基于Python编程实现简单网络爬虫实现

引言
网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。 --维基百科

网络爬虫可以将自己所访问的页面保存下来，以便搜索引擎事后生成索引供用户搜索。
一般有两个步骤：1.获取网页内容  2.对获得的网页内容进行处理

准备
Linux开发环境

python3.61安装方法:https://www.cnblogs.com/kimyeee/p/7250560.html

安装一些必要的第三方库
其中requiests可以用来爬取网页内容，beautifulsoup4用来将爬取的网页内容分析处理
pip3 install requiests
pip3 install beautifulsoup4

第一步：爬取

使用request库中的get方法，请求url的网页内容
更多了解：Requests: HTTP for Humans™ — Requests 2.31.0 documentation

编写代码

[root@localhost demo]# touch demo.py
[root@localhost demo]# vim demo.py

#web爬虫学习 -- 分析
#获取页面信息
 
#输入：url
#处理：request库函数获取页面信息，并将网页内容转换成为人能看懂的编码格式
#输出：爬取到的内容
 
import requests
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get( url, timeout=30 )
        r.raise_for_status()    #如果状态码不是200，产生异常
        r.encoding = 'utf-8'    #字符编码格式改成 utf-8
        return r.text
    except:
        #异常处理
        return " error "
 
url = "http://www.baidu.com"
print( getHTMLText(url) )

[root@localhost demo]# python3 demo.py

第二步：分析

使用bs4库中BeautifulSoup类，生成一个对象。find()和find_all()方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。
更多了解：Beautiful Soup: We called him Tortoise because he taught us.

编写代码

[root@localhost demo]# touch demo1.py
[root@localhost demo]# vim demo1.py

#web爬虫学习 -- 分析
#获取页面信息
 
#输入：url
#处理：request库获取页面信息，并从爬取到的内容中提取关键信息
#输出：打印输出提取到的关键信息
 
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get( url, timeout=30 )
        r.raise_for_status()    #如果状态码不是200，产生异常
        r.encoding = 'utf-8'    #字符编码格式改成 utf-8
        return r.text
    except:
        #异常处理
        return " error "
 
def findHTMLText(text):
    soup = BeautifulSoup( text, "html.parser" )    #返回BeautifulSoup对象
    return soup.find_all(string=re.compile( '百度' )) #结合正则表达式，实现字符串片段匹配
 
url = "http://www.baidu.com"
text = getHTMLText(url)        #获取html文本内容
res = findHTMLText(text)    #匹配结果
 
print(res)        #打印输出

[root@localhost demo]# python3 demo1.py

一个例子：中国大学排名爬虫

参考链接：Python123 - 编程更简单

#e23.1CrawUnivRanking.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
allUniv = []
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = 'utf-8'
        return r.text
    except:
        return ""
def fillUnivList(soup):
    data = soup.find_all('tr')
    for tr in data:
        ltd = tr.find_all('td')
        if len(ltd)==0:
            continue
        singleUniv = []
        for td in ltd:
            singleUniv.append(td.string)
        allUniv.append(singleUniv)
def printUnivList(num):
    print("{:^4}{:^10}{:^5}{:^8}{:^10}".format("排名","学校名称","省市","总分","培养规模"))
    for i in range(num):
        u=allUniv[i]
        print("{:^4}{:^10}{:^5}{:^8}{:^10}".format(u[0],u[1],u[2],u[3],u[6]))
def main():
    url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html'
    html = getHTMLText(url)
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    fillUnivList(soup)
    printUnivList(10)
main()