前言说明
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题目连接
计算无重复字符的最长子串的长度
题目内容
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
示例 4:
输入: s = ""
输出: 0
提示：
0 <= s.length <= 5 * 10^4
s由英文字母、数字、符号和空格组成
分析过程
方法1：
首先想到的是用最笨的方法，用三层for循环，以每一个字符作为开头去构造子串，每次再往前遍历判断字符是否重复，如果重复了就停止，子串构造完成，对比每个子串的长度得到最长子串长度。
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 子串的长度
int size = 0;
if (s != null && !"".equals(s) && s.length() > 0) {
// 保存子串的列表
List charList = new ArrayList<>();
// 遍历n次，获得n次最长子串
for (int n = 0; n <= s.length() - 1; ++n) {
// 构造最长子串
for (int i = n; i <= s.length() - 1; ++i) {
char c = s.charAt(i);
if (i > n) {
// 向前对比字符，判断是否重复
boolean isRepeat = false;
for (int j = i - 1; j >= n; --j) {
if (charList.contains(c)) {
isRepeat = true;
break;
}
}
if (!isRepeat) {
charList.add(c);
} else {
break;
}
} else {
charList.add(c);
}
}
// 更新最长子串长度
if (charList.size() > size) {
size = charList.size();
}
// 子串列表清空元素
charList.clear();
}
}
return size;
}
}
提交代码后，很不幸，提示超时了。
所以这种方法不可取。
方法2：
我们来进行优化，三层for循环太多了，下面优化成两层for循环，同样以每一个字符作为开头去构造子串，但是每次直接用列表List的contains方法就能判断出是否字符重复，减少了一层for循环，最后也是对比每个子串的长度得到最长子串长度。
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 最长子串长度
int size = 0;
if (s != null && !"".equals(s) && s.length() > 0) {
// 最长子串列表
List charList = new ArrayList<>();
// 遍历i次，获得i次最长子串长度
for (int i = 0; i <= s.length() - 1; ++i) {
// 构造最长子串列表
for (int j = i; j <= s.length() - 1; ++j) {
char c = s.charAt(j);
// 判断字符是否在最长子串列表中
if (charList.contains(c)) {
break;
} else {
charList.add(c);
}
}
// 更新最长子串长度
if (charList.size() > size) {
size = charList.size();
}
// 子串列表清空元素
charList.clear();
}
}
return size;
}
}
提交代码后，执行用时817ms，时间击败5.01%的用户，内存消耗38.3MB，空间击败88.51%的用户。
可以看到不超时了，但是运行时间不是很理想，接近超时。
方法3：
我们来继续优化，两层for循环还是太多了，下面优化成一层for循环，直接遍历一次字符串的字符就得出结果，这次不用列表List来保存子串了，改为用集合Map来保存信息，遍历字符时把字符和字符的索引保存到集合Map中，一旦遇到重复字符，证明这次的子串结束了，那么这时只需改变起始索引就能重新计算出子串的长度， 每次都更新一次子串的长度，最后得到最长子串长度。
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 最长子串长度
int size = 0;
if (s != null && !"".equals(s) && s.length() > 0) {
// 子串集合
Map map = new HashMap<>();
// 起始索引
int start = 0;
// 遍历字符串
for (int i = 0; i <= s.length() - 1; ++i) {
char c = s.charAt(i);
// 判断字符是否在子串集合中
if (map.containsKey(c)) {
int index = map.get(c) + 1;
// 更新起始索引
if (index > start) {
start = index;
}
}
// 获取当前最长子串长度
int length = i - start + 1;
// 更新最长子串长度
if (length > size) {
size = length;
}
map.put(c, i);
}
}
return size;
}
}
提交代码后，执行用时7ms，时间击败79.49%的用户，内存消耗38.7MB，空间击败37.13%的用户。
可以看到运行时间明显降低了很多，从原来的817ms降到7ms。
总结解题
通过两次优化，从原来的超时，优化到不超时，再优化到大幅降低运行时间，这里还会有运行时间更短的方法，欢迎指出。
原文链接
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/59JgZtywH8h4cvzr3ccJVg