- OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory
王小葱鸭
python
linux安装完torch或者tensorflow的gpu版本,安装没问题,但是import就有问题,报错OSError:libnccl.so.2:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory,是缺少nvidia的ncll,下面介绍解决方法:1安装ncll下载链接https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-dow
- CPU亲和性设置 代码示例 sched_setaffinity sched_getaffinity
爱串门的小马驹
集合通信linux运维服务器
视频教程在这:cpu亲和性设置,NCCL,sched_setaffinitysched_getaffinity,CPU_ZERO、SET、ISSET、linux_哔哩哔哩_bilibili一、CPU亲和性简介CPU亲和性(CPUAffinity)设置是操作系统中一个重要的性能优化手段,它允许程序或进程被绑定到特定的CPU核心上运行。这样做的好处包括减少缓存未命中、降低线程迁移(contextswi
- NVIDIA NCCL 源码学习(八)- 数据通信链路transport的建立
KIDGINBROOK
ncclncclgpucuda
上节以ringGraph为例介绍了机器间channel的连接过程,现在环里每个rank都知道了从哪个rank接收数据以及将数据发送给哪个rank,本节具体介绍下P2P和rdmaNET场景下数据通信链路的建立过程。上节说到nccl通过ncclTransportP2pSetup完成了数据通信链路的建立,还是以上节两机十六卡的环为例:第一台机器的环:graph->intra:GPU/0GPU/7GPU/
- 并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹
2401_85763639
pytorch人工智能python
并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域,模型的规模和复杂性不断增长,单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。PyTorch作为灵活且强大的深度学习框架,通过torch.cuda.nccl模块提供了对NCCL(NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary)的支持,为多GPU通信提供
- ubuntu18.04+cuda11.4+nccl安装
袁泽斌的学习记录
ubuntu
本文参考自,但更加详细的介绍了安装方法,避免走弯路ubuntu下安装nccl具体教程_ubuntu安装nccl-CSDN博客文章浏览阅读1w次,点赞5次,收藏12次。使用paddlepaddle框架进行多卡训练时报错:Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line210,indo_train()File"train.py",line91,indo
- deepspeed 报错 up NCCL communicator and retreiving ncclUniqueId from [0] via c10d key-value store 解决
B站:阿里武
AI编程
参考https://github.com/NVIDIA/nccl/issues/708问题使用deepspeed的时候报错RuntimeError:[1]issettingupNCCLcommunicatorandretreivingncclUniqueIdfrom[0]viac10dkey-valuestorebykey‘0’,butstore->get(‘0’)goterror:Connect
- OLMo代码解析——train.py
瓶子好亮
10天学完OLMotransformer人工智能pytorch
train.py的运行代码if__name__=="__main__":#Initializeprocessgroup.dist.init_process_group(backend="nccl")prepare_cli_environment()try:yaml_path,args_list=sys.argv[1],sys.argv[2:]exceptIndexError:raiseOlmoCl
- 多机多卡运行nccl-tests和channel获取
Pretend ^^
#NCCLNCCL分布式mpi深度学习ubuntu网络大模型
nccl-tests环境1.安装nccl2.安装openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8nccl2.15.1NVIDIAGeForceRTX4090*21.安装nccl#查看cuda版本nvcc-V
- Pytorch+NCCL源码编译
Pretend ^^
#NCCL分布式集群NCCLpytorch分布式docker人工智能服务器
目录环境1.安装cudnn2.使用pytorch自带NCCL库进行编译3.修改NCCL源代码并重新编译后测试,体现出源码更改环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8python3.10torchV2.0.1+nccl2.14.3NVIDIAGeForceRTX4090*21.安装cudnn下载cudnn包
- NCCL源码解析: 共享内存连接的建立
Happy_Enger
NCCLNCCLSHMnvidiaP2P
文章目录前言概括详解1.shmCanConnect()2.shmSendSetup3.shmRecvSetup前言NCCL源码解析总目录我尽量在每个函数之前介绍每个函数的作用,建议先不要投入到函数内部实现,先把函数作用搞清楚,有了整体框架,再回归到细节。习惯:我的笔记习惯:为了便于快速理解,函数调用关系通过缩进表示,也可能是函数展开,根据情况而定。如下//调用proxyConnInitNCCLCH
- NCCL源码解析: proxy 线程
Happy_Enger
NCCLNCCLLinuxnvidia
文章目录前言概括详解1.用到的变量2.proxy线程创建2.1ncclProxyService()2.2proxyServiceInitOp()2.2proxyProgressAsync()4.ncclProxyConnect()4.1ncclProxyCallBlocking()4.2ncclPollProxyResponse()前言NCCL源码解析总目录我尽量在每个函数之前介绍每个函数的作用,
- NCCL 源码详解总目录
Happy_Enger
NCCLlinuxc语言NCCLnvidia
前言本文主要对NCCL源码相关资料以及自己将要发布的文章做一个汇总,关注点赞收藏不迷路。KIDGINBROOK讲解的版本与我要看的版本不一致,我的版本是NCCL2.19.1。部分内容重合,部分内容有差异,我最多的是对其的补充与部分疑难点的详解。建议可以先阅读KIDGINBROOK相关博客,对NCCL有一个整体了解。比较忙,更新时间久,我尽快。学习源码NCCL自定义源码我基于NCCL_2.19版本修
- NVIDIA NCCL 源码学习(四)- 建图过程
KIDGINBROOK
ncclncclgpucuda
上次分析到nccl对机器PCI系统进行拓扑分析的过程,产出的结果为xml格式,接下来,nccl会根据这个xml进图的建立过程以便之后进行路径搜索。ncclTopoGetSystem的最后会执行ncclTopoGetSystemFromXml将xml格式转成图格式ncclResult_tncclTopoGetSystemFromXml(structncclXml*xml,structncclTopo
- NCCL源码解析: P2P 连接的建立
Happy_Enger
NCCLNCCLnvidiaCUDA
文章目录前言概括详解ncclTransportP2pSetup()前言NCCL源码解析总目录我尽量在每个函数之前介绍每个函数的作用,建议先不要投入到函数内部实现,先把函数作用搞清楚,有了整体框架,再回归到细节。习惯:我的笔记习惯:为了便于快速理解,函数调用关系通过缩进表示,也可能是函数展开,根据情况而定。如下//调用proxyConnInitNCCLCHECK(proxyConnInit(peer
- tensorflow2.x多gpu训练
吴天德少侠
tensorflow2tensorflow人工智能python
以前经常用importtensorflowastfstrategy=tf.distribute.MirroredStrategy()print('Numberofdevices:%d'%strategy.num_replicas_in_sync)withstrategy.scope():#model=#model.compile()最近用这个会报错:INTERNAL:NCCL:unhandleds
- ubuntu1804本机编译paddle
青鸢丶
Paddlelinuxcudapaddlepaddledeeplearning
1.准备工作下载paddle源码gitclonehttps://github.com/paddlepaddle/paddle速度慢可以去gitee建议使用gitcheckout切换到Paddle稳定的版本,如:gitcheckoutv1.8.4安装ncclgitclonehttps://github.com/NVIDIA/nccl.gitmake-j4makeinstallsudoldconfig
- 分布式训练 大数据集 NCCL超时
一往而深_
python
有时候在分布式训练时,可能会出现nccl通信超时的问题,出现的原因好像是在某些数据处理、加载等过程,多个进程一起完成,但是某些计算(比如loss具体不知道都有啥)需要rank0自己来做,但是由于默认的30分钟没算完,没完成不同rank之间的正常通信,导致报错。原因:一般从其他地方follow过来的代码本身都是没问题的,别人成熟的代码能跑通,放到自己的机器上应该也没太大问题,我出现这个问题的原因是自
- 安装Caffe报错: Cannot load caffe2.python. Error... not
ZeroZone零域
警告WARNING:root:Thiscaffe2pythonrundoesnothaveGPUsupport.WillruninCPUonlymode.出现上面的问题的话,首先看看是不是没有安装NCCL,如果没有安装的话,安装以后应该就能好使报错使用下面的指令测试caffe安装是否成功python-c'fromcaffe2.pythonimportcore'2>/dev/null&&echo"S
- nccl cudaLaunch kernel
Eloudy
NCCL
这次希望看一下,ncclAllReduce()中的ncclSum是如何转换成对应的cudaKernel来被执行到的。其中,cudaLaunchKernel的参数的数据流如下图所示:我们需要弄清楚,其中的变量__threadstructncclComm*ncclGroupCommHead=nullptr;是如何关联到fn上的。
- debug nccl 02 —— 环境搭建及初步调试
Eloudy
nccl并行计算RDMA
1,搭建nccl调试环境下载nccl源代码 gitclone--recursivehttps://github.com/NVIDIA/nccl.git只debughost代码,故将设备代码的编译标志改成-O3(base)hipper@hipper-G21:~/let_debug_nccl/nccl$gitdiffdiff--gita/makefiles/common.mkb/makefiles/c
- 调试 nccl 01 记 —— 罗列 gdb 常用的命令
Eloudy
gdbNCCL
gcc-ghelloWorld.c-ohelloWorldgcc-g-ggdb3helloWorld.c-ohelloWorld_____________________________________1.基础调试命令app带参数启动调试:$gdb-q--argshelloWorld"OK"//启动程序:(gdb)start//载入app:$gdb-qhelloWorld//设置参数(gdb)se
- RuntimeError: NCCL error in: /opt/ conda/ conda-bld/pytorch 1607370117127/work/ torch/lib/c10d/Proce
这男人可真帅
图像/视频处理docker
1问题运行pytorch_lightning训练模型时报错如下RuntimeError:NCCLerrorin:/opt/conda/conda-bld/pytorch1607370117127/work/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCcL.cpp784,unhandLedsystemerror,NCCLversion2.7.82解决方法报错时我的设置是gpus=[1,
- nccl 源码安装与应用示例 附源码
Eloudy
NCCLRDMAMPI
1,官方下载网址注意,本文并不使用nv预编译的包来安装,仅供参考:NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary(NCCL)|NVIDIADeveloper2,github网址这里是nv开源的nccl源代码,功能完整,不需要有任何疑虑:GitHub-NVIDIA/nccl:Optimizedprimitivesforcollectivemulti-GPUcommunic
- DDP分布式训练的官方demo及相关知识
Dreaming_of_you
pythonpytorch
参考链接'''1.分布式训练:并行化,跨进程和跨集群的计算2.torch.distributed.init_process_group()来初始化进程组,需要指定worker的通信机制,一般为nccl(NVIDIA推出),1个进程对应1个gpu.nccl是nvidia的显卡通信方式,用于把模型参数、梯度传递到训练的每个节点上。3.DDP让进程组的所有worker进行通信4.torch.utils.
- 2019-12-29 mmdetection 入坑指南
Joyner2018
1.环境python3.72.安装指导,缺少对nccl的安装指导https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md3.第一次安装运行,是这个样子,失败exportCUDA_HOME=/usr/local/cudaexportPATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATHexportLD_L
- 升级 GPU 服务器 cuda 驱动版本指南
TFATS
算法深度学习驱动升级服务器驱动升级人工智能深度学习运维
一,下载对应版本驱动1,选择对应的驱动版本下载驱动地址:https://www.nvidia.in/Download/index.aspx?lang=en本文内容以A30(NCCL)、A100(NV-Link)、A100(NV-Switch)为例:2,获取选择驱动的下载链接1)确认如下版本信息是否正确若正确则点击下载2)复制下载链接3,服务器中下载驱动1)下载驱动终端执行:wget【复制的链接】e
- unhandled system error, NCCL version 2.7.8
wujpbb7
模式识别编程ncclerror
在宿主机上运行基于DDP的pytorch训练程序没问题,进入docker后运行,出现"unhandledsystemerror,NCCLversion2.7.8"的错误。解决方法:在python-mtorch.distributed.launch--nproc_per_node=4...前加上NCCL_DEBUG=INFO可以看到:s215:623:649[3]include/shm.h:48NC
- 分布式训练通信NCCL之Ring-Allreduce详解
张小殊.
#分布式计算人工智能分布式深度学习神经网络节点通信python大模型
个人主页:https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net欢迎大家:关注+点赞+评论+收藏⭐️,如有错误敬请指正!未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活!前言随着ChatGPT、文生图、多模态等模型的发展,海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻的挑战,因此,经常需要使用多加速卡和多节点来并行化训练深度神经网络。目前,数据并行和模型并行作为两种在深度神经网络中常用
- NCCL 实践与体会
HehuaTang
语言模型
1.介绍2.NCCL开启IB/ROCE/的环境变量设置exportNCCL_IB_DISABLE=0;exportNCCL_P2P_DISABLE=1;NCCL_SHM_DISABLE=1NCCL_IB_HCA=mlx5_0,mlx5_1,mlx5_4,mlx5_5;sendrecv_perf-b8-e8192M-f2-g4
- 【分布式】小白看Ring算法 - 03
canmoumou
linux分布式分布式算法wpf
相关系列【分布式】NCCL部署与测试-01【分布式】入门级NCCL多机并行实践-02【分布式】小白看Ring算法-03【分布式】大模型分布式训练入门与实践-04概述NCCL(NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary)是由NVIDIA开发的一种用于多GPU间通信的库。NCCL的RING算法是NCCL库中的一种通信算法,用于在多个GPU之间进行环形通信。RING算法的
- github中多个平台共存
jackyrong
github
在个人电脑上,如何分别链接比如oschina,github等库呢,一般教程之列的,默认
ssh链接一个托管的而已,下面讲解如何放两个文件
1) 设置用户名和邮件地址
$ git config --global user.name "xx"
$ git config --global user.email "
[email protected]"
- ip地址与整数的相互转换(javascript)
alxw4616
JavaScript
//IP转成整型
function ip2int(ip){
var num = 0;
ip = ip.split(".");
num = Number(ip[0]) * 256 * 256 * 256 + Number(ip[1]) * 256 * 256 + Number(ip[2]) * 256 + Number(ip[3]);
n
- 读书笔记-jquey+数据库+css
chengxuyuancsdn
htmljqueryoracle
1、grouping ,group by rollup, GROUP BY GROUPING SETS区别
2、$("#totalTable tbody>tr td:nth-child(" + i + ")").css({"width":tdWidth, "margin":"0px", &q
- javaSE javaEE javaME == API下载
Array_06
java
oracle下载各种API文档:
http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/javame/embed-me/documentation/javame-embedded-apis-2181154.html
JavaSE文档:
http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
JavaEE文档:
ht
- shiro入门学习
cugfy
javaWeb框架
声明本文只适合初学者,本人也是刚接触而已,经过一段时间的研究小有收获,特来分享下希望和大家互相交流学习。
首先配置我们的web.xml代码如下,固定格式,记死就成
<filter>
<filter-name>shiroFilter</filter-name>
&nbs
- Array添加删除方法
357029540
js
刚才做项目前台删除数组的固定下标值时,删除得不是很完整,所以在网上查了下,发现一个不错的方法,也提供给需要的同学。
//给数组添加删除
Array.prototype.del = function(n){
- navigation bar 更改颜色
张亚雄
IO
今天郁闷了一下午,就因为objective-c默认语言是英文,我写的中文全是一些乱七八糟的样子,到不是乱码,但是,前两个自字是粗体,后两个字正常体,这可郁闷死我了,问了问大牛,人家告诉我说更改一下字体就好啦,比如改成黑体,哇塞,茅塞顿开。
翻书看,发现,书上有介绍怎么更改表格中文字字体的,代码如下
 
- unicode转换成中文
adminjun
unicode编码转换
在Java程序中总会出现\u6b22\u8fce\u63d0\u4ea4\u5fae\u535a\u641c\u7d22\u4f7f\u7528\u53cd\u9988\uff0c\u8bf7\u76f4\u63a5这个的字符,这是unicode编码,使用时有时候不会自动转换成中文就需要自己转换了使用下面的方法转换一下即可。
/**
* unicode 转换成 中文
- 一站式 Java Web 框架 firefly
aijuans
Java Web
Firefly是一个高性能一站式Web框架。 涵盖了web开发的主要技术栈。 包含Template engine、IOC、MVC framework、HTTP Server、Common tools、Log、Json parser等模块。
firefly-2.0_07修复了模版压缩对javascript单行注释的影响,并新增了自定义错误页面功能。
更新日志:
增加自定义系统错误页面功能
- 设计模式——单例模式
ayaoxinchao
设计模式
定义
Java中单例模式定义:“一个类有且仅有一个实例,并且自行实例化向整个系统提供。”
分析
从定义中可以看出单例的要点有三个:一是某个类只能有一个实例;二是必须自行创建这个实例;三是必须自行向系统提供这个实例。
&nb
- Javascript 多浏览器兼容性问题及解决方案
BigBird2012
JavaScript
不论是网站应用还是学习js,大家很注重ie与firefox等浏览器的兼容性问题,毕竟这两中浏览器是占了绝大多数。
一、document.formName.item(”itemName”) 问题
问题说明:IE下,可以使用 document.formName.item(”itemName”) 或 document.formName.elements ["elementName&quo
- JUnit-4.11使用报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing错误
bijian1013
junit4.11单元测试
下载了最新的JUnit版本,是4.11,结果尝试使用发现总是报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing这样的错误,上网查了一下,一般的解决方案是,换一个低一点的版本就好了。还有人说,是缺少hamcrest的包。去官网看了一下,如下发现:
- [Zookeeper学习笔记之二]Zookeeper部署脚本
bit1129
zookeeper
Zookeeper伪分布式安装脚本(此脚本在一台机器上创建Zookeeper三个进程,即创建具有三个节点的Zookeeper集群。这个脚本和zookeeper的tar包放在同一个目录下,脚本中指定的名字是zookeeper的3.4.6版本,需要根据实际情况修改):
#!/bin/bash
#!!!Change the name!!!
#The zookeepe
- 【Spark八十】Spark RDD API二
bit1129
spark
coGroup
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.SparkContext._
object CoGroupTest_05 {
def main(args: Array[String]) {
v
- Linux中编译apache服务器modules文件夹缺少模块(.so)的问题
ronin47
modules
在modules目录中只有httpd.exp,那些so文件呢?
我尝试在fedora core 3中安装apache 2. 当我解压了apache 2.0.54后使用configure工具并且加入了 --enable-so 或者 --enable-modules=so (两个我都试过了)
去make并且make install了。我希望在/apache2/modules/目录里有各种模块,
- Java基础-克隆
BrokenDreams
java基础
Java中怎么拷贝一个对象呢?可以通过调用这个对象类型的构造器构造一个新对象,然后将要拷贝对象的属性设置到新对象里面。Java中也有另一种不通过构造器来拷贝对象的方式,这种方式称为
克隆。
Java提供了java.lang.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-适配器模式-Adapter
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 适配器模式解决的主要问题是,现有的方法接口与客户要求的方法接口不一致
* 可以这样想,我们要写这样一个类(Adapter):
* 1.这个类要符合客户的要求 ---> 那显然要
- HDR图像PS教程集锦&心得
cherishLC
PS
HDR是指高动态范围的图像,主要原理为提高图像的局部对比度。
软件有photomatix和nik hdr efex。
一、教程
叶明在知乎上的回答:
http://www.zhihu.com/question/27418267/answer/37317792
大意是修完后直方图最好是等值直方图,方法是HDR软件调一遍,再结合不透明度和蒙版细调。
二、心得
1、去除阴影部分的
- maven-3.3.3 mvn archetype 列表
crabdave
ArcheType
maven-3.3.3 mvn archetype 列表
可以参考最新的:http://repo1.maven.org/maven2/archetype-catalog.xml
[INFO] Scanning for projects...
[INFO]
- linux shell 中文件编码查看及转换方法
daizj
shell中文乱码vim文件编码
一、查看文件编码。
在打开文件的时候输入:set fileencoding
即可显示文件编码格式。
二、文件编码转换
1、在Vim中直接进行转换文件编码,比如将一个文件转换成utf-8格式
&
- MySQL--binlog日志恢复数据
dcj3sjt126com
binlog
恢复数据的重要命令如下 mysql> flush logs; 默认的日志是mysql-bin.000001,现在刷新了重新开启一个就多了一个mysql-bin.000002
- 数据库中数据表数据迁移方法
dcj3sjt126com
sql
刚开始想想好像挺麻烦的,后来找到一种方法了,就SQL中的 INSERT 语句,不过内容是现从另外的表中查出来的,其实就是 MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
下面看看如何使用
语法:MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
1. 语法介绍
有三张表a、b、c,现在需要从表b
- Java反转字符串
dyy_gusi
java反转字符串
前几天看见一篇文章,说使用Java能用几种方式反转一个字符串。首先要明白什么叫反转字符串,就是将一个字符串到过来啦,比如"倒过来念的是小狗"反转过来就是”狗小是的念来过倒“。接下来就把自己能想到的所有方式记录下来了。
1、第一个念头就是直接使用String类的反转方法,对不起,这样是不行的,因为Stri
- UI设计中我们为什么需要设计动效
gcq511120594
UIlinux
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用
- JBOSS服务部署端口冲突问题
HogwartsRow
java应用服务器jbossserverEJB3
服务端口冲突问题的解决方法,一般修改如下三个文件中的部分端口就可以了。
1、jboss5/server/default/conf/bindingservice.beans/META-INF/bindings-jboss-beans.xml
2、./server/default/deploy/jbossweb.sar/server.xml
3、.
- 第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
jinnianshilongnian
ssdbreidstwemproxy
目前对于互联网公司不使用Redis的很少,Redis不仅仅可以作为key-value缓存,而且提供了丰富的数据结果如set、list、map等,可以实现很多复杂的功能;但是Redis本身主要用作内存缓存,不适合做持久化存储,因此目前有如SSDB、ARDB等,还有如京东的JIMDB,它们都支持Redis协议,可以支持Redis客户端直接访问;而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、RocksD
- ZooKeeper原理及使用
liyonghui160com
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件,它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务,与之对应的Google的类似服务叫Chubby。今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper,第一部分介绍ZooKeeper的基本原理,第二部分介绍ZooKeeper
- 程序员解决问题的60个策略
pda158
框架工作单元测试
根本的指导方针
1. 首先写代码的时候最好不要有缺陷。最好的修复方法就是让 bug 胎死腹中。
良好的单元测试
强制数据库约束
使用输入验证框架
避免未实现的“else”条件
在应用到主程序之前知道如何在孤立的情况下使用
日志
2. print 语句。往往额外输出个一两行将有助于隔离问题。
3. 切换至详细的日志记录。详细的日
- Create the Google Play Account
sillycat
Google
Create the Google Play Account
Having a Google account, pay 25$, then you get your google developer account.
References:
http://developer.android.com/distribute/googleplay/start.html
https://p
- JSP三大指令
vikingwei
jsp
JSP三大指令
一个jsp页面中,可以有0~N个指令的定义!
1. page --> 最复杂:<%@page language="java" info="xxx"...%>
* pageEncoding和contentType:
> pageEncoding:它