- Hive日分区表如何快速导入到StarRocks
DawsonSally
大数据StarRocksJava大数据hivehadoop
1、背景业务现状:集团使用FineBI做数据呈现及报表分析工具,经过近两年的BI建设,供应链域及营销域的BI建设已初具规模并体系化。数仓规模60TB,FineBI数据集约8000个,BI挂出报表数约1600个,报表月增幅在40左右。技术现状:数据加工链路:业务系统数据库->Hive数仓->PG导出库->FineBI抽取数据集->BI报表。该数据链路下,遇到了一些问题。本文不展开全部问题,仅讨论PG
- 五款BI对比分析
qq_43696218
信息可视化
本文将用一两段话来概括市面上比较常用的五款BI软件,至于究竟哪一款BI软件更适合你,则需要根据自己的情况进行选择了。注意:以下排名不分先后1、FineBIFineBI是一款国产的BI工具,以其本土化做得好和学习教程完善而广受欢迎。它提供了与国产数据库的高适配度和适合中国人使用习惯的图表、指标,使得业务人员能够更轻松地理解和分析数据。FineBI的易用性和强大的数据分析功能使其成为业务人员的得力助手
- 数据仓库之【商品订单数据数仓】10:数据可视化工具:Zeppelin安装部署、Zeppelin使用
做一个有趣的人Zz
hadoophive数据仓库hivebigdata
一、数据可视化数据可视化这块不是项目的重点,不过为了让大家能有一个更加直观的感受,我们可以选择一些现成的数据可视化工具实现。咱们前面分析过,想要查询hive中的数据可以使用hue,不过hue无法自动生成图表。所以我们可以考虑使用Zeppelin针对一些复杂的图表,可以选择定制开发,使用echarts、finebi组件实现。二、Zeppelin安装部署注意:不要使用Zeppelin0.8.2版本,这
- 比navicat还好用的mysql可视化工具
boy_china_tian
数据可视化mysql数据库
关键字:mysql可视化工具,帆软finebi,可视化,数据分析一.navicat是什么Navicat是一套快速、可靠并价格适宜的数据库管理工具,使用与三种平台:Windows、macOS及Linux。可以用来对本级或远程的MySQL、SQLServer、SQLite、Oracle等数据库进行管理及开发。专门为简化数据库的操作而设计。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navica
- Power BI 和 Fine BI 分析的几个概念
kalvin_y_liu
数据科学数据仓库
PowerBI和FineBI分析的几个概念1.钻取概述钻取可以让用户在查看仪表板时动态改变维度的层次,它包括向上钻取和向下钻取。比如可实现:查看省份数据时,可下钻查看到下方具体城市的数据。1.1如何设置钻取按钻取的设置方法,可以分为三种:地图钻取:在地图组件上进行钻取日期钻取:对日期维度进行钻取,比如说实现【年-月-日】的下钻普通钻取:除以上两种条件的所有钻取都是普通钻取情况1.2地图钻取应用场景
- 常用数据分析模型与方法
kalvin_y_liu
数据分析数据挖掘
常用数据分析模型与方法在进行数据分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。FineBI推出部分数据分析方法,帮助用户更好的使用BI进行数据分析。分析类型模型/方法对外用户分析RFM分析对外用户分析ABC分析对外用户分析波士顿矩阵图对外用户分析购物篮分析-关联规则对外用户分析留存分析对外用户分析用户画像分析对外用
- BI比对-FineBI/PowerBI/DataEase
Superw008
BIfinebipowerbi
BI比对-FineBI/PowerBI/DataEase公司及产品介绍1)帆软——FineBI2)飞致云——DataEase3)微软——PowerBI方案对比总结公司及产品介绍1)帆软——FineBI帆软软件有限公司(以下简称“帆软”)成立于2006年,是中国专业的大数据BI和分析平台提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。帆软在专业水准、组织规模、服务范围
- 【FINEBI】finebi中常用图表类型及其适用场景
奥利文儿
finebi
柱状图(BarChart):比较不同类别或组之间的数量差异:柱状图可以用于比较不同产品、地区、时间段等的销售额、市场份额等。显示不同时间段的数据变化:通过绘制柱状图,可以观察到销售额、网站流量等随时间的变化趋势。折线图(LineChart):展示随时间的连续数据变化:折线图适用于显示如销售收入、股票价格、温度等随时间的变化情况。比较多个数据系列的变化趋势:可以同时绘制多个折线图来比较不同产品、部门
- FineBI实战项目一(25):实战项目一总结
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
实在项目使用mysql做数仓库的ODS层,这仅仅是带领大家入门,用mysql做数仓存在很多问题。以实战项目一为例:1存在的问题目前调度用的kettle,数据分析,计算都是落表到mysqlmysql表数量庞大,乱,不知道表用途。没有集群,hdfs、hive、spark、kafka、flink等等都没有2解决方案mysql数据同步尽量和业务系统保持一致,以便后期出现问题排查。mysql同步到数仓,数仓
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====商品分析
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:商品分析a.实验背景 在实际工作中,无论是领导或是业务人员,都会面对以下问题: 1、到底哪些商品能够获得消费者青睐,一路飘红?哪些商品应该淘汰?而应该淘汰的商品销售额占比又是多少? 2、同一种商品的价格区间分布是怎样的?竞争对手的价格分布又是怎样的?如何推测一件商品的最恰当售价,从而实现
- FineBI---XXX连锁超市销售报告
哈哈的二哈
finebi
一、上传数据:新建文件夹-新建分析主题--编辑--本地EXCEL文件--上传数据--选中文件--确定二、整理数据:根据相同的字段将三个表汇总到一个表中,弄完下述步骤记好保存并更新三、组件设计1、销售额最大的十件商品过滤出前十的数据:2、不同类别商品销售额占比3、毛利额-毛利额环比毛利额环比:4、毛利额-毛利率毛利率:是毛利额的环比增长率,可通过设置显示名显示为“毛利率”,不然左右显示的都是毛利额柱
- 以超市数据微案例-fineBI可视化分析
Lowe-小码
finebi信息可视化数据分析mysql
一、入门案例:2.分析思路:数据清晰界面中添加毛利额计算**所以在新增步骤之后,必须点击保存并更新,否则可视化界面中无法使用最新的数据4、数据可视化分析1)销售额最高的十大商品种类为1-8月超市数据,商品名称--添加过滤条件2)不同类别产品的销售额占比3)月毛利额的变化趋势2020年1-8月毛利额及毛利额环比增长率趋势的分析:同比(Year-on-Year,简称YoY)是指将某一时期的数据与上一年
- 帆软商业智能FineBI 4.0今日正式发布
weixin_33744141
数据库大数据前端ViewUI
2016年7月27日,帆软官方(www.finebi.com)对外宣称,将正式发布商业智能FineBI4.0。这次的新版发布,背后是帆软BI团队对产品孜孜不倦的钻研打磨,力争诠释FineBI在商业智能数据分析领域的完美追求。我们知道,商业智能是将企业数据整合,提供直观有效的可视化分析并提出决策依据,帮助企业做出经营决策的一套解决方案。其流程可简化为读取数据、自定义分析、展示结果、输出报表。基于这几
- FineBI报表页面大屏小屏自适应显示问题
假期的学习
finebi服务器运维
大屏正常显示显示正常小屏BI自适应显示存在遮挡字体情况小屏浏览器缩放显示等比缩放后显示正常
- FineBI实战项目一(23):订单商品分类词云图分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建订单商品分类词云图组件。选择词云,拖拽catName到颜色和文本,拖拽cat到大小。将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(22):各省份订单个数及订单总额分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建各省份订单个数及订单总额组件。选择自定义图表,将province拖拽到横轴,将cnt和total拖拽到纵轴。调节纵轴的为指标并列。修改横轴和纵轴的标题。修改柱状图样式:将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(21):不同支付方式订单总额分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建不同支付方式订单总额组件。选择饼图,拖拽total_money到角度,拖拽pay_type到颜色,调节内径。修改颜色的标识文字。将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(19):每小时订单笔数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建下每小时订单笔数组件。选择饼图,拖拽cnt(总数)到角度,拖拽hourstr到颜色,调节内径。修改现在的文字拖拽组件到仪表盘。效果如下:
- FineBI实战项目一(20):不同支付方式订单笔数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建不同支付方式订单笔数组件。选择线图,拖拽total_cnt到纵轴,拖拽pay_type到横轴,修改连线样式为雷达图。修改横轴和纵轴的显示文字添加组件到仪表板。效果如下:
- 零售行业关注的重点数据分析
戈小蓓
一、零售行业关注的重点商品、门店、库存、活动、会员等五个1、商品分析商品分析应该是零售行业最最关注的点,无论是领导或是业务人员,都会面对以下问题:到底哪些商品能够获得消费者青睐,一路飘红?哪些商品应该淘汰?应该淘汰的商品销售额占比是多少?同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。为此,我用FineBI整合了多个业务系统中的数据,进行数据加工、清洗后,进行下面三个分析,ABC分析:根据商品对店面销售的贡
- Finebi学习网站,国产大数据可视化工具,让你轻松掌握数据分析!
知识分享小能手
学习心得体会大数据信息可视化finebi学习
介绍:FineBI是由帆软软件有限公司推出的一款商业智能(BusinessIntelligence)产品,它是一款强大且易用的数据分析工具。这款工具支持多种数据源、图表、函数、预警和分享等功能,可以帮助企业快速搭建面向全员的BI数据分析平台,从而提升业务效率和决策能力。FineBI还提供了丰富的业务场景模板和案例,使得用户能够根据自身需求进行选择和应用。FineBI作为一款纯国产的商业自助式BI工
- FineBI实战项目一(17):热门商品Top10分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建热门商品Top10组件。选择柱状图,拖拽cnt(总数)到横轴,拖拽goodName到纵轴。选择排序规则。修改横轴和纵轴的标签名称切换到仪表板,拖拽组件到仪表板效果如下:
- FineBI实战项目一(14):订单销售总数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击添加组件按钮,打开组件页面。设置组件的属性,比如图标样式,指针值,目标值、颜色、大小、标签等。点击下方切换到仪表盘。点击仪表板中的左上方组件,添加组件到仪表盘。编辑标题第一个组件成功添加到仪表板。
- FineBI实战项目一(18):每小时上架商品个数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建每小时上架商品个数组件。选择线图,拖拽cnt(总数)到纵轴,拖拽hourStr到横轴。修改横轴和纵轴的文字。调节连线样式。添加组件到仪表板。
- MySQL:索引失效场景总结
不死鸟.亚历山大.狼崽子
Mysqlmysql数据库
1执行计划查索引通过执行计划命令可以查看查询语句使用了什么索引。EXPLAINSELECT*FROMods_finebi_areaWHEREareaName='福建'执行查询计划后,key列的值就是被使用的索引的名称,若key列没有值表示查询未使用索引。2在什么列上创建索引(1)列经常被用于where条件中(2)尽量在整数类型和日期类型上创建索引(3)尽量不在经常修改的列上创建索引3索引失效的场景
- FineBI实战项目一(7):每天每小时上架商品个数
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBI数据库
1明确数据分析目标对所有商品的商家时间进行统计,统计每个小时上架商品的个数2创建用于保存数据分析结果的表createtableapp_hour_goods( idintprimarykeyauto_increment, daystrvarchar(20), hourstrvarchar(20), cntint);3编写SQL语句进行数据分析selectsubstring(createTim
- 大数据分析之FineBI
木凡空
HadoopFineBI大数据分析FineBI大数据大数据分析
一、安装FineBI1、Windows安装(1)下载 到官网https://www.finebi.com/product/download下载对应版本(2)安装(3)注册 未注册用户的并发数会受限制为2,单纯用于个人学习勉强够用,若用于多人团队或工作上会带来很大影响,建议注册。图示是注册后的。(一次性注册成功,操作简单)官网的注册是收费的,对企业来说毛毛雨,对学生或普通工作党还是一笔不小的开
- 应用FineBI 进行RFM模型用户分析
快乐鹅
用户画像RFM分析
最近正在学RFM,想用RFM的用户画像分析,我主要运用了FineBI作为分析工具。RFM原理RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。其中,RFM是三个指标:R代表Recency(最近一次消费),F代表Frequency(消费频率),M代表消费金额(Monetary)在RFM中,根据客户不同的得分,大致把客户分为如下几类:分析RFM:重要价值客户:他们是那些最新购买,最常购买,并且花
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====门店分析
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O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:门店分析a.实验背景 门店仰赖营业额作为绩效指标,但对于营业额不佳,却难以有更进一层的数字观察,例如: 1、各个门店中,销售额最高的门店有哪些?分别具有哪些特征?直营店和加盟店的利润比例相差多少?接下来应该开直营店还是加盟店? 2、门店的整体销售额随时间呈怎样的变化趋势?每周的哪几天销售
- FineBI02:FineBI安装部署
做一个有趣的人Zz
FineBI数据分析
一、官网注册获取激活码https://www.fanruan.com/finebi百度网盘下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1IC1htg-dAF-6Zm7zK-7Hyg?pwd=wuyc提取码:wuyc二、解压安装点击安装,一直下一步即可,最后在桌面上有快捷方式。三、运行1、输入激活码稍等一会。2、设置管理员账号密码3、数据库配置选择第一个就行,本地使用4、进行登录
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
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1.下载squid
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs