ChatGPT给翻译教学带来的变革、挑战及相关应对策略

ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 OpenAI 开发的一种新型智能对话代理程序，在对大量数据进行整合与训练应用的基础上，已具备集成综合材料、形成整合性观点并与人类进行持续对话的能力。这些能力使 ChatGPT 具有广阔的教育应用前景。已有研究表明，ChatGPT 可有效地提高学生各项语言技能（Kohnke et al.，2023）。胡加圣、戚亚娟（2023：4）指出，ChatGPT 已从对自然语言文本进行语法或句法处理的初级阶段升级到逻辑、语义和情感处理的高级阶段，从语言形式外壳的运算深入到语言内容和思想实质的选择判断，是算力庞大、初步具有思想性与智慧性的知识处理工具，将对外语教育产生全方位影响。翻译教学是外语教育的重要组成部分。本文拟抛砖引玉，探讨ChatGPT给翻译教学带来的变革、挑战及相关应对策略。

作为新型人工智能，ChatGPT 在翻译教学中有着广泛的应用前景，在推动教学个性化发展、重构教学主体关系、变革教学观念和拓展翻译教育教学研究空间等方面拥有巨大潜力。

1. 推动教学个性化发展

ChatGPT 有助于构建个别化的学习环境（张震宇、洪化清，2023：39），推动教学实现个性化发展（冯志伟、张灯柯，2023：6）。ChatGPT 具有极强的对话能力，表现出良好的人机交互效能。教师可以借助 ChatGPT 深入分析学生在翻译学习过程中的人机交互痕迹，综合分析学生提问的内容方向、关注重点、话语特征和频次规律等，判断学生的知识结构、学习风格、学习动机和认知特征等，据此有针对性地为学生推荐学习资源，提供学习方法指导，指引专业发展的路径与方向。教师可基于学生 ChatGPT 学习的行为数据，深入了解学生的学习状态，动态追踪学生的翻译水平演进历史和翻译行为变化特征，准确描绘不同学生的翻译能力画像，为最大程度地激发学生的学习潜力奠定基础。已有研究表明，人工智能聊天机器人可辅助学生设定学习目标（Hew，et al.，2023），评估学生的二语词汇水平（Jeon J，2021），有利于开展自主学习。具有自主学习意识和能力的学生可以独立完成学习任务达成学习目标，表现出较高的自我探索性、自我选择性、自我建构性和自我创造性。ChatGPT 卓越的智能化响应能力、多轮次对话能力和智慧性内容生成能力可以通过有效地促进学生的自主学习，强化学生的学习自治能力。翻译教学的一个重要目标是培养学生的译者能力。译者能力由语言能力、文本能力、学科能力、文化能力、转换能力（Neubert，2000：3）、工具能力、策略能力和认知能力等因素构成（PACTE Group，2005：612）。学生可根据自身译者能力的结构特征和发展目标，在 ChatGPT 的支持下自主设置译者能力发展规划、制定学习日程、规划学习内容、评估学习效能、构建专业知识体系、测试翻译实践能力，从而提升自身的翻译专业素养。

2. 重构教学主体关系

一方面，ChatGPT 催生了新型教学主体。传统的人工智能教学机器采用索引、检索和排序的工作模式响应用户需求，缺乏灵活性、能动性和交互性。相较而言，ChatGPT 具备更加突出的信息加工能力、语义解析能力、内容生成能力和序列任务执行能力。序列任务执行能力是指 ChatGPT 能够根据用户的序列指令描述去理解指令之间的关联关系，逐步推进任务，完成基于组合指令的复杂任务，从而较好地执行用户给出的多步骤序列任务（卢宇等，2023：27）。这些能力使 ChatGPT 在与用户的多轮对话中能够围绕给定的议题，结合上下文信息理解用户的意图，并在此基础上生成有意义的文本。这也使得 ChatGPT 可作为智慧型教学主体广泛地参与到翻译教学的过程中来。

课前，ChatGPT 可协助教师备课，编制教学大纲和授课计划，设置教学内容，调整课程知识结构，丰富翻译教学案例，仿真模拟教学活动；

课中，ChatGPT 可协助教师讲解翻译案例，分析译语风格，解析译者行为，为学生设置个性化翻译任务，评价学生译作，解析学生翻译习作的亮点，指出存在的问题，解决学生在翻译过程中遇到的语言性和知识性难点；

课后，ChatGPT 可协助教师追踪学生学习状态，评估教学效果，为学生提提供作业辅导。

另一方面，ChatGPT 构建了互动互构的新型人机关系。在传统的智慧教学系统中，人工智能教学机器人不具备类人的能动性，不能被纳入人类语境，人机交互主要表现为机器对人发出的指令进行单向度的程式化响应。而 ChatGPT在超大规模预训练语料的基础上，通过深度学习机制，获得了强大的语义分析能力，已实现进入人类语境和理解人类语言的功能。在运行逻辑上，ChatGPT应用了“基于人类反馈的强化学习”训练机制，可在与人交互的过程中习得人的语言特征和思维方式，从而获得能力的进化。从学习角度看，教学活动中的人机交互过程就是二者相互学习、相互构建的过程。在教学中，教师和学生可利用 ChatGPT 获取翻译语料，分析译语风格，纠正翻译错误，解决翻译中的专业知识难点等，从而提升知识、思维和能力的水平。ChatGPT 在与学生、教师的交互过程中获得训练语料，通过机器学习机制，在信息容量、语料结构与存量、语义分析能力等方面获得进化。ChatGPT 在人机互构的过程中表现出一定的主体性和能动性。这种新型人机关系需要我们以新的理念定位以 ChatGPT 为代表的人工智能教学机器人的身份，我们应将 ChatGPT 视为一个与我们共同成长的智慧型教学主体，而不仅仅是一种机械的教学工具。

3. 变革教学观念

在传统教学模式中，教师是译学专业知识生产的权威主体。知识主要沿循“教师→学生”的单向路径进行传播。在 ChatGPT 被引入教学之后，学生可利用其个性化内容生成机制的优势，便捷地获取自己所需的翻译理论、翻译史、翻译方法、翻译技术和翻译能力等译学专业概念与知识，从专业知识生产源头保障所得知识符合个体需求。译学知识生产和供给的主权、规则、策略和技术从教学组织端转向内容生成端，知识供给由教师单一供给模式逐渐转向人机多元主体供给模式，专业知识的个性化生产和获得日益重要。

其次，ChatGPT 具有不可估量的知识能产性和传播速率，颠覆了传统以教师讲授为主的知识生产传播模式。在新的教学场景中，ChatGPT 及其依附的手机和电脑等平台为学生构建了一个泛在式的知识供给传播机制，学生可不受时空限制查询和获取专业知识。知识传播方式由教师主导传授转向学生主动求知，由“人传人”转向“人机交互”，由“依靠人的智能”转向“依靠人工智能”。课堂教学不仅是教师主导的专业知识传播空间，也是人机多元主体参与的知识构建空间。教师、学生和 ChatGPT 既是知识的学习者，也是知识的生产者、传播者和变革者，知识构建呈现出群智协同的特征。

作为百科全书式的生成式人工智能模型，ChatGPT 在极大地提升知识的可供性、易得性和可用性的同时，也凸显了知识型专业教育教学的局限。ChatGPT 使学生获取知识的效率极大地提高，成本大幅降低，因此获取知识的结果已不如获取知识的过程重要，获取、识别和掌握知识的能力比知识本身更为关键。因此，我们有必要改革翻译教学观念，转变教学模式，将教学重点转向知识教学过程，推动教学由结果性输出转向过程性训练，由改善学生的知识储备转向提高学生的智识能力，即在教学中培养学生获得知识、整合知识和辨别知识价值的能力，核心指向学生智识自主实践能力的培养。人工智能的问题说到底是人的智识问题。因此，翻译教学应围绕学生智识能力开展过程性训练，利用 ChatGPT 强化学生的提问能力、问题表述能力、复杂问题分解能力、概念识解能力、知识提纯能力和知识体系编制能力。