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电商数据分析：FAST指标体系-用户矩阵分析模型

FAST指标体系-用户矩阵分析模型：描述品牌消费者健康情况

文章目录

  • FAST指标体系-用户矩阵分析模型：描述品牌消费者健康情况
    • 1- 模型简介
    • 2- 模型示例
    • 3- 指标详解
      • *备注- 关于AIPL*
    • 4- 模型功能

1- 模型简介

消费者运营健康度指标（FAST）衡量体系是由阿里开发出的用于描述品牌消费者健康情况的数据模型，其FAST指标从数量和质量双层角度考察品牌健康度。
FAST指标主要由四部分构成。分别是消费者资产中的人群总量(Fertility)、加深率(Advancing)、超级用户数(Superiority)、超级用户活跃度(Thriving)。
这四个指标不仅评估消费资产的数量(F和S)，也包含消费者资产的质量(A和T)。

FAST指标体系能够更加准确的衡量品牌营销运营效率，同时FAST也将品牌运营的视角从一时的输赢(GMV)拉向了对品牌价值健康、持久的维护。

2-

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