15分钟无门槛高效构建服务器性能监控系统！

服务器监控是每个互联网厂商都重视并且想要尽可能做好的事情，从数据收集、数据处理、数据可视化最终再到实时监控告警，这一系列复杂的流程可能耗费企业大量的人力和时间，以至于某些时候因为其复杂性高无法达到预期的监控效果。而当事故发生时才发现，由于监控体系的不完善造成了很多不必要的损失, 让我们追悔莫及。

为了解决企业的此类烦恼，七牛云推出了快速构建服务器性能监控报警的解决方案。七牛云开源的日志/信息采集工具 logkit 配合七牛云 Pandora 大数据工作流引擎和时序数据库服务，可以方便地对大量服务器的海量性能指标数据进行全方位监控。而整个部署和使用的流程，您完整体验的时间仅需15分钟。

监控的内容

logkit 目前收集的机器性能指标主要包括十大模块, 上百个指标

• system 模块: 监控 load1、load5、load15、用户数、cpu 核数以及系统启动时间等.
• processes 模块: 监控处于各种状态的进程数量, 比如运行中/暂停/可中断/空闲/挂起等状态的进程数量等等.
• netstat: 监控处于各种状态的网络连接数, 比如syn send/syn recv 等状态的网络连接数.
• net: 监控网络设备的状态，比如收发包的数量、收发包的字节数等.
• mem: 监控内存的实时状态.
• swap: 监控 swap 分区的状态，比如换入、换出、使用率、空闲大小等.
• cpu: 监控 CPU 的实时状态，包括cpu 用量，中断时间占比等.
• kernel: 监控内核中断次数、上下文切换次数、fork 的进程数等.
• disk: 监控磁盘的使用情况, 包括磁盘用量、inode 使用情况等.
• diskio: 监控磁盘读写状态, 包括读写次数、总用时等.

各项指标的详细介绍请参考 logkit 系统信息采集模块介绍和配置

监控效果图

部署完成后，您可以直接载入我们为您构建的监控模板，最终看到的效果图如下。

1. 模板变量

模板变量可以起到过滤数据的作用, 比如通过hostname这个模板变量可以具体查看某台特定的服务器上的metric信息，这样即使有数十上百台机器您也可以轻松管理。同样的，对于某台机器的一些具体的资源，如磁盘、CPU、网卡等等，也有相应的模板变量可以选择。

2. 全局概览

全局信息概览可以看到服务器的一些基本信息，比如系统 load 值、内存使用率、磁盘使用率、网络带宽等。以最直观的方式全局把控整个系统的运行状态，方便在基础资源不够时及时发现、及时处理。

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3. CPU Usage 信息

CPU Usage 顾名思义，就是指 CPU 的使用率，通过这幅图可以看到系统中 user、system 等对于系统 CPU 资源的占用情况。当 CPU 使用率较高且整体运行平稳时，说明您的业务非常健康；若 CPU 的用量曲线波动较大，那就说明服务有可以优化的地方，或者可以添加报警，在业务高峰时及时添加资源。

4. 系统 load 值与进程

在这张图中你可以看到不同的统计时间段中系统的负载情况，可以根据负载大小设置告警阈值。同时也可以看到对应的进程数量, 如运行的进程数、在休眠中的进程数，并且可以看到值得关注的一些异常进程，如僵尸进程(zombies)以及被阻塞的进程(blocked)。当存在僵尸进程时说明存在服务异常，需要及时关注并处理。

5. 内存用量

通过这张图可以看到总内存(total)、已使用内存(used)、空闲内存(free)等信息, 同理, 也可以针对这些信息设置告警，及时发现系统性能短板。另一方面要注意，当系统free的内存少或接近零，而cache部分的内存多时，说明这部分业务对内存缓存较为依赖，虽然服务仍然可以正常运行，但此时极有可能程序没法最大限度利用内存缓存, 导致性能出现了问题。

6. kernel 信息

kernel 基本信息中可以看到内核的上下文切换(context switch)、 fork 的进程数(forks)、 已打开(opened)/最大(max)句柄数等信息。通常情况下服务器打开的句柄数都有一个上限，超过了这个限制服务就会出现问题，而服务器的高并发访问极有可能导致打开的句柄数过多，实时监控句柄数有助于查看服务运行状况。

7. CPU 的状态

在这张图中可以看到服务器中各个的CPU的状态，是对于 CPU Usage 的详细拓展。CPU 是一种弹性资源，即使使用量达到 100% 也不会出现直接的服务崩溃，但是极有可能导致服务响应变得极慢，密切关注 CPU 用量，并对于 CPU 设置报警监控也是运维必不可少的一环。

8. 网络相关

• TCP

这张图展示了系统中处于各个状态的 TCP 连接数量，比如SYN SENT、FIN WAIT 等, 利用这些数据可以及时发现请求的健康状态，常见的如出现大量的FIN WAIT、CLOST WAIT等状态的连接，说明出现了很多慢请求或连接有问题，需要排查，通常这一类指标可以结合打开文件句柄数一同查看。

• ICMP、IPV4

这张图中可以看到 icmp、ipv4 等网络协议的收发状态。

• UDP

这张图中可以看到 udp 数据报 以及 udp 错误数目等，如错误数过多，表示网络状况不佳。

• 各个网卡的状态

网卡状态展示了包括网卡收发数据的速度(Network Usage)、收发包的速度(Network Packets)、丢包率(Network drops)以及出错频率(Network errors)等信息。

9. 交换分区状态

这张图展示了交换分区的换入换出状态、交换分区的使用情况等.

10. 磁盘用量

磁盘的重要性毋庸置疑，磁盘爆满可能会对服务产生毁灭性打击，无疑也是需要监控的重点。

• 磁盘 IO

这张图给出了当前各个磁盘的 IO 信息，包括磁盘请求频率(Disk IO requests)、读写速度(Disk IO bytes)以及读写时间(Disk IO time)等，当磁盘 IO 过高时，也有可能存在性能问题，需要关注。

• 磁盘使用情况

这张图中可以看到磁盘总空间(total)与已使用空间(used), 实时展现磁盘使用情况，并且可以设置告警机制，当磁盘的剩余空间少于某个阈值时及时告警。

快速开始

下面就 Pandora 提供的组件来搭建一个运维监控应用，搭建这个应用只需要四步。

!> 注意，为了顺利使用 Pandora 的各项服务，第一，需要一个已经实名认证的七牛账户；第二，申请开通 Pandora 的使用权限；

第一步：下载&启动 logkit

从 f="https://github.com/qiniu/logkit/wiki/Download">logkit下载页面 下载对应操作系统的 logkit 应用程序。logkit 的详细配置可以参考 logkit Wiki, 当然如果没有特殊需求，只需要使用默认的配置即可。 启动 logkit，输入以下命令./logkit -f logkit.conf

第二步：配置 metric 采集收集器

借助 logkit 的可视化配置界面，可以很方便的配置需要采集的 metric 信息，在浏览器中输入配置的 url 访问 logkit 管理中心(默认为 http://127.0.0.1:3000)。

• 1.打开logkit配置助手后，点击增加系统信息采集收集器按钮，进入编辑收集器页面。

• 2.首先选择要收集的 Metric 信息类型，默认收集全部信息，点击下拉框可以选择不再收集。

• 3.然后选择每个想要收集的Metric的字段，通过“全选/全不选“按钮可以快速选中/取消选中所有的字段。注意：请至少为每个Metric 信息选择一个字段;

• 4.然后填写相关Metric的配置信息，注意：有些Metric没有可以填写的配置，所以没有显示;

• 5.填写发送的目的地，将数据发往pandora平台时，选择pandora sender, 填入自己pandora账号的ak/sk, 填入 reponame，如果没有特殊需求，其他的选项可以使用默认值, 详细的sender信息，可以参考Senders Wiki

• 6.最后可以浏览一下配置文件的内容，避免之前有忽略的错误，同时可以自定义配置 metric 信息收集的频率，默认是 3s

• 7.点击“确认并提交“后，一条收集 metric 信息的 runner 就创建成功了。

第三步： 配置 Grafana 数据源

在七牛应用市场打开 Grafana 应用，然后按照以下步骤配置:

创建应用

• 1.首先登陆七牛 portal 的应用平台 找到 Grafana

• 2.点击立即部署按钮开始创建 Grafana 应用

输入您的 app 名和应用别名，选择部署区域(注意！目前 TSDB 的数据在华东，所以 Grafana 只可部署在华东区域)，点击确定创建

应用名称：账号内唯一应用名称，且只能满足以下条件：（1. 只能包含字母、数字和减号，首尾字符只能为字母或数字。 2. 字符长度不能超过 30） 应用别名：供显示使用的标题名。

• 3.等待 app 启动后，输入密码（密码长度必须>=6），点击 确认配置

注意，因为 Grafana App 具有公网域名，所以建议设置一个高强度的密码（此密码在进入 Grafana App 后可以修改）。

• 4.访问 Grafana 进入 Grafana 页面

注意，该 Grafana App 是暴露在公网上的，可收藏地址用于后续访问。

配置 TSDB 数据源

在 Grafana 中使用 Pandora TSDB 之前，我们需要先添加数据源。

1.登录 Grafana，点击菜单中的 Data Sources

2.点击 Add data source 按钮

3.在Name填入数据源的名字, Type 选择 Pandora TSDB

4.填入相应参数，点击添加按钮即可 如果在上面 metric收集器 的 sender 配置中没有额外配置 pandora_tsdb_reponame 的话，此处的 Name 填写上面配置的 pandora_repo_name

注意： url 必须填入 http://localhost:8999

第四步： 导入 Grafana dashboard 配置文件

下载 Grafana dashboard 配置文件

下载配置文件模板 https://pandora-dl.qiniu.com/MetricMemo.json

将下载的 dashboard 导入 Grafana

至此，您就可以看到一张酷炫的可视化运维监控图啦，当然没有报警的监控是不完整的，下面我们配置一下监控的告警。

配置 Grafana 告警

1.就在 Grafana上，我们为您提供了完善的报警功能。设置 Grafana 报警的 Channel

2.点击 New Channel 按钮，可以在 Type 选择包括 Slack， Email 邮箱，Webhook 等在内的多种报警方式。

3.以cpu usage 高于 30% 发邮件报警为例(仅做测试使用，实际生产环境使用时请结合实际情况配置)， 配置方法为: 编辑相应的 panel, 选择 Alert, 配置需要监控的查询及其阈值。

4.点击 State history 可以看到报警历史。

5.当有报警信息产生时，可以收到报警邮件。

更多关于 Grafana 告警功能的配置可以参考 Grafana 告警文档

至此，一个详细的服务器性能监控系统搭建完成啦，快去体验吧！

下面是配套资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！

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