【金猿CIO展】上海纽约大学信息部高级主任常潘：高校未来的教育“智”慧之旅...

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常潘

本文由上海纽约大学信息部高级主任常潘撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。

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随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为推动各行业进步的引擎之一。在高等教育领域，大数据的应用也愈发广泛，为高校信息化转型注入了新的动力。高校作为培养人才的摇篮，信息化建设对于提高教学质量、提升管理效率具有重要意义。而大数据作为一种强大的信息处理工具，为高校信息化建设提供了新的思路和可能性。

大数据技术为高校提供了强大的数据支持，不仅在教学管理、学生服务方面发挥着关键作用，还为实现节能减排目标提供了可行性方案。

首先，大数据在高校的教学管理中扮演着重要的角色。通过收集、分析和挖掘教学过程中产生的大量数据，学校能够更好地了解教学效果、学科研究动态和师资力量分布。基于大数据分析，学校可以优化课程设置，提高教学质量，实现个性化教育。同时，大数据还有助于教师及时了解学生学习状态，为个性化辅导提供数据支持，更好地满足学生的学习需求。

其次，大数据在学生服务方面的应用也日益成熟。通过学生学习档案、社交活动、选课记录等大数据的整合分析，学校能够更全面地了解学生的兴趣、特长和需求，为学生提供个性化的服务。例如，通过推荐系统，学校可以为学生提供更合适的选修课程和实习机会，提高学生就业竞争力。同时，大数据还能够优化学生生活服务，例如食堂用餐管理、宿舍设施维护等，提升学生的生活质量。

最后，大数据在高校的节能减排方面也发挥了积极作用。通过对校园能耗数据的监测和分析，学校可以制定科学合理的能源管理策略，实现能源的高效利用。大数据技术还能帮助学校识别和优化能源浪费的环节，推动校园的绿色发展。通过智能化的建筑管理系统，学校能够在不降低教学和生活舒适度的前提下，有效减少能源消耗，实现节能减排的目标。

然而，在当今风起云涌的信息时代，高校大数据建设犹如一把双刃之剑。“利益”与“挑战”交织，为校园带来了无限可能，同时也引来了深刻的思考。

优势方面自然不必多说，大数据赋予高校管理层更为科学的决策能力，通过对学术、教学、科研等方面的数据深度挖掘，管理者可以迅速洞察校园动态，制定战略规划，实现决策的智能升级，引领学校向更高层次发展。同时还能助力个性化教育的落地，对学生学习行为和兴趣的深入分析，为教师提供了更为精准的教学依据，实现了因材施教，推动了教育的个性化发展。当然，大数据可以为高校提供资源优化配置的新视角，通过对设施利用率、人员分布等方面的精准分析，学校可以更科学地进行资源规划，提高资源利用效率，推动整个校园朝着绿色、智能化方向发展。

利弊如影随形，难以避免。大数据建设引发了关于隐私的深刻拷问，对学生、教职工等个人信息的广泛收集和使用，可能引发隐私侵犯的争议，需要高校在利用大数据的过程中更加注重信息的合法合规处理。与此同时，大数据建设面临着数据安全的巨大挑战，网络攻击、数据泄露等问题威胁着学校信息的安全性，需要高校加强网络防护、建设信息安全体系。当然，过度依赖技术可能导致学校忽视了教育中人文关怀的重要性。在推动技术进步的同时，高校需更加注重师生之间的情感交流，保持教学过程的人性化。

因此，在数智科技蓬勃发展的当今时代，以下几方面成为高校大数据建设的核心：

1、在数据采集与整合方面：数据采集是高校大数据建设的基石。各类信息，包括学生学术表现、教职工教学反馈、校园设施利用情况等，都是宝贵的数据资源。要充分发挥大数据的作用，高校需要建立完善的数据采集体系，确保数据来源的准确性和时效性。同时，整合来自不同渠道的数据，形成全面、多维度的信息汇总，为后续分析和应用提供有力支持。

2、在数据存储与管理方面：大量的数据需要强大的存储和管理系统作为支撑。高校大数据建设的成功离不开高效、安全的数据存储架构，以确保数据的长期保存和快速检索。合理的数据管理策略也是至关重要的一环，包括数据备份、权限控制等，以维护数据的完整性和安全性。

3、在数据分析与挖掘方面：数据分析是高校大数据建设的核心环节。通过强大的分析工具，高校能够深入挖掘数据背后的规律和关联，从而更好地理解学校运营状况、学生学科特长、教职工教学水平等方面的情况。数据分析的结果为决策提供了有力依据，实现了高校管理的科学化和精准化。

4、在技术支持与人才培养方面：高校大数据建设离不开先进的技术支持。云计算、人工智能、机器学习等技术的应用为高校大数据建设提供了更加广阔的发展空间。同时，培养具备大数据分析、数据科学等专业背景的人才也是至关重要的。这些专业人才将为高校提供持续的技术支持，推动大数据在高校中的创新应用。

5、在隐私保护与合规管理方面：随着大数据的应用，隐私保护成为一项不可忽视的核心要素。高校需要建立健全的隐私保护机制，确保学生和教职工个人信息的安全。与此同时，合规管理也应成为高校大数据建设的基本原则，遵循相关法规和伦理规范，保障数据的合法使用。

高校大数据建设的核心要素相互交融、共同发力，构建了一个全面而有机的体系。在这个体系中，数据的采集、存储、分析与挖掘形成了有力的支撑，技术和人才的培养保障了建设的可持续性，而隐私保护与合规管理则是大数据应用的底线。只有在这些要素协同作用下，高校大数据建设才能真正实现其潜力，推动教育管理的现代化与精细化。

近年来，上海纽约大学在迎接信息时代的浪潮中积极探索大数据建设，力图通过数据的精准分析和科学决策推动学校的发展。然而，这一探索并非一帆风顺，面对众多难点和挑战，上海纽约大学在大数据建设过程中不断总结经验，不断创新应对策略。

上海纽约大学将隐私保护视为大数据建设的重中之重，通过采用分块存储、建立数据中心等手段，保障学生和教职工的个人信息安全。为了应对隐私问题，上海纽约采用了多层次的保护手段。首先，通过数据湖的建设，将数据进行分块存储，实现对数据的分级管理。其次，通过建立数据中心，加强对数据访问权限的控制，确保只有授权人员能够获取敏感信息。

在大数据建设的征程中，上海纽约大学面临着众多的挑战。针对数据质量不高的问题，上海纽约大学积极探索数据质量提升的方法，通过建立数据清洗机制和完善数据采集流程，逐步提升数据的可信度和准确性。面对庞大的数据量，上海纽约大学不断优化大数据处理能力。引入先进的存储技术和计算设备，以应对大规模数据的存储和处理需求，确保大数据平台的高效运行。

在大数据建设中，专业的技术人员可以保障系统的稳定运行和不断创新。上海纽约大学注重技术人才的培养和引进，建立了跨学科的团队，以应对大数据领域不断涌现的新问题。

大数据作为高校信息化建设的重要推动力量，正在为高校教学、科研、管理等各个方面带来深刻的变革。在迎接挑战的同时，高校需要制定更为科学的数据管理政策，不断提升师生对大数据的理解与运用能力，推动大学数字化校园建设取得更大成就。

·关于常潘：

常潘，上海纽约大学，高级工程师，现任上海纽约大学信息技术部高级主任。1977年出生，毕业于华东师范大学。曾担任华东师范大学网络与系统规划设计师，上海社会科学院网络信息中心主任，上海交通大学医学院网络信息中心主任。2014年至今担任上海纽约大学IT主任。关注方向/擅长领域：计算机网络与通信、计算机系统及软件开发、数据中心建设、高性能运算、音视频系统。

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