- 当区块链遇见AI:智能合约如何驱动下一代 DApps
威哥说编程
人工智能区块链ai
随着区块链技术和人工智能(AI)在各自领域的迅速发展,二者的结合逐渐成为了推动未来技术创新的重要力量。特别是在去中心化应用(DApps)领域,区块链与AI的结合有可能彻底改变我们对智能合约、数据处理、决策制定等方面的理解。智能合约(SmartContracts)作为区块链的核心组成部分,能够在无信任环境下自动执行合同条款。而AI则能赋予智能合约“自主学习”和“智能决策”的能力,使得DApps的功能
- (25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统(LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署): 构建和部署对话系统(1)
码农三叔
《NLP算法实战》训练RAG多模态)langchainpython自然语言处理语言模型bert文心一言Huggingface
13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类,用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。其中,LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件,它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合,实现了以下功能:模型管理与加载:通过init_model和reinit_model函数,实现了模型的
- 智能化Kubernetes管理:AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践
大大宝的博客
k8skubernetes人工智能chatgpt
摘要随着云计算技术的飞速发展,Kubernetes(K8s)已成为企业进行容器化应用管理的标准平台。然而,Kubernetes集群的管理在复杂度、规模和资源优化等方面仍然面临巨大挑战。传统的Kubernetes运维方式往往依赖手动操作,导致效率低下,且容易产生人为错误。随着人工智能(AI)技术的成熟,特别是基于自然语言处理(NLP)的智能体如ChatGPT的出现,AI智能体能够在Kubernete
- Java与微服务:Spring Boot实战指南
墨瑾轩
一起学学Java【一】java微服务springboot
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嗨,Java爱好者们!今天我们要一起探索SpringBoot的奇妙世界,看看它是如何帮助我们轻松构建微服务的。准备好了吗?让我们跳进这个充满魔法的SpringBoot宇宙!引言:微服务的魔法在软件开发的魔法世界里,微服务架构是一种让应用更加灵活、可扩展的神奇方
- JavaScript中的隐式类型转换
阿珊和她的猫
javascript开发语言ecmascript
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章
- 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?
码农小旋风
后端
面试题分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?面试官心理分析从这个问题开始,面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。一个分布式系统中的某个接口,该如何保证幂等性?这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢?你看,假如你有个服务提供一些接口供外部调用,这个服务部署在了5台机器上,接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操作的时候,不知道为啥,总
- 图像超分,提高图像分辨率的方法和工具
风暴之零
python图像处理深度学习
图像超分是一种图像处理技术,旨在提高图像的分辨率,使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域,可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现,包括插值算法、深度学习等。其中,深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。基于深度学习的图像超分技术,可以利用深度神经网络学习图像的高频部分,从而提高了图像的分辨率和清晰度。总结:传统方法效果不
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出
杭州大厂Java程序媛
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词:大模型,AIAgent,Plan-and-Solve,智能体,策略学习,强化学习,自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展,大模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了显著的突破。大模型能够理解和生成自然语言,
- 深度解析数字化转型的常见挑战:企业架构的关键解决方案与成功路径
AZone架构院
云计算大数据运维人工智能数字化转型微服务架构
在全球范围内,越来越多的企业将数字化转型作为提升竞争力的核心战略之一。然而,实施数字化转型往往伴随着一系列复杂的挑战。企业如何才能克服这些挑战,实现技术与业务的完美结合,并获得可持续的竞争优势?本文将深入探讨企业在数字化转型过程中常见的挑战,并通过企业架构(EnterpriseArchitecture,EA)提供的解决方案,揭示如何将理论转化为可操作的策略和实践。一、数字化转型的核心挑战随着技术的
- 如何学习Java后端开发
写代码的大学生
学习java开发语言
文章目录一、Java语言基础二、数据库与持久层三、Web开发基础四、主流框架与生态五、分布式与高并发六、运维与部署七、项目实战八、持续学习与提升总结路线图学习Java后端开发需要系统性地掌握多个技术领域,从基础到进阶逐步深入。以下是一个详细的学习路线和建议,帮助你高效入门并逐步提升:一、Java语言基础核心语法数据类型、流程控制、数组、字符串等基础语法。面向对象(OOP):封装、继承、多态、抽象类
- (附论文)JavaWeb基于ssm的毕业设计管理系统(213)
KK ???
课程设计开发语言java学习宠物
获取源码请滑到最底部访问官网项目配套调试视频和相对应的软件安装包1、项目描述本文以Java为开发技术,实现了一个毕业设计管理系统。毕业设计管理系统的主要实现功能包括:管理员:首页、个人中心、个人信息、学生管理、教师管理、文件模板管理、论坛管理、系统管理、在线选题管理、开题报告管理、中期报告管理、毕业论文管理等等。,教师管理:个人中心、个人信息、文件模板管理、在线选题管理、老师答疑管理、开题报告管理
- 监控易:一体化智能运维的多场景集中化监控
MXsoft618
一体化监控平台运维管理智能运维管理系统智能运维数据库
在当前数字化转型的浪潮中,企业对IT系统的依赖程度日益加深。如何高效、稳定地管理海量的IT资源和各类物联网设备,成为企业面临的核心挑战。监控易凭借其“一体化智能运维”的独特理念,推出了领先的集中化监控管理模式,不仅整合了多种监控需求,还通过创新技术为企业节省成本、优化运维效率。本文将详细阐述监控易的一体化监控优势及其在实际场景中的应用价值。监控易的功能与竞争力一体化智能运维:未来运维的核心理念监控
- 监控易:智慧高校一体化综合运维解决方案
MXsoft618
运维信息安全物联网监控类
新冠疫情发生以来,线上线下教育模式的初探,促使学校、家长和社会对于教育信息化认识产生巨大的转变。伴随着云计算和物联网的发展,教育已经开启了一个全新的时代。自“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园,综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来,政策春风也不断加码教育信息化进程,《教育信息化2.0行动计划》以及《智慧校园总体框架》的相继发布,全国各地都在积
- 监控易:一体化智能运维在复杂网络环境的架构优势
MXsoft618
智能运维管理系统运维管理一体化监控平台智能运维数据库
在现代企业中,IT基础设施已成为业务成功的重要基石。面对海量设备与复杂的网络结构,传统的监控工具往往难以满足动态化、海量化的需求。监控易以其“一体化智能运维”的产品理念,成为运维领域的优势品牌。本文将从架构优势入手,深入探讨监控易如何通过领先的技术实现分布式复杂网络的灵活扩展,并为企业提供高效、稳定、可靠的运维支持。监控易的功能与竞争力一体化智能运维的核心理念监控易定位为“一体化智能运维”平台,致
- 2024年数据平台建设指南
DataHub数据社区
数据资产管理大数据数据分析数据仓库嵌入式实时数据库
在当前的数据时代,企业对数据管理和分析能力的需求与日俱增。构建一个现代化、高效、灵活的数据平台不仅是应对这一挑战的必由之路,更是赋能业务创新、提升运营效率的关键所在。作为一名资深的首席数据工程专家,我将在本指南中全面解析数据平台建设的方方面面,涵盖架构设计、技术选型、开发实施、运维管理、新兴实践与趋势等内容,并结合真实案例分享业内最佳实践,为您指引数据平台建设之路。更多详情,请搜索公众号:Data
- 被怼了:acks=all消息也会丢失?
java
消息队列是面试中一定会被问到的技术模块,虽然它在面试题占比不及并发编程和数据库,但也属于面试中的关键性问题。所以今天我们就来看一道,MQ中高频,但可能会打破你以往认知的一道面试题。所谓的关键问题指的是这道面试题会影响你整体面试结果。我们在面试消息队列(MessageQueue,MQ)时,尤其是面试Kafka时,经常会被问到:如何保证消息不丢失?那么,我们的回答会分为以下3部分:保证生产者消息不丢失
- 车联网技术的隐私和数据安全挑战
色宁科技
人工智能人工智能
引言:随着科技的迅猛发展,车联网技术正逐渐改变着我们的出行方式和交通系统。这项技术将汽车、互联网和通信技术相结合,使车辆能够相互通信、共享数据和连接到外部网络。然而,随之而来的是隐私和数据安全的挑战。本文将探讨车联网技术在隐私保护和数据安全方面所面临的挑战,并提出应对这些挑战的措施。第一部分:车联网技术的隐私挑战车联网技术的发展给我们带来了许多便利,但同时也对个人隐私构成了潜在威胁。以下是一些车联
- Node.js多线程:性能提升的关键
Node.js扩展:你需要了解的多线程原文链接:https://dev.to/leapcell/scaling-nodejs-multi-threading-you-need-to-know-2nhi作者:Leapcell译者:倔强青铜三前言大家好,我是倔强青铜三。是一名热情的软件工程师,我热衷于分享和传播IT技术,致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新,欢迎关注我,微信公众号:倔强青铜三。欢
- 深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用
eso1983
深度学习汽车自动驾驶
汽车自动驾驶是一个高度复杂的系统,深度学习和计算技术在其中扮演核心角色。今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的深度学习模型及其计算原理的解析。1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN(卷积神经网络)应用:图像分类、物体检测(车辆、行人、交通标志)、语义分割(道路、车道线)。典型模型:YOLO:实时目标检测,低延迟特性适合自动驾驶。MaskR-CNN:结合检测与像素级分割,用于精确场景理解
- 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上
XLYcmy
漏洞挖掘网络安全漏洞挖掘物联网项目申报跨架构静态分析固件
本研究的研究目的主要有以下两个:1、基于此领域的相关方法,通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验,比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线(1)构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集(2)针对跨架构下的二进制程序,利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言,对于不同中间语言,选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征,
- 学技术学英语:elasticsearch 文档ID生成算法
学会了没
elasticsearch全文检索文档生成算法
Auto-GeneratedDocumentIDsinElasticsearchWhenyouindexadocumentwithoutspecifyinganID,ElasticsearchautomaticallygeneratesauniqueIDforthatdocument.ThisIDisaBase64-encodedUUID,whichiscomposedofseveralparts
- 基于开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序的个人价值与商业优势探究
说私域
开源人工智能小程序
摘要:本文聚焦于开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序,深入探讨其在个人意义、快乐及优势发挥方面的重要作用。通过分析该模式及小程序如何为个人和他人创造效益,带来快乐体验以及转化为可持续的职业优势,揭示其在当今数字化商业环境中的独特价值与潜力。关键词:开源AI智能名片;2+1链动模式;S2B2C商城小程序;个人意义;快乐;优势一、引言在数字化时代,商业模式与技术创新不断重塑个人与商业的关
- 专业技术计算机应用能力考试ppt2007,全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint 2003中文演示文稿...
Bloodysteve
全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿语音编辑锁定讨论上传视频全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿,由机械工业出版社出版,随书所带光盘《天宇考王》职称计算机考试专用软件。书名全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿别名PowerPoint2003中文演示文
- 缓存的几种不同的实现方法?
ducode
一、1、文件缓存所谓文件缓存,就是根据逻辑判断,一段时间内某个asp的特定执行将不会很大的变动,因因而将内容以静态html的形式存放,然后以web的重定向技术让客户端访问静态文件,以达到减少CPU、数据库资源等的需求。这样的应用很多,譬如很多论坛就是在回复帖子的时候将整个帖子重新生成一个静态文件,然后进行重定向的,例如DONEWS,COM的论坛。该成静态还有一个副作用(好处)可以很容易被googl
- TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册
TDengine (老段)
tdengineflink大数据涛思数据时序数据库数据库
ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架,可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。与此同时,Flink拥有丰富的连接器与各类工具,可对接众多不同类型的数据源实现数据的读取与写入。在数据处理的过程中,Flink还提供了一系列可靠的容错机制,有力保障任务即便遭遇意外状况,依然能稳定、持续运行。借
- DeepSeek的成本优势与行业影响:绿色算力如何重塑AI竞争格局
浅学多思
人工智能大数据创业创新笔记算力新能源
DeepSeek的成本优势与行业影响:绿色算力如何重塑AI竞争格局在AI大模型与绿色数据中心深度融合的背景下,DeepSeek(深度求索)作为中国AI领域的代表性企业,凭借其显著的成本优势迅速崛起。其低成本策略不仅源于技术端的创新,更与新能源算力革命下的战略布局密切相关。本文将从技术路径、能源结构与商业模式三方面解析DeepSeek的成本密码,并探讨其对AI行业的深远影响。一、DeepSeek的成
- Web前端最全Koa 基础篇(二)—— 路由与中间件(1),前端组件化架构实践
2401_84447112
程序员前端中间件架构
最后如果你已经下定决心要转行做编程行业,在最开始的时候就要对自己的学习有一个基本的规划,还要对这个行业的技术需求有一个基本的了解。有一个已就业为目的的学习目标,然后为之努力,坚持到底。如果你有幸看到这篇文章,希望对你有所帮助,祝你转行成功。开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】基本使用router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“h
- 缓存技术有哪些实现的方法呢?【缓存技术汇总】
不起眼的Coder
scikit-learn
缓存技术是一种常用的提高系统性能和响应速度的方法。作为网站开发者,真的是必用的提速方法了。今天,我们总结下常用的缓存技术有哪些。以下是常见的缓存实现方法:内存缓存内存缓存是将数据缓存在内存中,以提高访问速度。常见的内存缓存技术包括Memcached、Redis等。文件缓存文件缓存是将数据缓存在文件中,以减轻数据库的负载。常见的文件缓存技术包括APC、ZendOptimizer、eAccelerat
- vuecli3 打包加载超慢_解决vue cli使用typescript后打包巨慢的问题
李day
vuecli3打包加载超慢
前言最近新开了一个项目,虽然用的是vue技术栈,但是为了项目的健壮性,还是强上了typescript,于是引出了下面的问题。问题之前使用过ts-loader打包react项目,给我的感觉就是巨慢,开发环境下,每次保存后,需要等10秒钟左右才能构建完成,当时为了解决这个问题,把ts-loader替换成了babel的typescript插件,结果是非常的快,每次保存一秒中之内就能完成构建。这次在vue
- w184校园网上店铺的设计与实现
栗豆包
javaspringboot后端javaspringtomcat
作者简介:多年一线开发工作经验,原创团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板,帮助书写开题报告。作者完整代码目录供你选择:《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><