Doodle to Search_ Practical Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval

Doodle to Search_ Practical Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval

Sounak Dey∗ , Pau Riba∗ , Anjan Dutta, Josep Llados ´

Computer Vison Center, UAB, Spain(西班牙,巴塞罗那大学,计算机视觉中心)

Yi-Zhe Song

SketchX, CVSSP, University of Surrey, UK

(英国萨里大学是世界著名的人工智能、移动通信和卫星空间技术研究中心,也是所有英国大学中自1497年以来唯一拥有英国皇室颁发的电子工程皇家教授席位。)

解决问题:没有训练数据的情况下对对象类别进行基于素描的图像检索

主要思想

 Doodle to Search_ Practical Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval_第1张图片

创新点:1. 首先向社区贡献了一个新的ZS-SBIR数据集Quick Draw Extended,它包含33万张草图和20.4万张照片,横跨110个类别。2. 一个新的跨域零镜头嵌入模型,它解决了这个新设置带来的所有挑战。

 

 

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