【动态规划】C++算法312 戳气球
动态规划 数位dp
给定一个整数 n,计算所有小于等于 n 的非负整数中数字 1 出现的个数。
示例 1:
输入:n = 13
输出:6
示例 2:
输入:n = 0
输出:0
提示:
0 <= n <= 109
本题比较简单,主要讲封装类。m_vPre记录上一位所有状态,程序结束时,记录的是最后一位的所有状态。
m_vPre是二维向量,一维长度4,分别表示4种边界状态,下标0记录 非上下界,下标1记录下界,下标2记录上界,3记录同时上下界。二维长度由构造函数的参数iResutlCount决定。ResultType类记录状态。
ELE | 枚举的元素类型 |
minEle | 元素最小值 |
maxEle | 元素最大值 |
pLower | 下界 |
pHigh | 上界 |
iNum | 上下界的长度 |
使用的时完成OnEnumFirstBit和OnEnumOtherBit,OnEnumFirstBit会不重复不遗漏的枚举第一位的 元素和边界状态。
OnEnumOtherBit,此函数会不重复不遗漏的依次枚举其它位的元素和边界状态。
只会枚举在范围内的状态,不会枚举非法状态。
pre和dp 是对应边界状态的状态,所以是一维向量。
注意 : 同一位 同一元素 同一状态 可能枚举两次,这不会造成重复计算。因为是两层枚举,第一层枚举:前一元素的边界状态;第二层枚举:当前元素。
template<class ELE, class ResultType, ELE minEle, ELE maxEle>
class CLowUperr
{
public:
CLowUperr(int iResutlCount):m_iResutlCount(iResutlCount)
{
}
void Init(const ELE* pLower, const ELE* pHigh, int iNum)
{
m_vPre.assign(4, vector<ResultType>(m_iResutlCount));
if (iNum <= 0)
{
return;
}
InitPre(pLower, pHigh);
iNum--;
while (iNum--)
{
pLower++;
pHigh++;
vector<vector<ResultType>> dp(4, vector<ResultType>(m_iResutlCount));
OnInitDP(dp);
//处理非边界
for (auto tmp = minEle; tmp <= maxEle; tmp++)
{
OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[0], tmp);
}
//处理下边界
OnEnumOtherBit(dp[1], m_vPre[1], *pLower);
for (auto tmp = *pLower + 1; tmp <= maxEle; tmp++)
{
OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[1], tmp );
}
//处理上边界
OnEnumOtherBit(dp[2], m_vPre[2], *pHigh );
for (auto tmp = minEle; tmp < *pHigh; tmp++)
{
OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[2], tmp );
}
//处理上下边界
if (*pLower == *pHigh)
{
OnEnumOtherBit(dp[3], m_vPre[3], *pLower);
}
else
{
OnEnumOtherBit(dp[1], m_vPre[3], *pLower );
for (auto tmp = *pLower + 1; tmp < *pHigh; tmp++)
{
OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[3], tmp );
}
OnEnumOtherBit(dp[2], m_vPre[3], *pHigh );
}
m_vPre.swap(dp);
}
}
/*ResultType Total(int iMinIndex, int iMaxIndex)
{
ResultType ret;
for (int status = 0; status < 4; status++)
{
for (int index = iMinIndex; index <= iMaxIndex; index++)
{
ret += m_vPre[status][index];
}
}
return ret;
}*/
protected:
const int m_iResutlCount;
void InitPre(const ELE* const pLower, const ELE* const pHigh)
{
for (ELE cur = *pLower; cur <= *pHigh; cur++)
{
int iStatus = 0;
if (*pLower == cur)
{
iStatus = *pLower == *pHigh ? 3 : 1;
}
else if (*pHigh == cur)
{
iStatus = 2;
}
OnEnumFirstBit(m_vPre[iStatus], cur);
}
}
virtual void OnEnumOtherBit(vector<ResultType>& dp, const vector<ResultType>& vPre, ELE curValue) = 0;
virtual void OnEnumFirstBit(vector<ResultType>& vPre, const ELE curValue) = 0;
virtual void OnInitDP(vector<vector<ResultType>>& dp)
{
}
vector<vector<ResultType>> m_vPre;
};
//pair first记录在范围内符合要求的子串数量 second 记录1的数量
class CCharLowerUper : public CLowUperr<char, pair<int, int>, '0', '9'>
{
public:
using CLowUperr<char, pair<int, int>, '0', '9'>::CLowUperr;
int Total(int iMinIndex, int iMaxIndex)
{
int ret = 0;
for (int index = iMinIndex; index <= iMaxIndex; index++)
{
int cur = 0;
for (int status = 0; status < 4; status++)
{
cur += m_vPre[status][index].second;
}
ret += cur;
std::cout << " index:" << index << " " << cur << std::endl;
}
return ret;
}
protected:
virtual void OnEnumFirstBit(vector<pair<int, int>>& vPre, const char curValue)
{
const int index = curValue - '0';
vPre[index].first =1 ;
vPre[index].second = 1 == index;
}
virtual void OnEnumOtherBit(vector<pair<int,int>>& dp, const vector<pair<int, int>>& vPre, char curValue)
{
const int index = curValue - '0';
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
dp[index].first += vPre[i].first;
dp[index].second += vPre[i].second;
if (1 == index)
{
dp[index].second += vPre[i].first;
}
}
}
};
class Solution {
public:
int countDigitOne(int n) {
const string strN = std::to_string(n);
const int len = strN.length();
int iRet = 0;
for (int i = 1; i < len; i++)
{
CCharLowerUper lu(10);
lu.Init(("1" + string(i - 1, '0')).c_str(),string(i,'9').c_str(),i);
iRet += lu.Total(0, 9);
}
CCharLowerUper lu(10);
lu.Init(("1" + string(len - 1, '0')).c_str(), strN.c_str(), len);
iRet += lu.Total(0, 9);
return iRet;
}
};
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
vector<int> nums;
{
Solution sln;
int n = 30;
auto res = sln.countDigitOne(n);
Assert(13, res);
}
{
Solution sln;
int n=13;
auto res = sln.countDigitOne(n);
Assert(6, res);
}
{
Solution sln;
int n = 0;
auto res = sln.countDigitOne(n);
Assert(0, res);
}
}
class Solution {
public:
int countDigitOne(int n) {
int iNum = 0;
int iMul = 1;
for (int i = 0; i < 9; i++)
{
iNum += n / (iMul * 10) *iMul;
int tmp = n % (iMul * 10);
if (tmp >= iMul)
{
if (tmp >= iMul * 2)
{
tmp = iMul * 2 - 1;
}
iNum += tmp - (iMul - 1);
}
iMul *= 10;
}
if (1000 * 1000 * 1000 == n)
{
iNum++;
}
return iNum;
}
};
class CTest : public CLowUperr
{
public:
CTest():CLowUperr(10)
{
}
// 通过 CLowUperr 继承
virtual void OnDo(vector
{
dp[curStatus][cur] += m_vPreCan[preStatus];
m_vCurOneNum[curStatus] += m_vPreOneNum[preStatus];
}
virtual void OnInitDP(vector
{
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
m_vPreCan[i] = std::accumulate(MACRO_BEGIN_END(m_vPre[i]), 0);
m_vPreOneNum[i] = m_vCurOneNum[i] + m_vPre[i][1];
}
memset(m_vCurOneNum, 0, sizeof(m_vCurOneNum));
}
int Total()
{
int iRet = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
iRet += m_vCurOneNum[i] + m_vPre[i][1];
}
return iRet;
}
int m_vPreCan[4] = { 0 };//前四中状态的可能
int m_vPreOneNum[4] = { 0 };//前面4种状态1的数量
int m_vCurOneNum[4] = { 0 };//前面4种状态1的数量
};
class Solution {
public:
int countDigitOne(int n) {
string str = std::to_string(n);
int len = 1;
for (; len < str.length(); len++)
{
Do(“1” + string(len - 1, ‘0’), string(len, ‘9’));
}
Do(“1” + string(len - 1, ‘0’), str);
return m_iRet;
}
void Do(string s1, string s2)
{
CTest test;
test.Init(s1.data(), s2.data(), s1.length());
m_iRet += test.Total();
}
int m_iRet;
};
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我想对大家说的话 |
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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 **C+
+17**
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。