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range() 和 xrange() 是两个函数,可用于在 Python 中的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中,没有 xrange,但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的 xrange。
range() – 返回使用 range() 函数创建的数字列表。
xrange() – 此函数返回可用于仅通过循环显示数字的生成器对象。唯一的特定范围是按需显示的,因此称为惰性评估。
字典理解是一种语法构造,可以简化基于现有可迭代对象的字典的创建。
例如:my_dict = {i:1+7 for i in range(1, 10)}
(i 代表 (1, 2, 3) 中的 i)
元组理解在 Python 中是不可能的,因为它最终会出现在生成器中,而不是元组理解。
我们来分析一下List和Tuple的区别:
列表
列表是可变数据类型。
列表消耗更多内存
该列表更适合执行插入和删除等操作。
迭代的含义是耗时的
元组
元组是不可变的数据类型。
与列表相比,元组消耗的内存更少
元组数据类型适合访问元素
迭代的含义是相对更快
创建新实例类型时使用浅复制,它保留复制的值,而深复制则存储已复制的值。
浅拷贝具有更快的程序执行速度,而深拷贝则使其速度变慢。
Python 使用Tim Sort算法进行排序。这是一种稳定的排序,最坏情况是 O(N log N)。它是一种混合排序算法,源自合并排序和插入排序,旨在对多种实际数据表现良好。
装饰器是 Python 中非常强大且有用的工具,因为它们是我们在 Python 语法中进行的特定更改,以便轻松更改函数。
通过使用这个命令我们可以调试Python程序:
$ python -m pdb python-script.py
在 Python 中,迭代器用于迭代一组元素、容器(例如列表)。迭代器是项目的集合,它们可以是列表、元组或字典。Python 迭代器实现 itr 和 next() 方法来迭代存储的元素。我们通常使用循环来迭代Python中的集合(列表、元组)。
在Python中,生成器是一种指定如何实现迭代器的方式。它是一个普通函数,只不过它在函数中产生表达式。它不实现 itr 和 next() 方法,并减少其他开销。
如果一个函数至少包含一个yield语句,它就成为一个生成器。Yield 关键字通过保存其状态来暂停当前执行,然后在需要时从相同状态恢复。
与 Java 不同,Python 确实支持多重继承。多重继承意味着一个类可以从多个父类派生。
多态性意味着采取多种形式的能力。因此,例如,如果父类有一个名为 ABC 的方法,那么子类也可以有一个具有相同名称 ABC 的方法,并有自己的参数和变量。Python 允许多态性。
封装意味着将代码和数据绑定在一起。Python 类是封装的一个示例。
数据抽象仅提供所需的细节,并向外界隐藏实现。在Python中可以通过使用接口和抽象类来实现。
Python 使用其私有堆空间来管理内存。基本上,所有的对象和数据结构都存储在私有堆空间中。即使程序员也无法访问这个私有空间,因为解释器会处理这个空间。Python还有一个内置的垃圾收集器,它回收所有未使用的内存并释放内存并使其可供堆空间使用。
我们可以通过以下方式使用Python删除文件:
os.remove()
os.unlink()
Python 切片是一种字符串操作,用于提取字符串的一部分或列表的一部分。使用此运算符,可以指定切片开始位置、结束位置以及指定步骤。列表切片从现有列表中返回一个新列表。
语法:Lst[ 初始 : 结束 : IndexJump ]
命名空间是一种命名系统,用于确保名称唯一以避免命名冲突。
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