SQL和NoSQL数据库的全面比较

        SQL和NoSQL。两者到底谁强谁弱,我们又该在何种应用场景下使用呢?本文将和您对此进行深入探讨。

1. SQL是什么

        SQL,即结构化查询语言,是传统的关系型数据库的查询语言。SQL数据库能够通过简化CRUD操作,处理数据库中的结构化数据。此处的CRUD代表了创建(create)、检索(或读取,retrieve、read)、更新(update)和删除(delete),四种控制数据的主要操作。

        SQL数据库通常被称为关系型数据库管理系统(RDBMS)。由于此类系统主要利用基于行的数据库结构,连接各个数据表之间的相关数据对象,因此传统的RDBMS使用的是SQL语法。我们熟悉的Microsoft Access、MySQL、Microsoft SQL Server、SQLite、Oracle Database、IBM DB2、以及Backendless等都是RDBMS类型的SQL数据库。

2.NoSQL是什么

        NoSQL数据库并没有任何固定用于保存数据的结构化数据表。从技术上讲,所有非关系型数据库都可以被称为NoSQL数据库。不同于关系型数据库,NoSQL数据库不但可以被快速地设置,并且只需最少量的预先规划(pre-planning)。常见的NoSQL数据库示例包括:MongoDB、DynamoDB、SimpleDB、CouchDB、CouchBase、OrientDB、InfiniteGraph、Neo4j、FlockDB、Cassandra、以及HBase等。

3. SQL的优缺点

        优势:

        1.标准化模式

        尽管具有标准化模式的SQL数据库、以及关系型数据库,通常被认为“死板”且难以被修改,但是它们有着更多的规范优势。

        2.大量的用户群

        由于SQL是一种成熟且应用广泛的编程语言,因此拥有着各种庞大的用户社区,其中不乏许多拥有丰富经验的专家

        3.ACID的合规性

        由于关系型数据库的数据表结构比较精确,因此SQL数据库具有ACID(请见下面的详述)的特点,能够有助于确保数据表的同步、以及事务的有效性。

        4.几乎不需要代码

        SQL是一种对开发人员非常友好的语言。他们使用简单的英语,就可以轻松地学会管理和查询各种关系型数据库。

        缺点:

        SQL数据库只适合垂直方向的扩展。现代化SQL数据库往往会用到分片(sharding)的过程。SQL数据库的传统关系模型或模式,必须在使用之前被事先定义好。开发关系型数据库的一项目标便是消除数据的重复。SQL数据库的纵向扩展能力需要通过扩大硬件投资来实现。

4.NoSQL的优缺点

        优点:

        1.查询速度快

        由于NoSQL查询是非规范化的,而特定查询所需的所有信息通常会被存储在一起,因此开发者能够对正在处理的大量数据进行轻松地查询,无需担心出现重复的数据。同时,NoSQL对于简单查询的响应也非常快。

        2.持续可用性

        对于NoSQL数据库而言,由于数据分布在不同的区域和多个服务器上,因此,NoSQL数据库不但消除了单点故障,减少了停机时间,而且更具有扩展性、稳定性、以及持续可用性。

        3.敏捷

        NoSQL数据库通过为开发人员提供了足够的灵活性,以协助提高他们的生产力和创造力。它们不但不会受到行和列的约束,并且其模式也不需要预先定义。此外,由于NoSQL数据库是动态的,因此它可以处理包括:多态化、半结构化、结构化、以及非结构化等各种类型的数据。

        4.低成本扩展

        NoSQL数据库的水平扩展能力具有一定的成本效益。与昂贵的硬件升级不同,此类数据库可以通过简单地添加云实例、或虚拟服务器,来实现低成本的扩展。此外,许多开源的NoSQL数据库也为软件开发公司提供了廉价的数据库选择。

        缺点:

        没有标准化的语言。执行复杂查询的效率低下。专家数量有待增加。数据检索不一致。

        因此,SQL和NoSQL数据库都有着各自的适用场景,并能满足特定的数据需求与应用目标。您可以根据自己手头项目的实际特点,权衡两者的利弊,做出合适的选择。

        

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