numpy之arange函数

第一次在CSDN上写东西，就当是自己编程学习上的记录吧，从最简单的写起。参考链接

np.arange(start, stop, step, dtype)

start：起始值，可忽略不写，默认从0开始；
stop：结束值，生成的元素不包括结束值；
step：步长，可忽略不写，默认为1；
dtype：设置显示元素的数据类型，默认为None。

arange函数用于创建等差数组，跟range函数类似，不同之处有两个：
1.使用前，arange需要引入numpy。
2. arange返回一个数据而不是list。

对应的代码示例如下：

1.import numpy as np

2.使用不同参数做对比

• 输入一个参数

>>> a=np.arange(5)
[0 1 2 3 4]

• 输入两个参数

>>> b1=np.arange(1,5)
[1 2 3 4]

>>> b2=np.arange(2,5)
[2 3 4]

• 输入三个参数

>>> c=np.arange(1,10,2)
[1 3 5 7 9]

还可以与reshape连用

可以对生成的等差一维数组，进行重塑，使用的是 .reshape(行，列)，示例：

>>> b1.reshape(2,2)
[[1 2]
 [3 4]]
#注意：对数组重塑后的元素个数不能大于原数组本身的元素个数，不然就会报错
#比如说，b1生成了4个元素，reshape成（2,3）就是6个元素，元素个数不一致，会报错