型做对比
Jing_saveSlave
AIai人工智能chatgpt
什么是大模型?大模型就像是一个“超级智能大脑”,它通过海量数据和复杂的计算结构(比如神经网络)学习人类语言、图像、声音等信息的规律。它的核心特点是参数数量极其庞大(比如千亿甚至万亿级),这些参数可以理解为大脑中的“神经元连接”,参数越多,模型越“聪明”,能处理的任务也更复杂。举个例子:小模型:像一个小学生,能解决简单的数学题,但遇到复杂问题容易卡壳。大模型:像一位大学教授,不仅能解数学题,还能写诗
- CAP与BASE:分布式系统设计的灵魂与妥协
后端java分布式
CAP理论CAP理论起源于2000年,由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会(PODC)上提出,因此CAP定理又被称作布鲁尔定理(Brewer’stheorem)2年后,麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch发表了布鲁尔猜想的证明,CAP理论正式成为分布式领域的定理。简介CAP也就是Consistency(一致性)、Availability(可用性
- 揭秘DeepSeek内幕:清华教授剖析AI模型技术原理
大模型.
人工智能chatgpt安全agigpt大模型deepseek
从ChatGPT到各种新兴的AI模型,每一次技术突破都能引发广泛的关注和讨论——而最近AI界的“新宠”,无疑是DeepSeek。在本文中,清华大学长聘副教授将深入剖析DeepSeekR1背后的大规模强化学习技术及其基本原理,并进一步展望大模型技术未来的发展方向。1、透过DeepSeekR1,看大模型技术的发展趋势今天我将从宏观角度为大家介绍DeepSeekR1所代表的大规模强化学习技术,及其基本原
- 人工智能推理模型(S1-32B)超越DeepSeek?
deepdata_cn
垂域模型人工智能人工智能大语言模型
S1模型是由斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队在李飞飞教授的领衔下开发的人工智能推理模型。从2000年李飞飞进入加州理工学院攻读研究生起,就一直从事人工智能研究,在计算机视觉领域创立了拥有1500万张图片的ImageNet数据库,为人工智能计算机视觉研究奠定了基础,也积累了深厚的人工智能技术理论和实践经验。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2501.19393一、发展过程模型采用
- 模糊数学模型:基础概念
青橘MATLAB学习
模糊数学模型概率论数学建模
1965年,美国计算机与控制专家L.A.Zadeh教授在国际期刊《InformationandControl》上发表了开创性论文《FuzzySets》,标志着模糊数学这一新兴学科的诞生。模糊数学的核心思想是处理现实世界中广泛存在的“模糊现象”,例如“高个子”与“矮个子”、“年轻人”与“老年人”等无法用经典数学精确描述的概念。本文将从模糊数学的基本概念出发,解析其核心理论与应用方法。一、模糊数学简介
- 深度学习-10-深度学习发展简介
皮皮冰燃
深度学习深度学习
2016年一月底,人工智能的研究领域,发生了两件大事。先是一月二十四号,MIT(麻省理工学院MassachusettsInstituteofTechnology)的教授,人工智能研究的先驱者,MarvinMinsky去世,享年89岁。极具讽刺意义的是,Minsky教授,一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron(感知器)一书,指出了神经网络技术(就是深度学习的前身)的局限
- 【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬
静静喜欢大白
医疗影像人工智能团队AIDD
目录1、简介2、团队1)AI+药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学/中国人民大学高欣教授北京大学前沿交叉学科研究院裴剑锋团队北京大学化学与分子工程学院来鲁华课题组北京大
- 深度学习视频教程推荐
yunTrans
DeepLearning深度学习视频神经网络
推荐一个深度学习视频教程,中文,推导详细。老先生娓娓道来,将神经网络、深度学习讲的非常透彻。由复旦大学吴立德老师教授的课程:http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html
- 庄子心得04:认识你自己
andylin02
于丹作品生活读书情感音乐
[画外音]我们常常认为,最了解自己的当然是我们自己,但于丹教授却认为,最难认识的恰恰是我们自己,这是为什么呢?《庄子》里有许多寓言故事告诉我们,由于我们习惯于自以为是,常常把自己的主观愿望强加于客观事物,于是就会出现好心办坏事的现象。而我们又经常被社会中各种各样的外部评价所影响,而不能真正认知自己的内心,结果被所谓的潮流而左右,在纷繁的大千世界中,迷失了自己,我们怎样才能像庖丁解牛那样,正解全面地
- 硅基流动多模型工作流应用平台,免费2000万Token来了
yuntianming3906
经验分享
硅基流动是一家专注于大规模AI计算的技术公司,提供高性能LLM推理和训练解决方案,助力企业高效部署AI应用。目前注册可获的2000万Token,可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。注册地址:https://cloud.siliconflow.cn/i/kQTQzfuz一、这个平台是做什么的?硅基流动是一家专注于大规模AI计算的技术公司,由清华大学高性能计算研究所孙广宇教授团队创
- HTML基础表单练习----用户登录界面
Java搬码工
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表单练习学生信息管理系统mis姓名:年龄:性别:(单选框)男女爱好:(多选)乒乓球爬山唱歌学历:(下拉框)幼儿园小学初中高中大专本科研究生博士教授取消登录界面div{color:blue;}P{color:darkslategrey;}legend{color:yellowgreen;}input{color:sienna;}input:not(.radio.checkbox){padding:4
- 大数据开发语言Scala入门
编程小郭
scala开发语言
大数据开发语言Scala的详解一、引言在大数据和云计算时代,数据的处理和分析变得尤为重要。为了有效地处理和分析这些数据,需要一种强大的编程语言。Scala作为一种多范式的编程语言,结合了面向对象编程和函数式编程的优点,为大数据开发提供了强大的支持。本文将详细介绍Scala及其优缺点、应用场景等。二、Scala概述Scala是由MartinOdersky教授于2003年开发的编程语言,旨在集成面向对
- 【新书速荐】《Information-Theoretic Radar Signal Processing(信息论雷达信号处理)》
卖酒的雷达算法工程师
概率论
引言最近,由YujieGu博士和YiminD.Zhang教授主编的新书Information-TheoreticRadarSignalProcessing由Wiley-IEEEPress正式出版。这是信息论雷达信号处理领域的首部专著,全书共分14章,汇集了来自学术界、工业界和政府机构的41位世界知名专家(其中15位为IEEEFellow)的最新研究成果。Information-TheoreticR
- 详解GPU、CPU差异
玩转测试开发
Python学习人工智能机器学习
简介:CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。通俗来说:CPU是全能教授,GPU是偏科的天才。教授vs小学生你可以简单的将CPU
- 第十一章:突破技术瓶颈
weixin_48445672
自由之路职场发展
在苏瑶的不懈努力下,林宇终于迎来了与李教授会面的日子。这一天,阳光透过窗户的缝隙,洒在林宇的书房里,形成一片片金色的光斑。林宇早早地就坐在电脑前,再次仔细检查着他们精心准备的技术资料,每一个数据、每一行代码,他都反复确认,生怕出现一丝差错。他的眼神中既有紧张又充满期待,毕竟这是他解决技术难题的关键希望。当约定的时间一分一秒临近,林宇坐在电脑前,手指不自觉地在膝盖上轻轻敲击,眼神中满是忐忑与不安。他
- 关于博弈论
总思霖
概率论论文笔记
最近看了一本书叫《消失的凶手》,里面的侦探邓教授在某一次探案中与未实施犯罪的凶手玩了读数游戏运用到博弈论,阻止了一场悲剧的发生,借此我了解了一些关于博弈论的知识。博弈论有许多种,如:零和博弈&非零和博弈:博弈双方的收益总和为零,一方的利益的增加就意味着另一方利益的减少;博弈双方的收益总和不为零,可以存在双赢的情况。顺序博弈&同时博弈:博弈双方的行动是依次进行的,每个人的行动都受之前人的行动所影响;
- Rust编程基础教程:嵌入式开发入门
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战编程实践一天一门编程语言大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍Rust是一款开源、安全的系统编程语言,它支持运行在Linux、Windows和macOS操作系统上。近年来,Rust受到了越来越多的人的关注和追捧,它可以用来编写可靠和高效的代码,同时还能保证程序的内存安全。而且,它也拥有强大的生态系统,其中包括大量成熟的crate(库)。因此,Rust在嵌入式系统领域得到了广泛应用。本文将教授Rust编程知识,让读者对R
- 什么是MOE架构?哪些大模型使用了MOE?
明哲AI
AIGC架构人工智能大模型MOE
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)的规模越来越大,参数量动辄上千亿甚至万亿。然而,更大的模型往往意味着更高的计算成本和更多的资源消耗。混合专家模型(MixtureofExperts,简称MoE)作为一种创新的架构设计,为解决这一难题提供了一个优雅的解决方案。什么是混合专家模型?想象一下,如果把一个大语言模型比作一所综合性大学,传统的模型就像是让所有教授(参数)都参与每一次教学活动。而M
- Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器
闪云-微星
WPSpythonpillow开发语言pycharmnumpy小程序pyqt
前言:日常生活中,我们有时后就会遇见这样的情形:我们需要将给定的数据进行可视化处理,同时保证呈现比较良好的量化效果。这时候我们可能就会用到词云图。词云图(Wordcloud)又称文字云,是一种文本数据的图片视觉表达方式,一般是由词汇组成类似云的图形,用于展示大量文本数据。词云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的,通常用于描述网站上的关键字元数据(标签),或可视化
- Python第四课:input()函数
fightingoyo
python
一、input()函数的使用input()函数是输入函数是计算机用来收取用户答案的,用户一定要在终端输入内容。有问有达,有来有回,需要在终端处输入信息input('请在以下四个选项【X教授;魔形女;野兽;镭射眼】中,输入你认为最强的X战警:')二、input()函数结果的赋值name=input('请输入你喜欢人的名字:')print(name)input()函数依然是向用户询问,“请输入你喜欢人
- 学生成绩数据集
N1an9_
python
学生成绩数据集通常具有以下几方面重要的功能:###教育教学分析方面-**教学效果评估**:-通过分析学生成绩数据集,可以了解不同学科、不同班级在特定时间段内的整体成绩情况。例如,计算某班级各个学科的平均分、及格率、优秀率(如90分及以上为优秀)等指标,教师能够直观地知晓自己的教学成果如何,哪部分知识学生掌握得较好,哪部分还存在不足,进而有针对性地调整教学策略和方法。-对比不同教师教授同一学科的班级
- 第28章 星骗计划的开篇
tuan_zhang
东方艾艾与探宇计划绝密芯片计划人工智能探索未来AI编程算法攻坚战略欺骗
深夜,万籁俱寂,世界仿佛被按下了静音键。东方艾艾独自坐在窗前,月光如银纱般倾洒在屋内,给一切都蒙上了一层梦幻的色彩。这时,小谷的声音在他脑海里悠悠响起:“主人,咱们所长虽年事已高,但精神矍铄,思维敏捷,是未来探索者的一员。他提及的魏教授,依系统分析,战略欺骗等级大概率在黄鼠狼级以上。至于探索未来等级,需你与其会面后,结合系统辅助分析才能确定。要知道,高等级的战略欺骗者极为厉害,他们能巧妙隐藏自身探
- 【课程设计推荐】基于JSP的书店系统设计与实现
想念@思恋
课程设计jspjava课程设计javajsp
关注【墨岚创客】,回复【毕设】,赠送免费毕设资源,具体联系方式见文末引言二十一世纪是一个集数字化,网络化,信息化的,以网络为核心的社会。当钱天白教授于1986年9月14日在北京计算机应用技术研究所内向德国卡尔斯鲁厄大学发出第一封电子邮件“穿越长城,走向世界”的时候,他也许不知道自己推开了中国信息时代的大门;1994年4月20日,中国科学院计算机中心通过美国Sprint公司连入Internet的64
- 杨立昆退休?中国Deepseek超Llama 4触发Meta
极道Jdon
javascriptreactjs
[昨天,人工智能领域发生了一些事情:杨立昆领导的Meta生成式人工智能部门(Metagenaiorg)陷入了恐慌模式。杨立昆是Meta(原Facebook)的首席人工智能科学家,同时也是纽约大学的教授。杨立昆因其在深度学习领域的开创性工作而获得了图灵奖(TuringAward),这是计算机科学领域的最高荣誉之一。恐慌模式始于DeepseekV3,它在性能测试中已经超过了Llama4。更让人尴尬的是
- 留学生scratch计算机haskell函数ocaml编程ruby语言prolog作业VB
matlabgoodboy
ruby开发语言后端
您列出了一系列编程语言和技术,这些可能是您在留学期间需要学习或完成作业的内容。以下是对每个项目的简要说明和它们可能涉及的领域或用途:Scratch:Scratch是一种图形化编程语言,专为儿童和初学者设计,用于教授编程基础概念。它通过拖拽代码块来创建程序,非常适合学习算法、逻辑和基本的编程概念。计算机(科学):这是一个广泛的领域,涉及计算机硬件、软件、算法、数据结构、网络安全等多个方面。留学生可能
- 灰色预测模型_预测模型——灰色模型
weixin_39548740
灰色预测模型
网上有许多大佬写的灰色预测模型,写的非常的棒,但是我个人感觉,在公式部分,许多大佬在写最小二乘法得出a,b的值的时候并不是那么细致,所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来,同时也是为后续我要写的组合模型,如灰色模型与神经网络的结合,灰色模型与马尔可夫链式模型的结合做一个铺垫,希望对大家有帮助。1,灰色系统介绍灰色系统是由华中科技大学的邓聚龙教授于80年代初创立,该系统作为新兴的横断学科,在短
- 如何使用formlinker,重构微软表单创建的数字生产力法则?
流形填表
重构microsoftc#
仅需三步:上传文件-下载文件-导入文件到微软表单凌晨两点的格式炼狱:被浪费的300万小时人类创造力剑桥大学的实验室曾捕捉到一组震撼数据:全球教育工作者每年花在调整试题格式上的时间,足够建造3座迪拜哈利法塔。当北京某高校的周教授第13次因PDF转Word导致的公式错位而错过末班车时,他未曾意识到——这些机械劳动本质上是一场集体性的数字自残。微软最新调研揭开了更残酷的真相:87%的在线测验创建者,会在
- 机器学习Day1
一飞学编程
机器学习机器学习人工智能
1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的:利用经验(数据)来改善系统性能记录:(key1:value1,key2:value2…)数据集:记录的集合示例(样本):对一个事件或对象的描述属性(特征):key1,key2…属性值:value1,value2…属性空间(样本空间、输入空间):key1,key2等组成的多维空间特征向量:形如(value1,
- 江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队:关于 2024年人工智能发展报告总结!
双木的木
深度学习拓展阅读人工智能
本文来源公众号“江大白”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:斯坦福大学教授李飞飞团队:关于2024年人工智能发展报告总结!导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告,涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破,重点分析大型模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响,是了解AI现状与未来的必读内容!斯坦福大学教授李飞飞团队关于2024年人工
- 面向对象设计原则之二--里氏代换原则
jcpp9527
面向对象设计
里氏代换原则是实现开闭原则的重要方式之一,由于使用基类对象的地方都可以使用子类对象,因此在程序中尽量使用基类类型来对对象进行定义,而在运行时再确定其子类类型,用子类对象来替换父类对象。里氏代换原则由2008年图灵奖得主、美国第一位计算机科学女博士BarbaraLiskov教授和卡内基·梅隆大学JeannetteWing教授于1994年提出。其严格表述如下:如果对每一个类型为S的对象o1,都有类型为
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f