智能营销决策&大模型 AIGA（AI Generated Action）

1、智能运营

1.0 时代以在线经营、基于数据统计和经验判断的数字经营为主，而2.0 时代将会是知识经营、基于 AI 的决策执行和因果推断的创造性智能经营时代。

同时 1.0 时代更多是从领域数据、有监督学习等 AI 技术出发，2.0 时代则将从生成式 AI 大模型、多模态技术以及对数据的更有效运用等新变化出发。除了进一步重塑和改变商业场景之外，2.0 时代将深刻影响商家经营方式、消费者购物体验等。

2自动出价

2.1A Unified Solution to Constrained Bidding in Online Display Advertising：一种对在线展示广告约束出价问题的通用解决方案建模

 

[1] He Y, Chen X, Wu D, et al. A unified solution to constrained bidding in online display advertising[C]//Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021: 2993-3001.

在网络展示广告中，广告主通常通过实时竞价的方式来获取广告印象机会。在大多数广告平台中，广告主典型的印象获取需求是在预算和一些关键绩效指标约束下，最大化赢得印象的价值总和(例如，在预算和每点击成本上限的约束下，最大化点击量)。需求可以在价值类型(例如广告曝光/点击)、约束类型(例如单位价值成本)和约束数量方面有所不同。现有的作品往往只针对某一特定的需求，难以达到最优。在本文中，我们将需求描述为一个有约束的竞价问题，并推导出一个代表广告主的统一最优竞价函数。最优竞价函数使广告主仅用m个参数计算所有印象的竞价，其中m是约束数。但在实际应用中，由于拍卖环境的非平稳，参数的确定并非易事。我们进一步提出了一种动态调整参数以达到最优的强化学习(RL)方法，该方法的收敛效率因公式中的递归优化属性而显著提高。我们将公式和RL方法一起命名为约束招标的统一解决方案(USCB)。USCB在工业数据集上被验证有效，并部署在阿里巴巴展示广告平台上。

[2]Zhou, Yunhong, et al. “Budget Constrained Bidding in Keyword Auctions and Online Knapsack Problems.” Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web, 2008, https://doi.org/10.1145/1367497.1367747.

2.2小红书“薯条”业务竞价策略

上干货！小红书“薯条”业务竞价策略及最优公式详解_小红书技术REDtech的博客-CSDN博客

 

2.3带约束的实时竞价广告出价策略算法

带约束的实时竞价广告出价策略算法 - 知乎

2.4新一代自动出价范式：在线强化学习SORL框架

新一代自动出价范式：在线强化学习SORL框架-CSDN博客

3AIGB（AI Generated Bidding）

Bidding模型训练新范式：阿里妈妈生成式出价模型（AIGB）详解 - 知乎

4优化学习

84、浅谈原始对偶算法_一阶原始对偶算法-CSDN博客

参考

1. 数智商业技术2.0时代的新「三驾马车」,阿里妈妈
2. Bidding模型训练新范式：阿里妈妈生成式出价模型（AIGB）详解 - 知乎
3. 大模型和AIGA在营销领域的应用与未来发展|算法|知识库_网易订阅
4. 「我在淘天做技术」迈步从头越 - 阿里妈妈广告智能决策技术的演进之路
5. 星汉未来应用市场
6. 大模型和AIGA在营销领域的应用与未来发展
7. AIGA+在营销领域的探索及创新-李飞+博士.pdf-原创力文档
8. 带约束的实时竞价广告出价策略算法 - 知乎
9. 上干货！小红书“薯条”业务竞价策略及最优公式详解_小红书技术REDtech的博客-CSDN博客
10. 新一代自动出价范式：在线强化学习SORL框架-CSDN博客
11. Bidding模型训练新范式：阿里妈妈生成式出价模型（AIGB）详解 - 知乎
12. 手推A Unified Solution to Constrained Bidding in Online Display Advertising论文-CSDN博客
13. 新一代自动出价范式：在线强化学习SORL框架-CSDN博客
14. 受约束的多目标优化优秀论文及总结目录_约束多目标优化哪本书最好-CSDN博客
15. (顶刊)同时带有决策和目标约束的多目标优化问题