- PyWavelets
shangjg3
PyTorchpytorch人工智能python
PyWavelets(pywt)是Python中用于小波变换的核心库,提供了丰富的信号处理和图像处理功能。以下是其核心功能的详细介绍:1.小波变换基础(1)离散小波变换(DWT)将信号分解为近似系数(Approximation)和细节系数(Detail)。importpywtimportnumpyasnp#示例信号signal=np.array([1
- TensorFlow Serving学习笔记3: 组件调用关系
一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计,核心组件包括:Servables:可服务对象(如模型、查找表)Managers:管理Servable生命周期(加载/卸载)Loaders:负责Servable的初始化状态管理Sources:提供新版本Servable的LoaderAspiredVersions:Servable的期望状态集合Core:连接所有组件的核心枢纽APIs:gR
- 基于OpenCV-python的人脸识别系统
transuperb
完整代码opencvpython人工智能
importsysimportosimporttkinterastkfromtkinter.ttkimportStyleimportnumpyasnpimportcv2fromPILimportImageTk,ImageDraw,ImageFontfrompanel.models.tabulatorimportthemefromModelimport*fromtkinterimportttk,fi
- 量子机器学习前沿:量子神经网络与混合量子-经典算法
软考和人工智能学堂
人工智能#深度学习Python开发经验量子计算
1.量子计算基础1.1量子比特与量子门importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,Aer,executefromqiskit.visualizationimportplot_histogram#单量子比特操作演示defsingle_qubit_demo():qc=QuantumCircuit(1)qc.h(0)#Hadamard门创建叠加态qc.rz
- Python打卡:Day24
剑桥折刀s
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importpandasaspdimportnumpyasnpimportreimportxgboostasxgbfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report,confusion_matrix,accuracy_score,precision_score
- 创意Python爱心代码分享的技术文章大纲
hshaohao
pygamepythonjavaphpc++c语言javascript
创意Python爱心代码分享的技术文章大纲引言介绍Python在创意编程中的应用,特别是图形和数学可视化方面的潜力。提及爱心代码作为经典示例,激发读者兴趣。基本爱心图案生成使用数学公式和简单图形库绘制基本爱心形状。示例代码利用matplotlib或turtle库实现。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.linspace(0,2*np.pi
- numpy -- np.concatenat 学习笔记
qq_43632431
numpy笔记python
np.concatenate是NumPy中用于连接数组的函数。以下是详细说明:基本语法numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None,dtype=None)参数说明arrays:要连接的数组序列(元组或列表)axis:连接轴的方向,默认为0在NumPy中,axis指定了操作的维度方向:axis=0:第一个维度(行方向)axis=1:第二个维度(列方向)a
- n 维数组(张量)关于轴 axis 的理解
Herk (ง •̀_•́)ง
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本文将从两个角度来理解“轴”的概念,着重阐述1.2节中的理解,并借此加深问题一和问题二的理解。一、问题:如何理解numpy数组在轴上的sum操作二、问题:torch张量中的维度dim也是如此一、问题:如何理解numpy数组在轴上的sum操作a=np.ones((2,3,4),dtype=int)a.sum(axis=<
- numpy - np.full 笔记
qq_43632431
numpy笔记opencv
np.full是NumPy中用于创建填充指定值的数组的函数。以下是详细说明:基本语法numpy.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')参数说明shape:数组的形状(元组或整数)fill_value:填充值dtype:数据类型(可选)order:内存布局,'C'或'F'(可选)基本用法示例1.创建一维数组importnumpyasnp#创建长度为5,
- DAY 33 简单的神经网络
2401_84854050
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- 一些针对FOC算法的 Clark/Park变换 和 SVPWM生成 的案例代码
鹿屿二向箔
算法
以下是一些针对FOC算法的Clark/Park变换和SVPWM生成的案例代码,涵盖Python仿真、C语言嵌入式实现和ArduinoSimpleFOC库的示例。代码将保持简洁,并附带关键注释。1.Python仿真示例(1)Clark/Park变换实现importnumpyasnpdefclark_transform(ia,ib,ic):"""Clark变换(幅值不变,k=2/3)"""i_alph
- 【高频考点精讲】前端AI集成实战:从TensorFlow.js到模型部署
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
前端AI集成实战:从TensorFlow.js到模型部署作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。今天咱们聊聊前端工程师如何玩转AI——没错,用JavaScript就能搞机器学习!我是全栈老李,一个喜欢把复杂技术讲简单的实战派。最近发现不少前端同学对AI既好奇又害怕,其实真没想象中那么难,跟着老李走,30分钟让你亲手部署第一
- Pandas 系列(二)
毛大猫(蓉火科技)
pandas
Pandas系列(二):Series属性(一):importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt使用matplotlib.pyplot进行绘图时,首先需要导入模块,并根据具体需求调用相关函数来生成图表。通常使用以下语句:importmatplotlib.pyplotasplt导入pyplot模块,并将其简称为plt#s10=pd
- Python实现快速傅里叶变换(FFT)
haodawei123
工作总结
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#采样点选择1400个,因为设置的信号频率分量最高为600赫兹,根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍,所以这里设置采#样频率为1400赫兹(即一秒内有1400个采样点,一样意思的)x=np.linspace(0,1,1400)#设置需要采样的信号,频率分量有180,390和600y=7np.sin(2np.p
- 深入Python:实现FFT与DFT
weixin_42668301
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:快速傅里叶变换(FFT)和离散傅里叶变换(DFT)是处理时域信号转换到频域的数字信号处理核心工具。本课程深入介绍FFT与DFT的原理及Python实现,涵盖从基本概念到使用numpy库进行信号处理的实战应用。学生将学习如何使用Python中的numpy库来执行DFT,掌握通过Cooley-Tukey算法实现的FFT来高效处理大型数据集。通过实际案例,理解如何分
- Python NumPy数组:科学计算的核心数据类型
Python编程之道
pythonnumpy开发语言ai
PythonNumPy数组:科学计算的核心数据类型关键词:Python、NumPy数组、科学计算、数据类型、多维数组摘要:本文主要围绕Python中的NumPy数组展开,详细介绍了NumPy数组这一科学计算核心数据类型的相关知识。我们会从背景知识入手,用生动形象的方式解释NumPy数组的核心概念,深入探讨其算法原理、数学模型,还会通过项目实战展示其实际应用,最后展望其未来发展趋势。通过阅读本文,读
- Anaconda 创建python3.9+pytorch1.10.1+cuda11.3环境
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DeepLearningPythonpythonconda
1.打开AnacondaPowershellPrompt2.创建conda环境condacreate--nameRordAIpython=3.9conda一些命令condainfo--envs:输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist:看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn:安装numpysklearn包condaenvremove-
- 聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南
颜色通道顺序问题:OpenVINO模型RGB输入与OpenCVBGR格式的转换在计算机视觉任务中,框架间的颜色通道差异常导致模型推理错误。以下方法解决OpenVINO模型需要RGB输入而OpenCV默认输出BGR的问题。理解核心差异OpenCV的imread()函数遵循BGR通道顺序,源于历史摄像头硬件的数据格式。而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序,与TensorFlow/PyTor
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扶子
python开发语言经验分享pandas数据清洗
一、介绍:2024金砖python样题中数据清洗部分代码实现二、任务要求:数据集中有购药时间、社保卡号、商品编码、商品名称、销售数量、应收金额、实收金额几个字段,请你使用NumPy和Pandas按如下要求对数据进行清洗:1.购药时间就是销售时间,为了后续分析更好的理解字段,将"购药时间"改为"销售时间";2.任何一条数据中只要有一个缺失值就删除该条数据;3.将销售数量、应收金额、实收金额三列的数据
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python打卡训练营python
importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()x_train=x_train.reshape(-1,28,28,1).astype("float32")
- “易问易视”——让数据分析像聊天一样简单
二十十十十十
数据分析数据挖掘
一、项目简介“易问易视”通过自然语言理解和大语言模型技术,将用户的中文查询自动转化为数据处理指令,实现无代码的数据检索与图表生成。你只要在大屏上输入一句话,比如“2024年每月有多少人出境”,它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度,然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好,再用Matplotlib、Plotly画出柱状图、折线图、饼图甚至地图,最后在S
- 6.26打卡
丁值心
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@浙大疏锦行DAY55序列预测任务介绍知识点回顾1.序列预测介绍a.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理:滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势;以随机森林为例作业:手动构造类似的数据集(如cosx数据),观察不同的机器学习模型的差异#准备工作importnumpyasnpimportrandomimportosimportmatplotlib.pyplo
- TensorFlow深度学习模型训练:掌握神经网络的构建与优化
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深度学习tensorflow神经网络
引言深度学习是人工智能领域的重要分支,它通过模拟人脑的神经网络结构来解决复杂的数据表示和学习问题。TensorFlow作为目前最受欢迎的深度学习框架之一,为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。本文将带你了解如何使用TensorFlow进行深度学习模型的训练和优化。TensorFlow的核心概念什么是TensorFlow?定义:TensorFlow是一个用于数值计算的开源库,特别适合于大规模的机器学
- 金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统
帅泽泽
金融量化金融量化
双技术指标:SMA+CCI交易系统以SMA作为开平仓信号,同时增加CCI作为过滤器;当股价上穿SMA,同时CCI要小于-100,说明是在超卖的情况下,上穿SMA,做多;交易信号更可信;当股价下穿SMA,同时CCI要大于+100,说明是在超买的情况下,下穿SMA,做空;交易信号更可信;importnumpyasnpimportpandasaspdimporttalibastaimporttushar
- Python编程:缺陷检测图像预处理
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C++与python交互编程pythonopencv计算机视觉
图像预处理是工业缺陷检测系统中的关键环节,直接影响后续检测的准确性。下面将详细介绍一些工业缺陷检测图像预处理流程,包含多种优化技术和实用方法。基础预处理流程importcv2importnumpyasnpfromskimageimportexposureimportmatplotlib.pyplotaspltdefbasic_preprocessing(image_path):"""基础图像预处理
- Python 商务数据分析—— NumPy 学习笔记Ⅱ
爱吃代码的小皇冠
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一、数组元素值的替换我们可以使用索引或where()函数来替换NumPy数组中的元素值。1.1方式一:索引importnumpyasnpnp.random.seed(42)a3=np.random.randint(0,10,size=(3,4))print("原数组:\n",a3)a3\[1]=0#将a3数组第一行数据全部更换为0print("替换后数组:\n",a3)a3\[1]=np.arra
- 获取NumPy数组内存地址并传递给C函数
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文章目录获取NumPy数组内存地址并传递给C函数方法一:使用`ctypes`方法二:使用Cython方法三:使用`numpy.ndarray`的`__array_interface__`注意事项获取NumPy数组内存地址并传递给C函数要将NumPy数组的内存地址传递给C函数,你需要获取数组的数据缓冲区指针,然后将这个指针传递给C函数。以下是完整的实现方法:方法一:使用ctypesimportnum
- Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
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1、概念AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破(第二名为26.2%),其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》,这篇论文是深度学习火爆发展的一个里程碑和分水岭,加上硬件技术的发展,深度学习还会继续火下去。2、AlexNet网络结构由于受限于当时
- 【RKNN】RKNN-Toolkit2 Python API之accuracy_analysis函数详解
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#RK平台边缘端部署(实践)python数据挖掘开发语言
accuracy_analysis()是RKNN-Toolkit2中用于量化精度分析的核心接口,通过对比浮点模型与量化模型(或NPU硬件推理)的输出差异,定位量化误差来源。以下结合多篇文档整理其核心参数、使用流程及优化策略:一、核心参数说明参数名类型默认值说明inputslist[str/ndarray]必填输入数据路径或Numpy数组列表(需与模型输入尺寸一致)。ref_outputslist[
- contourpy库:Python科学可视化中的等高线绘制工具
带你玩遍北海道
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:contourpy是一个Python库,专门用于绘制等高线图,以展示2D数据的分布。它提供了生成等值线图形的简便方法,支持复杂功能如多级等距和颜色梯度。该库适用于Python3.9和Windows32位系统。为使用contourpy,需先安装numpy。安装后,通过包管理器pip安装whl文件,并在代码中导入使用。主要函数contourf()用于填充等高线,c
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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