SQL和NoSQL数据库的全面比较

        SQL和NoSQL。两者到底谁强谁弱，我们又该在何种应用场景下使用呢?本文将和您对此进行深入探讨。

1. SQL是什么

        SQL，即结构化查询语言，是传统的关系型数据库的查询语言。SQL数据库能够通过简化CRUD操作，处理数据库中的结构化数据。此处的CRUD代表了创建(create)、检索(或读取，retrieve、read)、更新(update)和删除(delete)，四种控制数据的主要操作。

        SQL数据库通常被称为关系型数据库管理系统(RDBMS)。由于此类系统主要利用基于行的数据库结构，连接各个数据表之间的相关数据对象，因此传统的RDBMS使用的是SQL语法。我们熟悉的Microsoft Access、MySQL、Microsoft SQL Server、SQLite、Oracle Database、IBM DB2、以及Backendless等都是RDBMS类型的SQL数据库。

2.NoSQL是什么

        NoSQL数据库并没有任何固定用于保存数据的结构化数据表。从技术上讲，所有非关系型数据库都可以被称为NoSQL数据库。不同于关系型数据库，NoSQL数据库不但可以被快速地设置，并且只需最少量的预先规划(pre-planning)。常见的NoSQL数据库示例包括：MongoDB、DynamoDB、SimpleDB、CouchDB、CouchBase、OrientDB、InfiniteGraph、Neo4j、FlockDB、Cassandra、以及HBase等。

3. SQL的优缺点

        优势：

        1.标准化模式

        尽管具有标准化模式的SQL数据库、以及关系型数据库，通常被认为“死板”且难以被修改，但是它们有着更多的规范优势。

        2.大量的用户群

        由于SQL是一种成熟且应用广泛的编程语言，因此拥有着各种庞大的用户社区，其中不乏许多拥有丰富经验的专家

        3.ACID的合规性

        由于关系型数据库的数据表结构比较精确，因此SQL数据库具有ACID(请见下面的详述)的特点，能够有助于确保数据表的同步、以及事务的有效性。

        4.几乎不需要代码

        SQL是一种对开发人员非常友好的语言。他们使用简单的英语，就可以轻松地学会管理和查询各种关系型数据库。

        缺点：

        SQL数据库只适合垂直方向的扩展。现代化SQL数据库往往会用到分片(sharding)的过程。SQL数据库的传统关系模型或模式，必须在使用之前被事先定义好。开发关系型数据库的一项目标便是消除数据的重复。SQL数据库的纵向扩展能力需要通过扩大硬件投资来实现。

4.NoSQL的优缺点

        优点：

        1.查询速度快

        由于NoSQL查询是非规范化的，而特定查询所需的所有信息通常会被存储在一起，因此开发者能够对正在处理的大量数据进行轻松地查询，无需担心出现重复的数据。同时，NoSQL对于简单查询的响应也非常快。

        2.持续可用性

        对于NoSQL数据库而言，由于数据分布在不同的区域和多个服务器上，因此，NoSQL数据库不但消除了单点故障，减少了停机时间，而且更具有扩展性、稳定性、以及持续可用性。

        3.敏捷

        NoSQL数据库通过为开发人员提供了足够的灵活性，以协助提高他们的生产力和创造力。它们不但不会受到行和列的约束，并且其模式也不需要预先定义。此外，由于NoSQL数据库是动态的，因此它可以处理包括：多态化、半结构化、结构化、以及非结构化等各种类型的数据。

        4.低成本扩展

        NoSQL数据库的水平扩展能力具有一定的成本效益。与昂贵的硬件升级不同，此类数据库可以通过简单地添加云实例、或虚拟服务器，来实现低成本的扩展。此外，许多开源的NoSQL数据库也为软件开发公司提供了廉价的数据库选择。

        缺点：

        没有标准化的语言。执行复杂查询的效率低下。专家数量有待增加。数据检索不一致。

        因此，SQL和NoSQL数据库都有着各自的适用场景，并能满足特定的数据需求与应用目标。您可以根据自己手头项目的实际特点，权衡两者的利弊，做出合适的选择。