卷积层的构成

卷积层的构成

（1）图像通过多个卷积核滤波，并加上偏置（bias）。

（2）将前面滤波后的结果，进行非线性化激活函数处理。目前最常用的是ReLU函数。

（3）对激活函数的输出进行池化处理（pooling，即降采样），目前最常用的是最大池化，保留最显著特征，提高模型的畸变容忍能力。