HBase常用Shell命令

进入hbase shell console

$HBASE_HOME/bin/hbase shell

如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户

hbase(main)> whoami

表的管理

1）查看有哪些表

hbase(main)> list

2）创建表

# 语法：create
, {NAME => , VERSIONS => }

# 例如：创建表t1，有两个family name：f1，f2，且版本数均为2

hbase(main)> create 't1',{NAME => 'f1', VERSIONS => 2},{NAME => 'f2', VERSIONS => 2}

3）删除表

分两步：首先disable，然后drop

例如：删除表t1

hbase(main)> disable 't1'

hbase(main)> drop 't1'

4）查看表的结构

# 语法：describe
# 例如：查看表t1的结构
hbase(main)> describe 't1'
5）修改表结构
修改表结构必须先disable
# 语法：alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
# 例如：修改表test1的cf的TTL为180天
hbase(main)> disable 'test1'
hbase(main)> alter 'test1',{NAME=>'body',TTL=>'15552000'},{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'}
hbase(main)> enable'test1'
权限管理

1）分配权限

# 语法 : grant

参数后面用逗号分隔

# 权限用五个字母表示： "RWXCA".

# READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A')

# 例如，给用户‘test'分配对表t1有读写的权限，

hbase(main)> grant 'test','RW','t1'

2）查看权限

# 语法：user_permission

# 例如，查看表t1的权限列表
hbase(main)> user_permission 't1'
3）收回权限
# 与分配权限类似，语法：revoke

# 例如，收回test用户在表t1上的权限

hbase(main)> revoke 'test','t1'

表数据的增删改查

1）添加数据

# 语法：put

,,,,

# 例如：给表t1的添加一行记录：rowkey是rowkey001，family name：f1，column name：col1，value：value01，timestamp：系统默认

hbase(main)> put 't1','rowkey001','f1:col1','value01'

用法比较单一。

2）查询数据

a）查询某行记录

# 语法：get
,,[,....]

# 例如：查询表t1，rowkey001中的f1下的col1的值

hbase(main)> get 't1','rowkey001', 'f1:col1'

# 或者：

hbase(main)> get 't1','rowkey001', {COLUMN=>'f1:col1'}

# 查询表t1，rowke002中的f1下的所有列值

hbase(main)> get 't1','rowkey001'

b）扫描表

# 语法：scan
, {COLUMNS => [ ,.... ], LIMIT => num}

# 另外，还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能

# 例如：扫描表t1的前5条数据

hbase(main)> scan 't1',{LIMIT=>5}

c）查询表中的数据行数

# 语法：count
, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}
# INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
# 例如，查询表t1中的行数，每100条显示一次，缓存区为500
hbase(main)> count 't1', {INTERVAL => 100, CACHE => 500}
3）删除数据
a )删除行中的某个列值
# 语法：delete

, , , ,必须指定列名

# 例如：删除表t1，rowkey001中的f1:col1的数据

hbase(main)> delete 't1','rowkey001','f1:col1'

注：将删除改行f1:col1列所有版本的数据

b )删除行

# 语法：deleteall
, , , ，可以不指定列名，删除整行数据

# 例如：删除表t1，rowk001的数据

hbase(main)> deleteall 't1','rowkey001'

c）删除表中的所有数据

# 语法： truncate
# 其具体过程是：disable table -> drop table -> create table
# 例如：删除表t1的所有数据
hbase(main)> truncate 't1'
Region管理

1）移动region

# 语法：move 'encodeRegionName', 'ServerName'

# encodeRegionName指的regioName后面的编码，ServerName指的是master-status的Region Servers列表

# 示例

hbase(main)>move '4343995a58be8e5bbc739af1e91cd72d', 'db-41.xxx.xxx.org,60020,1390274516739'

2）开启/关闭region

# 语法：balance_switch true|false

hbase(main)> balance_switch

3）手动split

# 语法：split 'regionName', 'splitKey'

4）手动触发major compaction

#语法：

#Compact all regions in a table:

#hbase> major_compact 't1'

#Compact an entire region:

#hbase> major_compact 'r1'

#Compact a single column family within a region:

#hbase> major_compact 'r1', 'c1'

#Compact a single column family within a table:

#hbase> major_compact 't1', 'c1'

配置管理及节点重启
1）修改hdfs配置

hdfs配置位置：/etc/hadoop/conf

# 同步hdfs配置

cat/home/hadoop/slaves|xargs-i -t scp/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml hadoop@{}:/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml

#关闭：

cat/home/hadoop/slaves|xargs-i -t sshhadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf stop datanode"

#启动：

cat/home/hadoop/slaves|xargs-i -t sshhadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf start datanode"

2）修改hbase配置

hbase配置位置：

# 同步hbase配置

cat/home/hadoop/hbase/conf/regionservers|xargs-i -t scp/home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml hadoop@{}:/home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml

# graceful重启

cd~/hbase

bin/graceful_stop.sh --restart --reload --debug inspurXXX.xxx.xxx.org

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转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //

centos7安装jdk1.7 jisonami jdk centos
安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib

数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP 架构数据映射器 datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。一、概念数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb

在Python中使用MYSQL pda158 mysql python
缘由　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到数据库中。　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里记录一下，大家共勉。　　 python中mysql的调用　　百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。

单例模式 hxl1988_0311 java 单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率

27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。

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